Aeron遇上撮合引擎,AI时代99%的程序员不知道的交易系统技术栈
沉思录: 为什么撮合引擎适合命令共识,而柜台系统更适合结果共识
我们在组建一个偏技术深度的行业交流群,主要聚焦以下方向:
高频交易系统(HFT) 柜台系统 / 券商交易系统 交易所 CEX 架构 撮合引擎与订单簿设计 Crypto Exchange 技术体系 AI Vibe Coding(AI + 复杂系统工程)
这个群不是泛讨论群,会更偏向:
👉 有一定工程基础,愿意深入系统层的人
我们更希望你是:
有后端 / 系统开发经验(不限年限,但需要有实际项目经验) 对高性能、低延迟、复杂系统设计有长期兴趣 愿意进行相对深入的技术交流,而不是浅层信息获取
不太适合:
完全零基础、还未接触过后端或系统开发的同学 只想“看看有没有机会/资源/内推”的旁观型用户 偏短期凑热闹、不参与讨论的人
群内会有管理员维持基本秩序,尽量保证讨论相关话题转发相关信息,切勿发广告。
另外说明:
对我的 Aeron高手课/撮合引擎高手课/CEX全景课 感兴趣的,也欢迎进群讨论。
课程基于多年一线经验,包括但不限于:
交易所核心架构(Gateway / Sequencer / Matching Engine) 撮合引擎从 0 到 1 实现 工业级订单簿设计 Aeron / SBE / 无锁数据结构等低延迟技术 基于 Raft / Aeron Cluster 的一致性与集群实现
核心目标只有一个:
👉 提升“构建复杂系统”的能力
如果你对这些内容本身有兴趣,也可以进群了解课程是否适合自己。
整体定位会比较克制:不追求人数,更看重讨论质量和长期价值。
欢迎符合条件的同学加入。 如果碰到刷屏打广告的直接踢,请遵守起码的秩序。

夜雨聆风