国企打工人的AI实践(一)|用CoPaw搭一个本地公文生成助手

公文写作不敢用云端AI？那就把AI请到自家电脑上来。

一、先说痛点

先问一个问题：你敢把单位的公文塞进云端AI吗？

不敢。至少我不敢。

通知、报告、请示、批复——这些东西哪怕不涉密，也多少带着内部信息。发给 OpenAI、通义千问、DeepSeek 的云端接口，总感觉数据在裸奔。但现在离开豆老师和d老师简直就无法工作了。

那有没有既安全、又能用AI写公文的办法？

有。把AI装在自己电脑上，断网也能跑。

二、什么是CoPaw

CoPaw 是一个开源 AI 助手框架，可以理解成「可本地部署的 AI 工作台」。且支持自定义模型接入，自定义加载skill等等。

说人话就是：装一个在你电脑上，它就能帮你写公文。数据不离开电脑。

下面是我的实际安装过程，以博主使用的Mac M3 16GB为例。

第一步：安装 CoPaw

打开终端，一行命令：

pip install copaw

装完初始化：

copaw init--defaults--accept-security

第二步：下载本地模型

博主因为目前电脑性能有限，选用了一个最小的模型，如果是有条件的当然可以选择更大模型使用。

copaw local-models download AgentScope/CoPaw-Flash-2B-Q4_K_M

模型会自动下载到本地目录。

第三步：启动

copaw app

浏览器打开 http://localhost:8088，看到对话界面就说明成功了。

（当然也有其他办法，比如直接和opencode说，帮我安装copaw，以及装模型之类的）

现在 CoPaw 只是一个通用的对话 AI。要让它变成专业的公文助手，可以做三件事：

1. 添加系统提示词

在 CoPaw 的 Agent 设置中，加入：

你是国企公文写作助手。你精通通知、报告、请示、批复、函、会议纪要等各类公文写作。请严格按照《党政机关公文格式》国家标准（GB/T 9704-2012）输出。语气正式、规范、简洁。

还可以选择加入合适的skill。

以下是一个生成接待方案的具体例子：

1. 2B模型够用吗？

生成的文章质量还是不如大模型（毕竟参数少），但至少具有安全这个优势。想提升质量，可以换成 Qwen3-8B（Q4量化约5GB）。

2. 速度怎么样？

2B模型在 M3 上每秒生成约 20 个 token，写一份通知大概 15-20 秒。跟云端没法比，但足够用了。

接下来我打算：

1.写一个专门的「公文写作 Skill」，让它一键生成格式正确的公文。

2.接上 .docx 导出功能。

3.试试 8B 模型，看质量能提升多少。

如果你也在国企、事业单位或涉密单位工作，想把AI用起来又不敢上云，本地部署这条路值得一试。

有疑问欢迎留言交流。下一篇我会分享具体的「公文Skill」怎么编写。

关注我，探索国企打工人的AI落地实践。