大家好，我是卷卷兔。

昨天凌晨发布的GPT-5，一上线就刷爆了全球热搜，被称为「史上最强大AI大模型」，而且还完全免费。

最大的提升在编程、写作、医疗领域，GPT-5更加智能快速有用，还难得地去掉了AI味儿，出错比上一代低80%，代替一名程序员绰绰有余。

OpenAI创始人山姆·奥特曼说，「如果GPT-4像是大学生，那GPT-5 就是精通任何领域的博士级专家」。

虽然也有人说GPT-5「水平不如预期」，但和人类相比依然强到没边。有在美国读博的留学生试用后发出感叹：

还没毕业，就感觉已经要失业了。

■国外网友连夜制作的梗图：GPT-5已经精准狙击了我的白领工作，而我们也试用了一下，2小时的工作GPT-5只需要30秒

事实上，今年美国大学生毕业后的第一份工作，就已经有一些被AI抢走了，到底现在做什么是安全的？

最近微软的一份新研究，就列出了40种「最不容易被代替」的工作，几乎清一色都是需要动手和劳作的技术活——挖泥船操作员、桥梁管理员、铸造工、护理员...

而对于动手和体力都不太强的人来说，一名纽约大学教授的研究或许指明了新方向：

AI正在催生22种全新的职业，而这些工作，暂时只有人类能做。

体力劳动+动手技能+人际互动的工作

今年以来，微软在AI方面的动作非常频繁。

刚投入40亿美元大力发展AI教育，如今微软研究院又刚发布了迄今为止最大规模的AI职业影响研究，信息量很大。

研究者分析了9个月内20万匿名用户与必应Copilot AI助手的真实对话数据，列出了最不容易被AI替代的40种工作——

挖泥船操作员、桥梁和船闸管理员、水处理厂操作员、铸造工、铁路维护设备操作员、打桩机操作员、地板打磨工、护理员、摩托艇操作员、伐木设备操作员......

研究发现，人工智能替代性最低的工作，通常具备4种条件：

• 真实的人类在场；

• 灵活的身体操作；

• 面对面的情感连接；

• 处理复杂多变的现实环境的工作。

说白了，也就是如今的大多数蓝领工作。

而那些一直被认为「高大上」的知识工作，反而显示出更高的AI替代风险。如口译员和翻译、历史学家、作家、销售代表、客服代表，以及各种文职和教学岗位。

因为这些工作中的「信息收集、编辑文本、交流和解释信息、研究分析」，AI的能力已经发展到人类难以企及的高度，做得比我们好太多了。

更令人扎心的发现是，「和教育要求较低的工作相比，需要本科学位的工作，反而表现出更高的AI替代性」。

正如创新工场CEO李开复早在2018年就预言的那样：「AI将首先冲击那些基于数据处理和模式识别的知识工作，反而是需要创造力、同理心和手工技能的工作更安全」。

■其实，以上这些工作也已经升级为「人+AI与人+AI的比拼」，完全不会用AI的白领已经在被淘汰的边缘

不过，比较令人安慰的是，人工智能的高替代性并不意味着这些工作会消失，人类还有一段时间的窗口期。

研究发现，即使与人类的工作存在重叠，人工智能也无法 100% 完成任务，需要人类来下指令和主导。而且，AI替代性与工资水平的关联度很小，说明AI影响并不直接与收入挂钩。

就像英伟达CEO黄仁勋说的，「我们正在见证一个新时代的开始——不是AI取代人类，而是人类+AI取代单纯的人类。未来属于那些学会与AI协作的人」。

对于知识工作者来说，或许除了让自己快速掌握人工智能素养，更重要的是从「被AI影响」的思维转向「用AI创造影响」的思维。

与其担心被AI替代，不如思考如何借助AI的力量，去做那些只有人类才能构想和推动的事情。

■英伟达的下一个布局重点：人形机器人

解决AI「幻觉」的人

那么，对于动手能力和体力不强，暂时还无法从事上面40种工作的人来说，还有什么就业领域是可以拓展一下的？

纽约大学斯特恩商学院教授Robert Seamans的「大开脑洞」，根据现在的趋势总结了22种由人工智能催生出的新职业。

最重要的是，这些工作必须而且只能由人类来完成。

专门研究AI经济影响的他，提出了一个核心观点：AI能力越强，幻觉就越多，人类对「信任」的需求就越迫切。

他预测，未来5年内，所有大型会计师事务所都将提供「AI审计」服务，AI审计师将成为最抢手的职业之一。

他们的工作是审核AI转写的报告，挑出AI杜撰、写错的内容，但同时又要非常了解人工智能的原理和算法，记录AI的行为和背后的原因，做好书面存档。

比如当AI帮公司做出了一个价值百万的投资决策，AI审计师需要确保这个决策是正确的。

■AI幻觉最低的大模型

一个与之相关的工作是AI翻译师——不是语言翻译，而是把复杂的AI技术翻译成易懂的语言，解释给公司管理层。

这个职位的要求其实更高，这个人既要深刻理解技术，又要懂如何用人话高度概括，还得把管理层的需求准确翻译成提示词，喂给AI。

但信任问题远不止技术层面，AI伦理师也将成为标配。

他们要构建可靠的逻辑链条，为AI（或人工智能与人类混合团队）的决策向投资者、管理层、客户，甚至法官和陪审团提供辩护。

「从合同到核发射系统，所有事情都需要人类来承担责任，AI根本无法负责」。

■MIT  Sloan商学院发表过一份研究，发现AI不但没法负责任，还会扭曲人类的责任感

斯坦福人工智能研究所所长Erik Brynjolfsson说得很直白，「就像汽车撞车事故，无论是司机的失误，还是汽车硬件的问题，哪怕是因为无人驾驶系统出的问题，你也必须追溯到最终的责任人」。

这就催生了法律担保人这个角色——给AI写的文件签字，为AI无法承担的责任买单。

沃顿商学院教授、《共同智能：与人工智能共存共荣》一书作者Ethan Mollick，称这些人为AI的「罪责承担者」，是责任链的最后一站。

还有一个有趣的职位叫一致性协调员。

AI很聪明，但经常变来变去。时尚品牌能确保AI生成的几十张照片中，同一件裙子看起来一模一样吗？制造业的虚拟孪生管理师能保证AI制作的数字复制品在实施新变化时保持一致吗？

「如果AI给的结果不一致，它就不可信。这时就需要一个专门的、能够承担责任的职位来验证跨系统和组织的一致性」。

最后是升级专员。

正如经济学家Daniel Susskind指出的，尽管在某些领域AI已经远远强于人类，但有些角色我们就是更愿意让人类来做。

比如职业象棋手，还有活生生的客服人员，因为没人喜欢在需要解决问题时面对冷冰冰的AI客服。

■普华永道《2025全球人工智能就业晴雨表》报告发现，尽管就业市场低迷，但各种职位对AI技能的要求都增加了

擅长「调教」AI的人

如果说上面的工作解决的是AI不靠谱的问题，那么还有一类全新工作，解决的就是AI在不同行业怎么用的问题。

这催生了一个全新的职业群体——AI整合师。他们的工作是搞清楚如何在公司里最好地使用AI，然后落地实施。

「你的老板可能会说，我们要在公司引入AI，但具体做什么？是账单支付和催收？是招聘工作？还是为员工设计SOP工作流程？」。搞清楚这些，就需要既懂技术又懂业务的人。

随着AI变得更加「自主化」，开始能独立解决复杂任务，公司里的计算机系统会变得更加复杂。

出问题时，需要有人能深入整个网络找到问题所在——AI管道工，及时修复出问题的地方。

■这样的人如今已经有了，知名知识媒体Medium上有人写了一个AI大模型，修复bug可以比熟练工程师快1000倍

AI评估师也会成为刚需。

在线教育巨头可汗学院就深度整合了AI模型，打造虚拟导师，帮助孩子学习各种科目。但因为大模型在不断变化，需要有人持续盯着，防止它们撒谎或产生幻觉，判断哪些模型在语言或数学上表现得更佳。

说白了，这样的工作就是把客户问题与技术力量连接起来，做好整合。

LinkedIn首席经济机遇官Raman就分享过一个数据，「人工智能主管」的职位在过去5年内增长了3倍，以及「人工智能工程师」是美国增长最快的职位，其次是「人工智能顾问」。

■全球使用AI的公司越来越多，这类工作机会势必增加

专业人士判断，这类工作未来还会继续细分。因为目前很多公司都在使用高度定制化的AI大模型，需要特定的训练者，既了解公司业务，也懂机器学习。

这也会催生出AI训练师这种新职业，将负责帮助AI找到并消化公司最好、最有用的数据，然后教它以准确和有用的方式回应。

而AI个性总监则要解决一个很有意思的问题：你们公司的AI应该是什么性格？是像未调教的ChatGPT一样过分讨好，还是像偶尔的Deepseek一样毒舌？

「未来，一个组织的AI个性可能像其标识一样，成为其品牌的核心」。

坚持人类品味的人

Seamans教授还认为，在AI能力无限的世界里，最稀缺的可能是品味。

「未来，当所有人用着一样的AI大模型，用着同样的提示词模板，网上还充斥着AI制造的文字垃圾，你的品味和审美将变得无比重要」。

无论在写作、电影、广告等创意领域，还是各种商业领域，能做出大胆、有格调作品的人将成为抢手货。

所以，一个非常令人意外的趋势是，两年前Midjourney爆红时就被预言「第一个被取代」的设计师，反而可能越来越不容易被AI代替。

AI工具可以帮平面设计师制作好看的构图、完美的字体，但做出选择判断的只有人——一个logo或页面设计需要什么？你怎么知道它是好的？怎么知道它会有影响力？如何打动你的目标人群？

■没有人类盯着修改和设定方向，AI自己设计的艺术作品总是非常奇怪

而且，「擅长用AI的设计师」未来可能还会继续细分。

我们可能会看到故事设计师，如在影视领域设计打动人心的故事文本；世界设计师，用虚拟角色在营销中构建完整的「元宇宙」，在一定程度上影响消费者的世界观。

更有趣的是非创意领域的角色。

比如人力资源设计师，能更全面地控制从培训材料到详细福利政策的一切，更明显地塑造整个组织文化。

还有差异化设计师，当所有公司都接上AI，拥有了强大的智慧，那么该如何在行业里脱颖而出？关键核心也是「品味」，需要有人结合品牌、理念、产品、风险承受能力和创意执行，设计出最独特的营销创意。

「创意决策也很可能成为公司竞争力的核心」。

■引入AI的行业中，营销与广告最多，背后都需要人来定制创意方案和风格，再让AI执行

前些天，在我们一篇「美国职业学校兴起」的文章下，有一名在美国训练机器人的读者分享了自己的感慨：

「要么我丢工作，要么我努力工作却让别人丢工作。当年学习计算机就是为了做出造福人类的事情，但现在不知道自己是否在造福人类」。

这种困惑，或许正是我们这个时代最深刻的矛盾——技术进步带来的不仅是便利，还有存在意义的迷失。

但如果我们把视角拉得更远一些，会发现历史上每一次技术革命都伴随着同样的焦虑。蒸汽机淘汰了马车夫，却催生了铁路工人；互联网冲击了传统媒体，却诞生了无数新的内容创作者。

而AI时代的不同之处在于，它第一次让我们直面一个根本问题：什么才是人类独有的价值？如何坚守这份价值，更好地在未来做好技术的掌舵者？

斯坦福教授Brynjolfsson说过，「我们都将成为一小队AI智能体的CEO」。

但更重要的是，我们首先得先想清楚这些基本命题，并成为自己人生的CEO。

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