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你需要的不是AI方案，而是一个先帮你搞清楚"你要什么"的人。
01
我发现了同一个问题
这几年我走访了上百家企业。有大几百人的制造厂，也有十几个人的初创团队。
不管规模大小，有一个问题几乎每家企业都会出现——他们实际上，根本不知道自己需要什么。
最常见的情景是这样的：
老板刷到几篇AI文章，参加了一场AI大会，回来热血沸腾。召集高管开会："我们要做AI转型。"
下面的人面面相觑：做什么方向？解决什么问题？花多少钱？做到什么程度？
没人答得上来。
于是先买工具、先招人、先搞培训。花了几个月，投了一笔钱，最后发现——工具买回来没人用，培训搞完了没落地，项目做了一半方向不对。
最扎心的是什么？不是企业没预算，不是员工不努力，而是从一开始就没搞清楚：你到底要解决什么问题。
这就是我创办这个产品的全部原因。
02
它是怎么来的？
在过去上百场的调研中，我逐渐形成了一套自己的诊断方法。
不聊大模型、不谈技术趋势。进门坐下来，就问几个"笨问题"：
你们今年的目标是多少？拆到哪个部门了？
从客户询价到交付，走几步？卡在哪？
你们的数据沉淀下来了没有？
每个岗位在干自己该干的事，还是在到处救火？
你会发现一个很有意思的事——这些跟AI没有半毛钱关系的问题，恰恰决定了AI能不能落地。
我不是卖标准化的AI工具的，也不是讲AI趋势课的。我做的是这件事：花2-3小时的时间，帮你把"我要什么"这件事搞清楚。
03
它具体解决什么问题？
我把它总结为三个价值点。
1.澄清业务需求
大多数企业来找我聊AI，他们的需求描述是模糊的——"我想做智能化转型"、"我想用AI提效"、"我想上智能体"。
这些不是需求，是愿望。
我会带着你的核心团队，从你真实的业务环节开始拆。你的客户怎么来？你的产品怎么交付？你的流程怎么跑？你的钱花在哪、赚在哪？把这些拆清楚之后，"AI需求"才会自己浮现出来。
2.剥离场景伪需求
很多企业会说"这个场景可以用AI"。但其中有一大半，其实不适合。
有些场景看起来很"AI"，但实际投入产出比极低。
有些场景技术根本做不到那个程度，但企业以为下个月就能上线。
有些场景只是因为同行在做，所以自己也想做——但做完了才发现跟自己没关系。
我需要帮你做的，是把这些"看起来很美"的伪需求，一个一个筛掉。
3.锚定落地价值。
剩下的才是真正值得做的场景。但值不值得做，还要看它的价值度——这个场景解决了多大问题？省了多少成本？能带来多少产出？
聚焦在真正有刚需的地方，把有限的资源花在刀刃上。
04
一次怎么交付？
形式： 我上门到企业内部，带着你和3到5位核心高管，做一次闭门座谈。
不是讲课、不是培训、不是画大饼。就是坐下来聊，聊你的业务、你的痛点、你的卡点。我用我的方法论和上百场的经验，帮你把模糊的"想做AI"变成一张清晰的作战地图。
时间： 一个下午，高强度、高密度。
交付物： 一份《AI场景需求表》。
这张表会清晰的告诉你：哪些场景可以用AI、哪些场景不要碰、哪些场景价值高值得优先投入、哪些场景先放着以后再说。
这不是一份报告，而是一张行动地图。
验证链路： 所有筛选出来的场景，需要经过三层验证
验证场景的真实性（这个场景是不是真痛点？）
验证场景的实用性（技术在现阶段的成熟度够不够？）
验证场景的价值度（投入产出比划不划算？）
三层筛完，才算是"可以干的AI需求"。
05
为什么定价1980？
你可能会想：一个下午，上门服务，带着核心团队，还有一份定制化交付——才收1980？
这个产品的目的只有一个：用最低的门槛，让你先搞清楚自己该往哪走。
很多企业在AI上花了几万、几十万、甚至上百万，最后打水漂。根本原因不是工具不好，是方向没搞对。我希望用1980这个门槛，让更多人有机会先"体检"一次，而不是稀里糊涂地冲进去试错。
如果你在这之后需要深度陪跑、系统搭建、定制化落地方案——那是后面的事。第一步，先搞清楚你要什么。
06
这个产品适合谁？
企业负责人/CEO： 面临实际经营痛点，不确定AI能不能用、需不需要用；
核心高管团队： 想带团队切入智能化转型，需要先澄清业务需求、避免低效试错。
不适合自己埋头研究，也不适合完全没接触过AI的人。
适合的是那种——已经感觉到了"不做不行"，但还没想清楚"具体怎么做"的人。
如果你是这样的企业，可以留言"诊断"。
花一个下午，搞明白你该不该上AI、从哪上、怎么上。
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