使用 AI 做内链优化

快速分享一下使用 AI 做内链优化的一些经验。

内部链接说白了很简单，当某个页面中出现了一个关键词是另一个页面的重点，直接在这个关键词上做一条链接指向另一个页面就可以了。

过去我们做法就是用 Excel 表格，主要记录两部分的信息。

一是每一个页面对应的关键字出词数据，二是每一个页面对应的文案内容。

使用最简单的字符搜索，就能知道哪些关键字出现在哪些页面上，如是对应的链接方向就一目了然了。

但过去这种内部链接管理方式有一个比较大的弊端，就是这种字符搜索是基于精确匹配的，而后非模糊搜索。

比如现在 yoga pants 关键词出现在某个页面里面，这种字符搜索知道应该在这个关键词上做一条内部链接。

而一旦出现同义关键词（比如 yoga leggings）时，这种字符搜索基本都忽略掉了。

正是因为这种不方便，就导致了如果你想实现比较好的内链效果，就必须得熟悉每一个页面上面的内容。

甚至是每一次做内部链接优化时，都得重新筛一遍整个网站。

但现在 AI 出现了，过去这种“重体力劳动”的模式就彻底颠覆了。

你只需要准备一个谷歌账号，从 Data Studio 里面把站长工具里面的关键词信息全部导出来，并投喂给 AI 模型。

剩下需要做的，就是明确你自己的需求了。

我看有国外有些博主分享，是直接将站点地图链接扔给 AI，让 AI 做全网站全局的内部链接优化。

这种方式我也试过，效果确实是有，但效果并不是那么的好。

所以出于将这部分工作流固定下来的目的，我是直接设计了一个 Skill，并做了数据的本地化。

说白了就是将网站每一条链接里面的内容，逐一用 Markdown 格式保存在本地，同时周期性更新网站的出词数据。

数据准备完毕之后，再在 Skill 里面进行具体的优化要求。

比如只识别正文内容并只针对这部分区域做内部链接，比如梳理同义关键词的内部链接结构，再比如每次内部链接优化完之后同步更新本地文件（避免后续做重复工作）。

这套工作流我已经使用了大半年的时间，整体体验下来要比手工操作省时、省心、省力。

注意维护好网站的数据，然后周期性去执行就可以了。

有兴趣的朋友可以自己尝试一下。