今日AI资讯
【AI 应用/模型】
- 天工 AI :发布 SkyClaw-v1.0百万上下文 Agent 模型,主打性价比,限时免费试用
- 马斯克:宣布 Grok 基础模型 V9-Medium 完成训练,年底将开源 0.5T 参数模型
- Google :Antigravity 新增 Gemini 3.5 Flash (Low) 并重置配额
- xAI:Grok Build Beta 版面向 SuperGrok 和 X Premium+ 用户开放
- AI 教育工具飞象老师2.0更新:一键生成互动课件
- 阿里云:发布 Qwen Cloud,面向海外市场的 AI 产品官网
【AI 创作】
- NVIDIA PID:快速、高分辨率的潜在解码方法,直接生成 4K 高分辨率图像,速度提升显著
【AI 3D】
- GenRecon:将少量房间照片快速转化为 3D 场景模型
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🤖️AI 应用/模型
天工 AI :发布 SkyClaw-v1.0百万上下文 Agent 模型,主打性价比,限时免费试用
昆仑万维天工 AI 发布了其自研 Agent 模型 SkyClaw-v1.0 系列,包括旗舰版 SkyClaw-v1.0 和轻量版 SkyClaw-v1.0-lite。该系列模型支持百万 token 上下文,深度适配真实智能体工作场景。
- 旗舰版 SkyClaw-v1.0: 适用于企业级多步骤场景,重点优化复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成、文件编辑、交互式应用构建与优化等能力 。收费0.5 元/百万输入Token和4 元/百万输出Token
- 轻量版 SkyClaw-v1.0-lite: 保留核心 Agent 能力,主打高频、成本敏感场景,提供高性价比的解决方案
模型方描述模型核心亮点

- 强任务完成能力:在主流 Agent benchmark 与 Skywork 内部 Claw 任务评测中,SkyClaw-v1.0 展现出稳定的多步任务执行能力。
- 全面超越主流开源模型:模型表现超过 Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash,以及 Qwen 3.6 35B A3B 和 27B 模型。
- 接近更大规模顶级模型:在 OpenClaw 相关任务上,SkyClaw-v1.0 表现接近 DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6、Qwen 3.6 Plus 等更大规模模型。
- 极具性价比:定价低于Minimax 2.7 与 Qwen 3.6 系列模型的一半,让高性能 Agent 能力具备规模化调用基础。
即日起,SkyClaw-v1.0 与 SkyClaw-v1.0-lite 开放 2 至 4 周免费试用。
SkyClaw-v1.0模型已接入天工 Skywork。用户登陆https://tiangong.cn 就能使用。

⭐消息来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/DhJJMZoHaGAL80YTjH1KjQ
马斯克:宣布 Grok 基础模型 V9-Medium 完成训练,年底将开源 0.5T 参数模型
马斯克(Elon Musk)宣布,其 Grok 基础模型 V9-Medium(1.5T 参数)已完成训练并进入微调阶段,评估结果良好,预计2-3周后发布。
此外,他还透露将在今年年底开源一个 0.5T 参数的模型,这将进一步推动 AI 社区的发展和创新。
备注:有社区人员猜测其可能为Grok 5

⭐消息来源:
https://x.com/elonmusk/status/2058787384364265734
Google :Antigravity 新增 Gemini 3.5 Flash (Low) 并重置配额
Google Antigravity 平台新增了 Gemini 3.5 Flash (Low) 模型选项。官方称该模型在生成 token 数量上较 Medium 版减少约 45%(并且在软件工程 (SWE) 任务上通常优于 Gemini 3 Flash (High) 版本。),更适用于简单任务,并且平台已重置配额,为用户提供更灵活的资源使用方案。

⭐消息来源:
https://x.com/antigravity/status/2058741814237241812
xAI:Grok Build Beta 版面向 SuperGrok 和 X Premium+ 用户开放
Grok Build 的 Beta 版本现已面向所有 SuperGrok 和 X Premium+ 用户开放。
Grok Build 是一个全新的编码智能体,具有计划模式(对于复杂任务,先进入计划模式,用户明确审批步骤后再进行)、图像和视频生成(Imagine 功能)以及 90 多个涵盖 MCP 服务器和各类开发工具的新插件,支持更广泛的开发需求
⭐官方地址:
https://t.co/bpTHpjivWD
AI 教育工具飞象老师2.0更新:一键生成互动课件
AI 教育工具“飞象老师”更新至 2.0 版本,新增了上传教案一键生成一整套 AI 互动课件的功能。新版本课件包含可视化的知识讲解、游戏化练习和课堂数据反馈,旨在大幅提升教师备课效率,并增强学生的学习体验。
- 一键生成互动课件: 教师只需上传教案,系统即可自动生成包含知识讲解、动画演示、课堂互动、游戏练习和实时数据反馈的 HTML 交互式课件 。
- 可视化与游戏化: 课件内容支持可视化呈现,并通过闯关、答题、配对等游戏化形式,让学生在互动中学习知识 。
⭐消息来源:
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阿里云:发布 Qwen Cloud,面向海外市场的 AI 产品官网
阿里云在新加坡面向海外市场正式发布了全新 AI 产品官网 Qwen Cloud。Qwen Cloud定位为为Agent时代打造的AI‑Native Cloud,提供模型、工具和应用的开箱即用能力。Qwen Cloud汇聚了阿里千问系列模型,覆盖文本、视觉、音频、图像、视频等任务类型,并将持续引入更多第三方模型。

同时,还推出了 Agent 产品 MuleRun(正式海外发布)、数字员工产品QoderWake并开启公测以及通用桌面智能体等一系列 AI 产品,旨在为海外用户提供一站式 AI 解决方案。

⭐消息来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/Wz4cAOOSyIPziapHHbaHkw
🤖️AI 3D
GenRecon:将少量房间照片转化为 3D 场景模型
GenRecon由华为及相关机构联合提出了一种新方法,能够将少量随意拍摄的智能手机照片转化为完整、PBR(基于物理渲染)的室内环境网格3D重建。
以前做 3D 重建时,如果照片角度不够多、物体被遮挡,模型就容易出现墙面破洞、家具变形、细节糊掉的问题;而 GenRecon 的思路是把传统的多视角重建,和强大的 3D 生成先验结合起来,让 AI 不只是机械地根据照片拼空间,还能用自己学到的“真实房间/真实物体应该长什么样”的经验来合理补全缺失部分。它会把大场景切成一块块局部区域来生成,再把这些区域拼成完整场景,所以能处理更大的室内空间。
特别适用于游戏、VR 和建筑设计等领域,可生成高质量、可编辑的 3D 模型。
⭐项目地址:
https://github.com/st-tech/ppf-contact-solver
🤖️AI 创作
NVIDIA PID:快速、高分辨率的潜在解码方法,直接生成 4K 高分辨率图像,速度提升显著
NVIDIA 发布了 PiD(Pixel Diffusion),一种快速、高分辨率的潜在解码方法。
很多图像生成模型内部不是直接生成最终高清图片,而是先生成一种压缩过的“潜空间草稿”,再用解码器把它还原成像素图;传统 VAE/RAE 解码器虽然快,但放大到高分辨率时容易细节糊、纹理不够锐。PiD 的做法是把这个“从潜空间变成高清像素”的步骤它直接在高分辨率像素空间里去噪和补细节,一次性把潜空间表示变成更清晰的超分辨率图片。
从而实现了更低的延迟和更高的视觉质量,可以直接生成 4K 图像,速度比 SeedVR2 快 5.9 倍。
⭐项目地址:
https://research.nvidia.com/labs/sil/projects/pid/
⚠️部分内容由AI生成,可能存在偏差
💗有任何疑问,请提前联系邮箱:alolg@163.com
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