期刊人必知的AI工具清单(一):选题策划篇

做编辑的，谁没为选题掉过头发？每次开策划会，最怕的就是领导问"最近有什么选题可以做"。脑子里翻了一圈，好像什么都写过了，好像都不够好，最后只能硬着头皮说"我再想想"。

说实话，选题这个环节，困扰了太多期刊编辑。不光是灵感难找，更难的是——怎么判断这个选题有没有价值？有没有人做过？适不适合我们期刊的调性？

这些问题，以前只能靠经验、靠查资料、靠编辑自己慢慢磨。现在不一样了，AI工具已经开始渗透到选题策划的各个环节，用好了，真的能省不少力气。

今天这篇文章，想给期刊同行们分享几个我亲自试过、觉得确实有用的AI选题工具。按照用途分成几类，每类推荐1-2个，有免费的我会标出来。

最刚需的场景，就是"脑子一片空白"的时候。

以前这种情况，要么翻行业报告，要么刷公众号找灵感，要么拉着同事头脑风暴。现在你可以让AI帮你发散。

推荐工具：ChatGPT / Kimi

这两个工具核心用法就是给它一个方向，让它帮你罗列可能的角度。

比如你是做心理学期刊的编辑，你可以这样问它：

用AI辅助头脑风暴，有个关键点：不要指望它一步到位给你一个"惊世好题"。它的作用是帮你打开思路，列出很多可能性，然后你再从中筛选、组合、改造。

有了方向，下一步就是判断这个选题"有没有人关心"。

以前我们做期刊，不太追热点，但现在发现，适度的热点追踪能帮期刊吸引更多新读者。问题是热点那么多，怎么判断哪些值得做？

推荐工具：新榜（AI助手） / 微信指数

新榜的AI助手可以帮你分析某个话题在公众号生态里的热度趋势。你输入一个关键词，它能告诉你最近30天这个话题的热度走势、相关爆文有哪些。

微信指数则更直接，搜一个词能看到它在微信生态里的被搜索量。这两个工具结合起来，基本能判断出一个选题的"冷热"。

选题确定之前，还有一件事要做：看看市面上有没有人做过类似的主题。

这件事以前挺费时间的，要一个个平台去搜，去翻记录。现在有了AI，效率高多了。

推荐工具：腾讯混元大模型（搜狗AI搜索）

直接把你想到的选题标题或关键词丢给AI搜索工具，让它帮你梳理全网相关内容。

比如你输入："知识付费 2024 趋势"，AI搜索能帮你整理出主流平台上相关内容的主要观点和代表文章。你不需要逐篇阅读，让AI给你总结每个平台上的核心观点，大概浏览一遍就知道这个选题有没有被"写烂了"。

好的选题还需要一个好的标题来呈现。尤其是期刊，每一期都需要一个足够吸引人的封面标题。

但标题这东西，自己看自己写的总觉得还行，AI能帮你跳出这个怪圈。

推荐工具：秘塔写作猫 / 讯飞写作

把初拟的标题丢给这类AI写作工具，让它帮你分析标题的吸引力，并给出优化建议。

秘塔写作猫有"标题优化"功能，能指出原标题的问题（比如太泛、太长、缺少悬念），并给出几个改写版本供参考。

我自己用下来觉得，它给出的标题不一定都比原版好，但确实能帮你打开思路，提供一些你可能想不到的角度。

说几个我踩过的坑，供大家参考。

第一，不要直接用AI生成的选题。 AI给你的点子，很多看起来挺好，但放到期刊的语境里不一定合适。AI不了解你的读者是谁，不了解期刊的定位和调性，所以AI的输出只能做参考，最终判断还得编辑来做。

第二，用AI做调研时，记得核对事实。 AI有时候会"一本正经地胡说八道"，给出一些不准确的数据或信息。用AI搜资料，一定要交叉核实，不能直接复制粘贴。

第三，保留编辑的核心价值。 AI能提高效率，但选题判断力、选题与期刊定位的匹配度、内容的深度把控，这些依然是编辑的核心能力。别让AI削弱了你思考的能力。

AI工具确实香，但我的感受是，它更适合做"锦上添花"的工作，而不是替代编辑的判断。

做选题，最难的不是找点子，而是判断哪个点子值得做、适合做、能做好。这一点，AI暂时还替代不了人。

下一期，我打算聊聊AI在"稿件审理"环节的应用，比如AI辅助查重、润色、翻译这些场景。如果你是期刊编辑，有什么特别想了解的，欢迎在评论区告诉我。