夜雨聆风除了炒菜的厨师，前台点单、后厨库存、排班，几乎全自动了。老板娘现在每天只干一件事：去菜市场买菜。剩下的时间刷剧。
折腾了两周，花了约 60 块钱。
这店的问题
朋友的店，典型的面积小、利润低、人工贵，数字化程度基本为零。
进去第一天，我看到三个画面：
高峰期三个人同时点单，服务员全靠吼，记混是常事。客诉吵翻天。
晚上关店，老板娘对着一堆小票算还剩几斤肉，算到头秃。第二天备货经常不是多了就是少了。
员工群里请假跟击鼓传花似的，老板娘得翻日历、查谁休了、谁加班超时了。
这家店不需要一套几十万的系统。它缺的是一个便宜的、不用睡觉的、不出错的数字员工。
怎么做的
没换设备。收银机还是三年前那台，没买任何硬件。
整套方案就三个东西连在一起：
大脑用 Coze（扣子），看中它能直接发到微信，工作流逻辑拖拽就能调。数据库用飞书多维表格，存菜单、库存、订单。交互入口就是桌角的二维码，顾客扫码直接聊，不用下 App。
月成本：API 调用加 Token 消耗，大概一杯咖啡钱。
三个 Agent 怎么干活
1. 点单员
Agent 没有实体，就藏在桌角二维码里。
以前扫码点单是填表：密密麻麻的菜单和按钮。现在是聊天。
顾客扫出来第一句：
后台我给它塞了一条推销逻辑：识别到"辣""多人聚餐""天气热"这三个信号，自动推饮品或凉菜，还得说明搭配理由。
顾客说"两个人，微辣"，Agent 立刻回：
就这一个改动，饮品搭售率涨了 15%。不需要提成，不需要排班。
2. 库存管家
我把飞书表当成账本，所有食材库存全放里面。
Agent No.1 卖出一份土豆丝，库存那边"土豆"自动减 1。下午 4 点 Agent 扫一圈，发现库存触到安全线，自动给老板娘发微信："土豆只剩 4kg，明天记得补 10kg。"
每天早上 9 点再扫一遍保质期。鸡胸肉还剩 2 天过期，弹窗提醒："建议今天做成特价套餐。"
跑了一周，食材损耗降了 30%。以前靠脑子记，现在表里一目了然。
3. 排班机器人
餐饮排班，微信群里的灾难现场。员工请假，老板抹不开面子。结果周二三个人同时请假，两个人顶岗，直接崩。
我把排班也丢给了 Agent。
员工不再私聊老板，直接在群里 @Agent："下周二下午请假。"Agent 立刻查排班总表：人手够，批准。低于安全线，驳回。批准了自动改表，同步给所有人。
测试第三天出了名场面。老员工在群里跟 Agent 撒泼："家里有事必须请假，你这机器人懂不懂人情？"
Agent 回了一句：
老板娘解脱了。以前这种事她得当恶人，现在挡箭牌是 Agent。
踩过的坑
初期没约束好菜单范围。有顾客问"有没有佛跳墙"，Agent 顺着说"有的，马上安排"。后来在提示词里加了硬限制：菜单外的菜，一律回"暂无供应"。
还有一个：顾客说"不要香菜"，Agent 偶尔听成"加香菜"。专门加了一个否定词识别节点才压住错误率。
跑了半个月，数怎么样
点单错误率从 5% 掉到 0.5% 以下。库存损耗从 8% 降到 3%。客单价从 32 涨到 37。老板娘每天管理时间从 2 小时缩到 20 分钟。
最明显的变化：店里安静了。没有吼单的声音，没有老板娘对账叹气的声。
一件事想清楚就行
Agent 不是来取代人的。
厨师还在。火候和锅气，AI 炒不出来。老板娘还在。人情世故和危机公关，AI 处理不了。
它取代的是重复劳动和情绪消耗。点单员手里那支笔，老板娘脑子里那根算盘，排班时那份尴尬。
机器能算出精确的库存。算不出哪道菜能让客人吃得开心。
