AI 很热，但真正难的事，不在概念里。

难的是企业的数据能不能接进来，业务口径能不能对齐，AI的分析能不能被业务人员相信，最后能不能真正落到获客、运营、风控、决策和增长里。

数花智算 SparkData 正在做的，就是这件事。

我们是一家专注 AI 核心技术与企业数智化落地的科创公司，核心团队来自阿里、腾讯、字节等头部互联网企业，拥有博士级 AI 算法团队和多项自研专利。目前，数花智算已成为上海市人工智能行业协会会员单位、腾讯云官方生态合作伙伴、火山引擎官方生态合作伙伴，并入选中国人工智能天使创业营百家 AI 科创企业、阿里校友创业榜人工智能赛道。

我们不做大模型军备赛。

我们更关注大模型之下的垂直行业 AI 落地，尤其是企业最关心的“第一公里”和“最后一公里”。

“第一公里”，是数据怎么接进来、怎么治理、怎么变成 AI 能理解、业务能相信的可信数据。

“最后一公里”，是 AI 的分析结果怎么变成业务建议、经营报告、运营动作和真实增长。

围绕这个方向，数花智算正在重点推进两大业务体系：

RoiAI 全域数智经营引擎：面向企业营销经营场景，提供公域智能获客、私域预测决策、数智化运营陪跑和会员战略咨询服务。

DataQ&A 数问增长 / KnowForce 数问知识库：面向企业经营数据分析、智能决策和知识管理场景，帮助客户从“被动看数据”走向“主动问增长”，从“知识堆在文档里”走向“知识真正被业务调用”。

现在，我们正在招聘一批愿意一起把 AI 做进业务现场的人。

投递前请注意：我们更看重你的思考，不只看简历

为了更好地判断候选人是否真的理解产品、理解业务、愿意动手，我们设置了一个简单但很重要的投递要求。

RoiAI 相关岗位候选人：

请使用电脑端访问：www.roiai.com.cn

免费注册并体验 RoiAI 产品，投递时请附上一份简短产品体验报告。

报告不用很长，但希望能讲清楚：

1.你体验了哪些功能；

2.你认为 RoiAI 适合哪些获客场景；

3.产品体验中你觉得好的地方；

4.你认为还可以优化的地方；

5.如果你来做运营或产品迭代，你会优先改哪三个点。

DataQ&A / KnowForce / DataAgent 相关岗位候选人：

请提前了解市面上的 DataAgent、AI 数据分析、企业知识库或 AI Agent 产品，结合你应聘的行业版本，输出一份简短对比报告。

比如你投递电商版，就重点看电商经营分析、自然语言取数、经营诊断类产品；你投递金融版，就重点看金融数据分析、风控预警、客户经营类产品；你投递律师版，就重点看法律AI、合同审查、类案检索、律所知识库类产品；你投递KnowForce，就重点看企业知识库、RAG、知识图谱、多模态文档解析类产品。

报告建议包含：

1.你调研了哪些产品；

2.它们主要解决什么问题；

3.它们和数花智算 DataQ&A / KnowForce 的相似点与差异；

4.你认为数花智算的机会在哪里；

5.如果你加入团队，你最想参与解决的一个问题是什么。

我们不是要一份“AI生成的标准答案”。

我们更想看到候选人自己的洞察、判断和思考。

一、实习生岗位

1. DataQ&A 金融版— AI Agent 大数据工程师实习生

岗位概述

我们正在寻找一位对 AI Agent 与大数据充满热情的实习生，加入 DataQ&A 金融版产品团队。

你的核心使命是完善 DataAgent 产品能力，聚焦客户最关心的“第一公里”与“最后一公里”，对数据全链路进行诊断与补足，推动产品从“能查数”向“能诊断、能建议”的关键跃迁。

核心职责

第一公里：数据接入与质量诊断

你将负责调研并完善多源金融数据的自动化接入方案，包括交易流水、用户行为、风控指标等数据类型。

你需要诊断数据质量问题，包括缺失值、异常值、口径不一致等，并设计数据清洗与质量监控机制。

同时，你需要构建金融指标体系的标准化映射，解决“同义不同数”的问题，确保进入 Agent 的数据是可信、可用的。

最后一公里：分析结论到业务决策

你将把 DataAgent 的分析结论自动转化为业务可读的经营分析报告，比如日报、风险预警简报等。

你需要设计“洞察—建议—行动”的闭环，让 Agent 输出从“数据是什么”延伸到“应该怎么做”。

你还需要支持报告模板的可配置化与多格式导出，包括Word、PDF、邮件等，让数据真正落地到客户的日常经营动作中。

产品能力迭代

你将参与金融场景下 Agent 的 Prompt 工程与 RAG 优化，跟进数据分析 Agent 的前沿技术，持续迭代诊断与归因能力，让 DataAgent 越来越懂金融、越来越懂业务。

任职要求

硬性要求

计算机、数据科学、金融工程等相关专业，本科及以上在读；每周至少到岗 4 天，实习期不少于 3 个月；扎实的 Python 基础，熟悉Pandas、NumPy；能熟练编写 SQL 完成复杂数据处理；了解大语言模型 LLM 基本原理；有 Prompt Engineering 或 Agent 开发经验者优先，如 Dify、LangChain、Coze 等。

加分项

有金融、电商或零售行业的数据分析实习经验；熟悉常见业务指标，如GMV、ROI、LTV、库存周转天数等；了解数据治理、ETL流程或 BI 工具，如Tableau、PowerBI、FineBI；有RAG、向量数据库或模型微调相关项目经验，如Milvus、Chroma、Weaviate；对数据产品有热情，能快速理解业务痛点并转化为技术方案。

你将获得

直接参与 AI Agent 从概念到落地的完整产品迭代；积累 AI + 金融数据场景的实战经验；深入理解“数据第一公里”与“最后一公里”的真实业务挑战；建立端到端的数据产品思维；表现优异者有转正机会，成为 DataQ&A 数问增长核心产品团队的一员。

2. DataQ&A 电商版— AI Agent 大数据工程师实习生

岗位概述

我们正在寻找一位对 AI Agent 与大数据充满热情的实习生，加入 DataQ&A 电商版产品团队。

你的核心使命是完善 DataAgent 产品能力，聚焦客户最关心的“第一公里”与“最后一公里”，对数据全链路进行诊断与补足，推动产品从“能查数”向“能诊断、能建议”的关键跃迁。

核心职责

第一公里：数据接入与质量诊断

你将负责调研并完善多源电商数据的自动化接入方案，包括订单流水、用户行为、广告投放、库存物流等。

你需要诊断数据质量问题，包括缺失值、异常值、口径不一致等，并设计数据清洗与质量监控机制。

同时，你需要构建电商指标体系的标准化映射，解决“同义不同数”的问题，确保进入 Agent 的数据是可信、可用的。

最后一公里：分析结论到业务决策

你将把 DataAgent 的分析结论自动转化为业务可读的经营分析报告，比如日报、周报、大促复盘简报等。

你需要设计“洞察—建议—行动”的闭环，让 Agent 输出从“数据是什么”延伸到“应该怎么做”。

你还需要支持报告模板的可配置化与多格式导出，包括Word、PDF、邮件等，让数据真正落地到客户的日常经营动作中。

产品能力迭代

你将参与电商场景下 Agent 的 Prompt 工程与 RAG 优化，跟进数据分析 Agent 的前沿技术，持续迭代诊断与归因能力，让 DataAgent 越来越懂电商、越来越懂业务。

任职要求

硬性要求

计算机、数据科学、电子商务等相关专业，本科及以上在读；每周至少到岗 4 天，实习期不少于 3 个月；扎实的 Python 基础，熟悉Pandas、NumPy；能熟练编写 SQL 完成复杂数据处理；了解大语言模型 LLM 基本原理；有 Prompt Engineering 或 Agent 开发经验者优先，如 Dify、LangChain、Coze 等。

加分项

有电商、零售或快消行业的数据分析实习经验；熟悉常见业务指标，如GMV、ROI、LTV、库存周转天数、广告消耗、转化率等；了解数据治理、ETL流程或 BI 工具，如Tableau、PowerBI、FineBI；有RAG、向量数据库或模型微调相关项目经验，如Milvus、Chroma、Weaviate；对数据产品有热情，能快速理解业务痛点并转化为技术方案。

你将获得

直接参与 AI Agent 从概念到落地的完整产品迭代；积累 AI + 电商数据场景的实战经验；深入理解“数据第一公里”与“最后一公里”的真实业务挑战；建立端到端的数据产品思维；表现优异者有转正机会，成为 DataQ&A 数问增长核心产品团队的一员。

3. DataQ&A 律师版— AI Agent 大数据工程师实习生

岗位概述

我们正在寻找一位对 AI Agent 与大数据充满热情的实习生，加入 DataQ&A 律师版产品团队。

你的核心使命是完善 DataAgent 产品能力，聚焦客户最关心的“第一公里”与“最后一公里”，对数据全链路进行诊断与补足，推动产品从“能查数”向“能诊断、能建议”的关键跃迁。

核心职责

第一公里：数据接入与质量诊断

你将负责调研并完善多源法律数据的自动化接入方案，包括案件卷宗、裁判文书、合同文本、法规条文、客户咨询记录等。

你需要诊断数据质量问题，包括缺失值、异常值、口径不一致等，并设计数据清洗与质量监控机制。

同时，你需要构建法律指标体系的标准化映射，解决“同义不同数”的问题，确保进入 Agent 的数据是可信、可用的。

最后一公里：分析结论到业务决策

你将把 DataAgent 的分析结论自动转化为业务可读的法律分析报告，比如案件策略简报、合同风险审查报告、类案检索报告等。

你需要设计“洞察—建议—行动”的闭环，让 Agent 输出从“数据是什么”延伸到“应该怎么做”。

你还需要支持报告模板的可配置化与多格式导出，包括Word、PDF、邮件等，让数据真正落地到律师团队的日常业务动作中。

产品能力迭代

你将参与法律场景下 Agent 的 Prompt 工程与 RAG 优化，跟进数据分析 Agent 的前沿技术，持续迭代诊断与归因能力，让 DataAgent 越来越懂法律、越来越懂业务。

本岗位需具备 Claude Code for Legal 的部署与调优经验，能够基于该工具框架进行法律场景的深度定制与集成开发。

任职要求

硬性要求

计算机、数据科学、法学等相关专业，本科及以上在读；每周至少到岗 4 天，实习期不少于 3 个月；扎实的 Python 基础，熟悉Pandas、NumPy；能熟练编写 SQL 完成复杂数据处理；了解大语言模型 LLM 基本原理；有 Prompt Engineering 或 Agent 开发经验者优先，如 Dify、LangChain、Coze 等；具备 Claude Code for Legal 的实际部署经验，能够独立完成环境配置、模型接入与场景化调优。

加分项

有律所、法务或法律科技行业的数据分析 / 产品实习经验；熟悉案件管理、合同审查、类案检索、合规风控等常见业务场景；了解数据治理、ETL流程或 BI 工具，如Tableau、PowerBI、FineBI；有RAG、向量数据库或模型微调相关项目经验，如Milvus、Chroma、Weaviate；对法律 AI 产品有热情，能快速理解律师业务痛点并转化为技术方案；通过法律职业资格考试，或具备法律文本分析相关项目经验者优先。

你将获得

直接参与 AI Agent 从概念到落地的完整产品迭代；积累 AI + 法律数据场景的实战经验；深入理解“数据第一公里”与“最后一公里”的真实业务挑战；建立端到端的数据产品思维；表现优异者有转正机会，成为 DataQ&A 数问增长核心产品团队的一员。

4. RoiAI 获客专家— RoiAI 产品运营实习生

岗位概述

我们正在寻找一位对 AI 营销与电商运营充满热情的实习生，加入 RoiAI 获客专家产品运营团队。

你将深度参与数花自研 RoiAI 获客专家工具的内部运营工作，聚焦电商行业全域获客营销场景，通过数据驱动与 AI 工具应用，探索并验证 RoiAI 获客专家为 DataQ&A 数问增长在真实业务中的获客效果与运营方法论。

核心职责

全域获客策略运营

你将基于 RoiAI 获客专家工具，负责电商行业全域获客营销的内部运营工作。

包括但不限于制定多平台获客策略，如抖音、小红书、视频号等；设计并执行 A/B 测试方案；持续优化获客链路中的关键转化节点，提升整体 ROI。

你需要将 RoiAI 获客专家的 AI 能力，如智能选品、素材生成、投放优化建议等，与实际运营动作深度结合，验证工具在真实场景中的提效价值。

数据诊断与效果归因

你将建立并维护获客数据看板，监控各渠道流量、转化、成本等核心指标，对异常数据进行快速诊断与归因。

你需要利用 RoiAI 获客专家的数据分析能力，识别高价值获客路径，输出可落地的优化建议，形成“数据洞察—策略调整—效果验证”的闭环运营机制。

内容获客与素材优化

你将参与电商营销内容的策划与生产，结合 RoiAI 的爆款复刻、AI素材生成等功能，产出高转化率的营销素材，包括短视频脚本、图文笔记、直播话术等。

同时，你需要跟踪内容在各平台的传播效果，沉淀优质内容模板与SOP，为外部客户输出可复制的获客方法论。

客户场景验证与反馈迭代

你将作为 RoiAI skill 化改造的“种子用户”，深度使用数花 SCRM 系统、流程画布、RPA等数据工具完成真实获客任务。

你需要记录使用体验与痛点，提炼产品优化需求并反馈给产研团队。

你也需要将内部运营中验证成功的方法论沉淀为标准方案，为后续对外商业化交付做准备。

行业研究与竞品追踪

你将持续跟踪电商行业获客趋势、平台规则变化及竞品动态，定期输出行业洞察报告，为 RoiAI 获客专家的产品定位与功能迭代提供市场侧输入。

任职要求

硬性要求

市场营销、电子商务、新媒体、数据科学等相关专业，本科及以上在读；每周至少到岗 4 天，实习期不少于 3 个月；对抖音、小红书、视频号等主流电商 / 内容平台的运营逻辑有基本了解；有个人账号运营或电商项目经验者优先；具备基础的数据敏感度，能使用 Excel 或 BI 工具进行数据整理与简单分析；对 AI 工具有强烈好奇心，愿意深度试用并反馈产品体验。

加分项

有电商公司、MCN机构或品牌方的营销 / 运营实习经验；熟悉投流、内容运营、直播运营等至少一个模块；具备内容创作能力，能独立产出短视频脚本、图文笔记或营销文案；了解电商核心指标，如 CTR、CVR、ROAS、CPA、GMV 等及计算逻辑；有 A/B 测试、用户增长或私域运营相关项目经验；对 AI Agent、AIGC 内容生成等前沿技术有认知，有实际使用经验，如ChatGPT、Midjourney、剪映 AI 等。

投递附加要求

请使用电脑端访问：www.roiai.com.cn

免费注册体验 RoiAI 产品，并在投递时附上一份简短产品体验报告。

我们希望看到你对产品、场景、运营链路和改进方向的真实思考。

你将获得

深度参与一款 AI 获客工具从内部验证到商业化交付的全过程；积累 AI + 电商运营的实战经验；直接操盘真实获客预算与投放，理解全域营销从策略到执行的全链路逻辑；与一支高速成长的创业团队并肩作战，接触最前沿的 AI Agent 产品形态；表现优异者有转正机会，成为 RoiAI 全域数智经营引擎团队的核心成员。

5. DataQ&A KnowForce — AI 研发实习生

岗位概述

我们正在寻找一位动手能力强、对 AI Agent 与企业知识库充满热情的实习生，加入 DataQ&A KnowForce 产品团队。

你的核心使命是在 2—4 周内独立搭建一个可运行的 KnowForce 产品DEMO，验证多模态知识接入、RAG检索、知识图谱等核心能力，为产品迭代提供快速验证基础。

核心职责

DEMO 搭建：从 0 到 1 跑通产品核心链路

你将基于开源技术栈，独立搭建一个可演示的 KnowForce 产品DEMO，至少覆盖以下核心能力：

多模态文档解析：实现PDF、Word、Excel、图片等格式的自动解析与结构化提取，可参考 MinerU、Marker、Docling 等工具；

知识入库与向量检索：搭建文档分块、Embedding、向量存储、RAG检索的完整链路，向量库可使用 Milvus、Chroma、Weaviate 等；

知识图谱构建：基于大模型自动提取文档中的实体，如人物、项目、产品、客户等，并识别实体关系，生成可视化知识图谱；

问答交互界面：搭建一个简洁的 Web 界面，支持自然语言提问，返回带来源标注的答案；

权限管理原型：实现基础的文档 / 知识单元权限控制，如公开、私有、指定用户可见。

技术选型与验证

你需要调研并选型合适的开源工具组合，包括文档解析、向量库、LLM、前端框架等。

你需要输出技术选型报告，对比各方案在解析精度、检索效果、部署成本上的优劣。

你还需要针对典型场景，如产品手册问答、销售案例检索等，设计测试用例，验证 DEMO 效果。

产品能力迭代支持

你需要将 DEMO 验证过程中发现的技术难点与优化方向，转化为产品迭代需求。

你也需要跟进数据分析 Agent 与知识库融合的前沿技术，持续迭代 DEMO 能力。

任职要求

硬性要求

计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上在读；每周至少到岗 4 天，实习期不少于 3 个月；扎实的 Python 基础，能独立完成全栈开发，包括后端和简单前端；熟悉以下技术栈中的至少两项：大语言模型应用开发，如 OpenAI API、LangChain、LlamaIndex 等；向量数据库，如Milvus、Chroma、Weaviate、PGVector；文档解析工具，如 MinerU、Marker、Docling、GOT-OCR 等；前端框架，如React、Vue、Streamlit、Gradio；有独立完成 AI 项目 DEMO 或开源项目贡献经验，投递时请附 GitHub 链接。

加分项

有 RAG 系统实际搭建经验，了解检索优化策略，如重排序、混合检索、多路召回；有知识图谱或图数据库相关项目经验，如Neo4j、NetworkX；了解多模态模型，如 Qwen2.5-VL、ColQwen2 等在文档理解中的应用；有 Docker 部署、阿里云 / 腾讯云等云服务使用经验；对数据产品有热情，能快速理解业务痛点并转化为技术方案。

投递附加要求

请调研市面上企业知识库、RAG、知识图谱、多模态文档解析相关产品，并结合 DataQ&A KnowForce 输出一份简短对比报告。

我们希望看到你对技术选型、产品方向和工程落地的真实判断。

你将获得

直接参与 AI 知识库产品从 0 到 1 的 DEMO 搭建；积累 AI + 企业知识管理的实战经验；深入理解多模态文档解析、RAG、知识图谱等前沿技术的工程落地；表现优异者有转正机会，成为 DataQ&A KnowForce 核心产品团队的一员。

二、正式岗位

1. AI 智能体工程师

工作地点：南通紫琅科技城

主要职责

1.建设大模型应用智能体 Skill 相关后端服务和平台应用，包括但不限于辅助编码、数据分析助手、预警助手、智能外呼等内外部大模型 Agent 智能体应用场景；

2.跟踪最新 LLM Agent 技术发展动态，探索和跟进前沿技术，根据 AI 业务应用场景需求设计方案，推动方案落地。

岗位要求

1.计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；

2.互联网 3 年以上大数据 / 机器学习等平台方向开发经验，拥有分布式事务处理能力，有平台产品端到端落地经验优先；

3.熟练掌握 Java、Python、SQL 等编程语言，理解面向对象设计，掌握常用设计模式，有 Spring、Spring Cloud 或相关微服务应用经验；

4.熟悉 Agent 中间件和应用组件，有大模型应用、Agent后端研发并实际落地经验者优先，如 Spring AI、LangChain、Browser Use、Computer Use、Code Interpreter 等；

5.有辅助编码智能体研发经验优先，如 Text2SQL、Text2Code 等；

6.具备较强表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业，有较强的问题分析和解决能力，有责任心。

2. AI 算法工程师

工作地点：南通紫琅科技城 / 福建龙岩

主要职责

1.负责人工智能算法的研究与开发，包括但不限于大语言模型、机器学习、深度学习等方向；

2.参与大语言模型的数据预处理、模型训练优化及测试工作；

3.深入理解业务需求，与团队合作，将研究成果有效转化为实际应用；

4.持续关注人工智能领域的最新动态和技术进展，为团队带来创新思路。

岗位要求

1.计算机科学、人工智能、数学或相关领域硕士以上学历；

2.在 AI 算法技术方向上有2 年以上工作经验；

3.精通 Python 编程，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架；

4.具有良好的问题分析和解决能力，能够独立承担项目和研究任务；

5.具备良好的团队合作精神和沟通能力。

3. 数仓工程师

工作地点：南通紫琅科技城

主要职责

1.负责量化业务的数据资产模型设计与研发，包括需求分析、数据建模、指标 / 口径建设；

2.参与量化数据仓库 / 平台基础架构建设与迭代工作，包括数据分层、数据质量、权限治理与性能优化；

3.持续跟进策略研究与交易业务发展，提供数据支持与数据服务，并推动数据资产沉淀与标准化；

4.将复杂问题进行定义和拆解，利用维度建模等方法构建数据中间层与数据集市，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察。

岗位要求

1.本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业；

2.2 年以上数据仓库 / 数据研发经验；

3.熟悉数仓模型设计与 ETL 开发，有海量数据处理与质量保障经验；

4.熟练掌握至少一门编程语言，如 Python、Java、C++ 等；

5.熟练使用SQL，了解并能使用常见分布式 / 实时计算框架，如 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等，具备性能调优能力；

6.熟悉数据仓库与实时数据处理相关能力，包括数据集市、流式计算、数据管理、数据质量与数据服务。

4. 数据分析师

工作地点：南通紫琅科技城

主要职责

1.牵头搭建并优化业务侧数据体系，统筹数据采集、清洗、建模、分析全流程，保障数据准确性、完整性和时效性，为业务决策提供高质量数据支撑；

2.核心负责 AI 技术在数据分析领域的落地应用，精通 RAG 架构，主导基于 RAG 的智能问答系统搭建、迭代与运维，解决业务端数据咨询高效响应需求，降低数据使用门槛，实现“自然语言交互取数、智能解读数据”的落地效果；

3.负责可视化数据平台的规划、搭建与优化，结合业务场景需求，选用合适工具，如 Tableau、Superset、ECharts 等，设计直观、高效的可视化仪表盘和报表体系，实现数据实时监控、多维度分析及业务异常预警，打通数据与决策的连接；

4.带领数据团队开展日常数据分析工作，挖掘数据背后的业务价值，输出有针对性的分析报告、优化建议，推动业务流程迭代、运营效率提升及商业目标达成；

5.主导数据相关 AI 工具的选型、测试与落地，结合业务需求优化 Prompt 工程，搭建行业专属 Prompt 库，提升 AI 数据分析效率，规避 AI 模型幻觉风险，实现人机协同的高效数据分析模式；

6.对接业务部门，梳理业务数据需求，制定数据标准和分析规范，推动跨部门数据协同，提升全员数据素养；跟踪行业数据技术、AI应用及 RAG 架构的最新趋势，引入最佳实践优化现有体系。

岗位要求

1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、信息管理等相关专业；

2.2 年及以上数据分析工作经验，有 AI 项目统筹开发经验；

3.精通 RAG 架构原理与落地实践，熟悉向量数据库，如 Milvus、Chroma、FAISS 等，熟悉向量化模型，如 BGE Embeddings、Sentence-BERT 等，以及 LangChain 等工具；

4.具备独立搭建基于 RAG 的智能问答系统的实战经验；

5.熟练运用 AI 工具辅助数据分析，具备 Prompt 编写、AI模型调试能力，能将 AI 技术与数据分析场景深度结合，解决取数、清洗、深度分析等实际问题；

6.了解主流大模型，如GPT、Llama、通义千问等的应用特性；

7.具备可视化数据平台搭建实战经验，熟练使用至少一种主流可视化工具，如Tableau、Superset、ECharts，能独立完成从数据源对接、图表设计到平台部署的全流程，理解前端开发逻辑者优先；

8.精通SQL，熟悉 Python / R 等数据分析语言，了解大数据处理框架，如Hadoop、Spark，具备数据建模、数据挖掘能力，能处理复杂数据集并挖掘业务价值。

5. AI Agent 数据产品经理

工作地点：福建龙岩

主要职责

1.负责企业数据指标体系的规划、梳理与落地工作；

2.参与数据中台与数智化转型项目建设，进行产品或需求沟通、规划与落地；

3.负责的数据主题类型包括但不限于订单、商品、用户、供应链、营销、财务；

4.对产品 / 需求质量负责，协调研发、测试完成产品方案落地实施，确保产品开发进度，保证产品 / 需求顺利上线；

5.分析产品上线后的用户使用反馈，持续搜集产品迭代需求并进行产品优化。

岗位要求

1.3 年以上数据产品工作经验，有数据中台或数字化转型项目经验，有 ToB 企业服务经验优先；

2.具备数据需求逻辑梳理、数据痛点类解决方案规划能力，有 SQL 能力优先；

3.必须熟练掌握至少一款 BI 工具，如观远、帆软、Tableau、神策、QuickBI等；

4.熟悉数据分析相关平台与工具，如MySQL、Hive，了解数据底层加工处理工具者优先；

5.理解能力与执行力强，做事认真负责，有自我驱动力；

6.具有电商、零售、金融、外贸中的某类行业经验，对企业数字化转型有一定见解。

6. 业务分析师

工作地点：福建龙岩

主要职责

1.梳理客户底层数据，形成数据模型及指标体系，阶段性为客户提供经营分析报告；

2.根据用户分层和数据分析结果，为管理层提供有质量的决策方向，为基层运营提供可落地的运营策略和优化建议；

3.通过用户行为分析，为客户提供丰富的用户标签及画像，以及有针对性的可运营人群建议；

4.基于业务视角，梳理用户域、产品域、员工域的指标体系和标签体系，提高指标 / 标签的应用性。

岗位要求

1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历；

2.至少 3 年以上银行、券商、大消费相关数据工作经验；

3.有量化评估、用户分析、运营策略、效果优化等方面相关经验优先；

4.具备良好的业务理解能力，善于分析和解决问题，对数据敏感。

7. AI 解决方案专家

工作地点：杭州

主要职责

1.负责企业数字化解决方案和数花 AI 数据产品的销售工作，快速学习产品，具备独立完成产品演示、方案讲解的售前专家能力；

2.善于借助市场、渠道及朋友圈资源挖掘潜在客户，善于调动和运用公司资源完成商机成单、维系客情、支持交付和客户复购；

3.负责客户全生命周期管理，包括客户挖掘、拜访洽谈、需求采集、商务跟进及售后维护，建立长期稳定的优质客户关系，达成销售目标。

岗位要求

1.本科及以上学历；

2.3 年以上数据中台、数据治理、BI产品的大客户销售经验，年销售额过千万；

3.出色的沟通能力、销售技巧和商务谈判能力；

4.吃苦耐劳、积极乐观，成就动机强，形象气质佳，举止得体，具备良好的职业素养；

5.对销售工作有热情，目标感强，具备较强执行力和抗压能力；

6.有 AI 相关行业销售经验者加分；

7.优先考虑有交付经验，且有意愿参与交付关键环节的候选人。

8. AI Agent 测试实习生

工作地点：深圳

主要职责

1.参与数据分析智能体的产品测试，系统评估自然语言转图表、数据清洗等核心功能的准确性与稳定性；

2.设计并执行测试用例，覆盖 CSV / Excel 上传解析、多维度数据聚合、图表类型推荐、结构图生成等典型场景，识别输出错误、图表失真、逻辑偏差等问题；

3.测试 Agent 的数据推理能力，评估模型在趋势分析、预测性分析、多表关联、异常检测等复杂场景下的表现质量；

4.撰写结构化测试报告，清晰记录问题复现路径、严重程度分级与改进建议，协助产品与研发团队快速定位并修复问题；

5.进行竞品横向评测，对比同类数据分析智能体在功能、准确性、易用性上的差异，输出竞品分析报告；

6.参与 AI 数据产品需求讨论，将测试中发现的用户痛点反馈至产品团队，协助评估功能优先级。

岗位要求

1.具备数据分析基础，熟悉常见图表类型，如柱状图、折线图、散点图、热力图等及其适用场景，能判断图表输出是否合理；

2.了解数据处理流程，熟悉 CSV / Excel 数据结构，能识别数据清洗、聚合、关联等操作中的异常结果；

3.具备系统化测试思维，能独立设计测试方案，覆盖正向路径、边界条件与异常场景；

4.表达能力强，能用清晰、结构化的语言撰写测试文档与缺陷报告；

5.细心严谨，对产品细节敏感，有主动发现问题的好奇心与执行力，自驱力强，能独立推进测试任务并主动同步进展。

加分项

1.有 Python / SQL 数据分析经验，能辅助验证 Agent 输出结果的正确性；

2.熟悉 BI 工具，如 Tableau、PowerBI 等；

3.了解大模型与 Agent 机制，如 Function Calling、RAG、Code Interpreter 等；

4.有 OpenClaw 相关场景测试经验；

5.有社交媒体内容创作经验，能将测试洞察转化为产品演示或评测内容；

6.英语能力优秀，能阅读英文技术文档并参与海外社区讨论；

7.活跃于 AI / 数据分析社区，如 Twitter、Reddit、Discord 等。

三、正式岗位通用加分项

以下加分项适用于正式岗位：

1.在顶级学术会议或期刊发表过相关研究论文；

2.有大规模数据处理和复杂系统开发经验；

3.熟悉大模型 Agent 构建原理和机制。

四、我们希望你是什么样的人

我们希望你不是只想找一份“AI相关工作”。

我们更希望你：

对 AI 真的有好奇心；愿意理解行业和业务，而不是只停留在技术层面；能接受创业公司的速度和不确定性；愿意快速学习、快速试错、快速补位；对真实客户问题有兴趣；能把复杂问题拆清楚，并推动事情往前走。

如果你是实习生，我们欢迎你年轻、有冲劲、动手快。

如果你是正式候选人，我们希望你能独立负责一块事情，带着结果意识推进。

五、你能在数花智算获得什么

在这里，你不会只是做边角料工作。

你会直接参与 RoiAI 全域数智经营引擎、DataQ&A数问增长、KnowForce数问知识库等核心产品的研发、运营、测试、交付和商业化验证。

你会接触电商、金融、法律、大消费、零售、外贸、教育、本地生活等真实行业场景。

你会看到 AI Agent 如何从一个想法，变成一个Demo，再变成客户现场真正愿意使用的产品。

你也会理解，企业 AI 落地为什么难，数据为什么重要，业务为什么复杂，以及一家 AI 创业公司如何在大厂生态和垂直行业之间找到自己的位置。

表现优秀的实习生，有机会转正加入核心团队。

六、投递方式

更多岗位信息，可微信搜索：“浦东新区青年人才直通车”

在顶部企业搜索：“数花”，即可查看数花智算最新招聘岗位。

投递时，请务必附上对应岗位要求的体验报告或产品对比报告。

我们希望看到你的真实思考，也希望找到一批愿意一起把 AI 做进业务现场的人。

我们为你提供

投递方式