100行代码,造一个会自己写自己的AI编程助手

 事情是这样的——我在GitHub上闲逛，刷到一个叫 100cc 的项目，副标题写着："Roll your own coding agent with 100 lines"。 

 100行？我当时的第一反应是：又是个标题党吧。 

 但我还是点进去了。然后我愣住了。 

     不是标题党。是真的100行。   

 而且这100行代码做的事，说出来你可能不信——它造了一个能自己迭代自己的AI编程助手。 

一个简单到离谱的想法

 先说说这个项目干了什么。 

 作者写了一篇博客，讲他做这个项目的初衷。他说得很直白：编程助手在概念上其实非常简单，Claude Code 在可观测性上又做得不太好，那为什么不自己写一个呢？

 于是他就真的写了。 

 核心代码就一个文件，src/index.ts，刚好100行。我翻了一遍，结构清晰到让人想哭： 

Context：管理对话上下文，保存/加载 session 

Model：封装 OpenAI API 调用，支持 tool calling 

一个 tool：bash——"bash is all you need" 

主循环：调用 LLM → 如果有 tool call 就执行 → 把结果喂回去 → 继续 

 没了。 

 就这些。一个编程助手最核心的骨架，100行代码，没有花里胡哨的东西。 

# 用法就一行bun start -- -p "review this project and add 3 jokes to README.md"

真正疯狂的部分：让它写自己

 如果故事到这里就结束了，那它只是一个不错的 demo。但接下来才是真正让我觉得有意思的部分。 

 作者写好了这个100行的最小骨架之后，做了一件很自然的事——让这个刚出生的编程助手去实现它自己还没完成的功能。 

 他跑了这条命令： 

bun start -- -c -p "implement interactive mode for this project"

 然后，他的100行编程助手，真的给自己加上了交互模式。 

 一个刚被写出来的程序，自己给自己加功能。听起来像科幻小说里才会出现的情节，但代码就摆在那。 

 作者继续这个循环。每跑一次，100cc 就变强一点。让它把界面做好看一点，它就改。让它继续实现 TODO 列表里的功能，它就继续。 

 三次 prompt 之后，它已经把自己重写成了一个完全不同的东西。 

为什么这让我很激动

 我试过不少 AI 编程工具。Claude Code 很好用，Cursor 也不错。但它们都有一个共同的问题——你只能看到结果，看不到过程。 

 AI 做了什么、怎么做的、为什么这么做——这些信息被封装在一个漂亮的 UI 后面，你只能看到最终输出。这就像点了一份外卖，味道不错，但你永远不知道后厨发生了什么。 

 100cc 不一样。它只有100行，每一行你都能看懂。它每一步做了什么，都清清楚楚打印在终端里。你看着它思考、调用工具、拿到结果、继续思考——整个过程是透明的。 

AI 编程助手的核心逻辑，其实简单到100行就能写出来。 真正让它变强的不是框架有多复杂，而是它能在循环中不断调用工具、拿到反馈、自我迭代。   

那个让我反复回味的类比

 作者在博客里写了一段话，我看了好几遍： 

 这句话让我想了很多。 

 我们习惯了把编程助手当成一个「产品」来理解——某个公司开发了它，它有复杂的架构、海量的训练数据、精密的工程实现。但 100cc 展示了一个不同的视角：编程助手说到底只是一个循环——LLM 生成指令，工具执行指令，结果反馈给 LLM，继续循环。 这个循环本身，100行就够了。 

 剩下的，是它自己在迭代中长出来的。 

它现在能做什么

 截至我写这篇文章的时候，100cc 已经有了这些能力： 

非交互模式（-p）：给一个 prompt，它执行完退出 

交互模式：自己给自己加上的 

session 续传（-c）：继续上一次的对话 

bash 工具：能跑任何命令，读取文件、编辑代码、运行测试 

自我迭代：这是最关键的——它能改自己的代码 

 TODO 列表里还写着更野的计划：支持 MCP、支持 AGENTS.md、更好的 TUI、更聪明的上下文压缩…… 

 而且这些功能，大概率不是作者手写的——是 100cc 自己写自己。 

一些想说的话

 我不觉得 100cc 会取代 Claude Code 或者 Cursor。它现在还很简陋，没有流式输出，没有漂亮界面，没有 MCP 支持。 

 但我觉得它代表了一种更重要的东西：对复杂事物的祛魅。

 当大家都在聊 AI 编程助手的架构、Agent 框架、多智能体协作时，有人花了一个周末，写了100行代码，证明了一件事——这件事的本质没那么复杂。 

     复杂的是那些长出来的东西。但种子，只需要100行。   

 这让我想起另一个类比：1880年代电力刚普及时，每家工厂都自己建发电站。后来电网成熟了，大家才发现——真正的红利不是发电，是想明白「电力到底能改变什么」。 

 AI 编程助手可能也是这样。框架会越来越成熟，工具会越来越完善。但真正有价值的是想明白：有了一个会自己写自己的助手之后，你能做什么以前做不到的事？

 100cc 给不了这个答案。但它给了你一个起点——100行，一个周末，你自己也可以有一个。 

 项目地址：https://github.com/yujqiao/100cc