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(附交流群)AI时代的高性能撮合系统,这件事终于有人讲清楚了

(附交流群)AI时代的高性能撮合系统,这件事终于有人讲清楚了

从0落地撮合引擎:第一步用多线程你就已经错了

不止撮合,更是高频交易的实战落地范式

Aeron遇上撮合引擎,AI时代99%的程序员不知道的交易系统技术栈

沉思录: 为什么撮合引擎适合命令共识,而柜台系统更适合结果共识

我们在组建一个偏技术深度的行业交流群,主要聚焦以下方向:

  • 高频交易系统(HFT)
  • 柜台系统 / 券商交易系统
  • 交易所 CEX 架构
  • 撮合引擎与订单簿设计
  • Crypto Exchange 技术体系
  • AI Vibe Coding(AI + 复杂系统工程)

这个群不是泛讨论群,会更偏向:

👉 有一定工程基础,愿意深入系统层的人

我们更希望你是:

  • 有后端 / 系统开发经验(不限年限,但需要有实际项目经验)
  • 对高性能、低延迟、复杂系统设计有长期兴趣
  • 愿意进行相对深入的技术交流,而不是浅层信息获取

不太适合:

  • 完全零基础、还未接触过后端或系统开发的同学
  • 只想“看看有没有机会/资源/内推”的旁观型用户
  • 偏短期凑热闹、不参与讨论的人

群内会有管理员维持基本秩序,尽量保证讨论相关话题转发相关信息,切勿发广告。

另外说明:

对我的 Aeron高手课/撮合引擎高手课/CEX全景课 感兴趣的,也欢迎进群讨论。

课程基于多年一线经验,包括但不限于:

  • 交易所核心架构(Gateway / Sequencer / Matching Engine)
  • 撮合引擎从 0 到 1 实现
  • 工业级订单簿设计
  • Aeron / SBE / 无锁数据结构等低延迟技术
  • 基于 Raft / Aeron Cluster 的一致性与集群实现

核心目标只有一个:

👉 提升“构建复杂系统”的能力

如果你对这些内容本身有兴趣,也可以进群了解课程是否适合自己。

整体定位会比较克制:不追求人数,更看重讨论质量和长期价值。

欢迎符合条件的同学加入。 如果碰到刷屏打广告的直接踢,请遵守起码的秩序。

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