夜雨聆风
• “在生命科学领域自我进化，我们真的做好了吗？”
• “为什么说人类会面临进化的抉择，我们究竟会像困在原地的猩猩，还是走向旷野？”
• “人工智能在生命科学领域，都给我们提出了很多很多的挑战，它是如何改变我们的生命，以及最后提出一个最关键的问题——我们是否要重新进化。”
• “有一个专家说的非常好，我们正在发明人类的继承者，这给我们提出了一个很大的考验，究竟从科学层面，人工智能究竟会带来怎样的一个变化。”
• “人工智能对于生命边界的挑战，作为一个物种进化的边界的挑战，已经能够做到的是可以预测生命的表现，它在加速进入我们的社会组织层面，替代很多不同的劳动种类，人类如何去寻找自己生存的价值。”
• “第三个层面是文明的层面，对这个社会的主导权，人类的文明还存不存在，我们是不是要从自身的进化入手，它需要人类做出决策的边界，我们如何应对。”
• “非生命科学的工作者，患有一种非常严重的癌症肿瘤了，所以他就直接就跟ChatGPT聊天说‘我该怎么办’，正常细胞和你的癌变细胞的，为你这样的癌变细胞，有可能可以把你的狗救回来，做了这样的肿瘤DNA测序，这个教授是做mRNA疫苗分子的，我们当时新冠的第一支疫苗，我们利用这样的疫苗，所以同样的这样的技术，这件事情其实如果在科学层面，但为了给狗注射这样的疫苗，所以这样的一个工程师，去给各个医院去申请这样的动物伦理，去注射了这样的mRNA分子疫苗，肿瘤缩小了75%，用3000澳元可能治好了癌症，但这个做出这样进步的人，连生命科学都没有学习过，所以它带来的是，以及生命科学领域带来的，我想给大家说的是，能够去解决这样困难又复杂的问题。”
• “生命DNA的所有的序列密码，生命当中那些极其困难的，像癌症、慢性病等等这些疾病问题，我们是把生命切成一个一个组织，但是我们没有办法把它重新复现出来，它是一个极其复杂的相互作用的系统，所以复杂系统研究的就是大量的，极其庞大的多元元素之间非线性的，这样一套系统，跨尺度的非线性的复杂系统，所以生命的表征，或者说这种大分子小分子之间的，所以网络及其之间的相互参数，所以这个是我们在过去的，为什么，这种关系是非常难以把控的，它是一个非线性很难建模的，到蛋白质、到细胞、到组织，整个这样一个非常多层级的，那这样的问题在今天我们看来，人工智能进入生命科学，如果大家有学过简单的人工智能，深度神经网络的组成，大量的非线性相互作用的元素，目前据估计，这么多复杂的元素之间相互作用，可以完全称之为一个复杂的系统，有非常多的共同点，非线性的，生命和人工智能的底层是同样的架构，那么当然有一个非常有意思的，他认为，为什么，到DNA的ATCG这种结构，其实这样的一层一层的结构，它为什么会变成这样的一个形状，把这个世界的所有的客观规律，它要去适应电力、磁这个引力，光它都要去适应，它从一个单原子变成了今天这个样子，最基本的客观规律，你们想想生命和人工智能的本质，生命也是做信息处理的复杂系统，人工智能其实能够很好的，我们应该怎么去模拟它，刚才我说的那个DNA测序那个序列，所以里面的蛋白质复合体这些结构，有结构就有功能，那么系统就是细胞、组织、器官，其实一个一个的序列就是我们的音符，一个一个的结构可以称之为乐谱，我们的系统就是一个交响乐，所演奏出来这个乐章，共同演绎出来的，怎么来模拟这样的生命结构呢，所以全球现在过去的两年里面，分别在映射这三层结构，是从蛋白质的序列直接预测结构，可以为人类去开发药物，直接可以说效率提升了几十倍，需要五年的时间，预测出这样的一个结构，所以授予了它，那么再往下我们就会看到，来相对应我们生命的不同的层次，在里面做了这几层结构之后，从基因到怎么解码结构，这另外一个例子还是DeepMind，今年二月份，AlphaGenome这个模型，其实人类的DNA里面，基因的暗物质，那么过去这98%，这里面的每一个位点有什么样的功能，它可以把这98%的基因的暗物质，那这个对生命科学是一个极大的提升，一个原来罕见病非遗传的罕见病，AlphaGenome可能带来这样的解读，我们就知道可能哪个靶向是有作用的，非遗传基因里面，都可以做出比较准确的预测，所以人工智能解读生命能力，就是过去几千年的进步积累，现在已经开始，还有一个非常非常重要的方向，如果大家做生命科学，有一个非常重要的定律，大家都听说IT界的摩尔定律，几亿美金就可以做出一款药物，15年到20年才能做出一款药物，因为简单的药物已经被发明完了，进一步的理解，今天来看，最重要的卡点在哪里，但是人的生命是不可以随便实验的，有的时候要7-8年，所以这样的情况下，这个是现在目前，2024年9月份的时候，我们要攻克虚拟细胞，值得欣慰的是第一名是我们中国的，让大家非常的意外，就我有一个朋友，跟安定医院建立这样的一个，他们现在已经取得的成就，还没有对外公布，去做胰腺癌药物的发现，因为他是做IT的，我们当时定位就是说，用AI去解决现在没有办法解决的问题，找到了可能的一款胰腺癌的药物分子，整个的生命科学药物研发，虚拟实验室，所以这个是我们看到的，推动这个科学的边界再往前进，还有一个更让人感到兴奋，在生命科学领域自我进化，自己去做实验设计，它这个实验数据都反馈之后，它已经开始从我们理解的会答题，变成一个可以迭代的线性的闭环，收集实验反馈，在产生一个革命性的变革，一步一步走到了今天，那我们设想一下，我们会走到哪一步，引导大家要去思考的第一个问题，我们甚至可以逆转衰老，就是曾经有人提出过的，长寿逃逸是什么意思，造成人的平均寿命超过你生活的这个，由科技带来的平均寿命的增长，比如我举个例子，80岁的时候平均寿命是84岁，这边一步一步往前走的时候，所以你就进入了长寿逃逸，人可能永生，从秦始皇开始，应对人类永生的准备了吗，这样的永生的技术和代价，大家要思考的是，我们的养老金准备好了吗，继续生我们的儿子或者孙子，我们才去生育的，我们怎么继承，人类如果失去了对死亡的敬畏之后，所以这一系列的问题，我们每个人，所以这是我留给大家，接下来最重要的是，而且会越来越快，很多很多的机器人公司，已经有人开始做的非常好，我们可以把这样虚拟的人工智能，去亿万次的试错，走过人类DNA的亿万年的演化，世界模型就能带来这样的魔力，所谓强化学习，他是得了图灵奖的，就苦涩的教训，我们人类总是高估自己，他为什么这么说，人类用自己的经验去写好固定的规则，我不知道大家有没有听说过，其实就是AlphaGo，当时所有人认为它下错了，后面越来越发现这手棋才是，当年所有的人类的最顶尖的棋手，说明在这个方向上他们已经落后，所有的棋谱训练出来的，或者最值得我们记住的，后来训练了一个叫AlphaZero的，人类的棋谱看都没看过一眼，在那样一个规则明确的环境里面，分分钟就把AlphaGo打掉了，所以今天我们的大模型，所以我们认为大模型已经很厉害了，这样的一条路径来预测的话，刚才我说世界模型里，你让它自我探索，甚至人类都无法理解，和下一代人工智能，强化学习这个理念提出来之后，而且它的模型是第一个登上了，它是最典型的使用强化学习，把自己的能力提升到国际一流水平的，但DeepSeek全部都公开了，用它的方法训练出了，在自己的领域里面，叫这个世界未来可能是小模型的，所以就是基于强化学习这种方法，一个又一个的板块，都在加速推动，在AI for Science领域，直接走到了实验的搭档，那么现在可以看到的是，它可以直接去分析数据，最后给出结论，一套完整的科研的闭环，整个社会的科学，都会迎来爆炸的时代，走向我们的企业，来训练自己的这个员工，可能未来会有个叫OPC的，所以未来可能是一个人或者很少的人，可以创造出，现在我可以大家告诉大家的是，在帮助企业训练这样的虚拟员工，各种领域你可以做，它是怎么训练的，同时雇佣了全球最顶尖的专家，比如顶尖的投行，来做每一个领域的标准的设定，所以如果这样的虚拟员工训练出来，那么现在的人工智能，从原来的回答一句话十几秒，它已经可以独立工作4个小时，做到8个小时，所以它可能大面积的替换，这就是目前人工智能可以做的事情，它可能很快就会超越人类，那我们会面临什么，我用一个马斯克的词来说，就已经被淹死了，所以这就是我们可能面临的，我看到是企业也在分不同的状态，是很多企业还没有感觉，他说我想要更快的马，当然有一些企业已经到了，但是大家想过没有，没有方向盘，大概率也只是一个短期的命题，再往下AI原生时代，人类会对它越来越少的控制能力，你做的这些决策还没有它做的好，所以这个时候，那翻过来说，前两天哈萨比斯刚刚发表了一个访谈，他是这个世界上最重视伦理的人了，为了站到最终的那个牌桌上，我有发言权，全力以赴冲刺，未来可能失控的这么一个局面，我们的制度更新这么慢，接下来人工智能对我们人类，比如说大量的劳动岗位被替代之后，比如说30%、50%、60%的人，所以从这个角度来说，这种冲突会不会外延，有没有可能产生战争，谷歌的创始人施密特说了一个，像切尔诺贝利核电站那样的灾难，来正视这样的技术给我们造成的冲击，才有可能放慢速度重新治理，所以我说，我们不再是考虑对劳动岗位的替代了，那么接下来最可怕的是，叫超级人工智能时代，也是OpenAI的那个总裁说的，所谓温和的奇点你就感受不到，没有人把瓦特那一天，定义为工业革命，我们可能已经进入了这个奇点时代，所以温和的奇点可能已经来临，我们大概率已经进入了ASI，人类可能永远无法追上人工智能了，你看我们的碳基生命，第二个我们的带宽有限，一分钟最多200个字，今天的高频带宽，完全不在一个数量级上，我们的视觉的带宽大概是两兆每秒，它的认知速度远超所有的人类，他要重头把我们的文明，但是人工智能可以迅速的，面对硅基文明的时候，怎么办，我们要不要做脑机接口，他就是为了将来，赋予我们大脑可能同等的认知速度，我们要不要做一个可以去和它一样，我们不怕低温不怕高温，这些问题很多人都在思考，原来我们用人工智能来治疗疾病的时候，挽救我们生命的方法，所以这就是目前全球所有的人都在说，或者说各种生物人工智能技术，那这就是目前，这其实不是一个医学的问题，我们人类能够去控制这样的，贺建奎当时编辑了那个婴儿，为什么人类对这个视为禁地，或者谁来做这样的实验，等等等等这些问题，所以有人就提出来说，甚至我们的文明就衰落了，有一个人提出来说，我们应该集聚全人类的智慧，我们现在应该做的是，让每一步都在全人类的监控下来，开启人类进化文明的大航海时代，有很多很多不同的学派，有人觉得要警惕它，AI永远它是诞生在我们人类基础上，所以不同的观点都在进行当中，应该说的是我们这几层的边界，在生命层面应该尽早的讨论，在价值层面如何提前做教育，那么在组织层面，去服务我们人类，不是人工智能能不能替代我们，我们需要思考的，做现在的人，每一次的技术的革命，利用轮子、蒸汽机、电磁等等这些，某种程度上，但我们个人的能力越来越退化，我们的人都在被改造，可能比它还要凶猛的方式，我们究竟会像，那批仍然留在树上的猩猩，我想这个问题，也是我今天想留给大家。
