老年人学AI首先要搞懂的,不是怎么用,而是什么绝对不能说

你有没有想过一个问题：教父母用AI的时候，你先教的是什么？

大部分人会说，教他们怎么提问，怎么让AI帮忙写东西、查资料。这没错，但武汉一位老年大学的老师做了一件更有意思的事。

她在课堂上专门教老人们区分两件事：哪些话绝对不能跟AI说，哪些话说了对自己没太大伤害。

这位老师叫徐豫鄂，在区级老年大学教授AI课程。她把隐私分成两类，一类叫绝对隐私，一类叫相对隐私。

住址、姓名、电话、身份证号、银行账号、密码，这些属于绝对隐私，无论什么情况都不能告诉AI。

自己的感受、情绪，或者某件不开心的事，这些被归为相对隐私。徐老师的判断是，AI无法从这些内容里精准定位到具体的人，所以相对来说没那么危险。

这个分类方法简单易懂，老人们听完觉得很实用。但这里有一个问题，一个可能被很多人忽略的问题。

AI不需要你直接告诉它你在哪里。它可以从你说的话里，把你的行踪推算出来。

AI从你说的话里，能推断出你的位置

你跟AI说，今天去了趟医院，在门口等了半小时才挂上号。你还顺口提了一句，这家医院离你家挺近的，走过来二十分钟。

单独看每一句话，都没有暴露具体地址。但AI把这些碎片拼在一起，就能大致判断你住在哪个区域，常去哪家医院，甚至你的活动时间规律。

这不是猜测，是大模型的基本能力。语言模型擅长从上下文里提取信息，构建用户画像。你所说的每一条相对隐私，都在帮AI完善对你的了解。

腾讯研究院做过一个调研，总结老年人学习AI有三大深层需求：掌控感、意义感和联结感。其中掌控感这一项，很多老人的理解是，只要我不说关键信息，我就安全了。

这个理解需要更新。

不说地址，不等于位置信息不会泄露。这是老年人AI隐私教育里，目前最值得补上的一课。

腾讯位置服务公布过一组数据，平台日均定位请求量超过1800亿次。这些请求背后，是数以亿计的设备在不断上报自己的位置。

为什么有这么大的量？因为位置数据有用。它能帮外卖平台预估送达时间，帮导航软件规划路线，也能帮广告平台判断你常去哪些商圈，该给你推什么店铺的优惠券。

这些数据当中，有一部分是老人群体贡献的。不是因为他们主动上报，而是因为他们的子女帮他们装了各种APP，开通了各种权限。

一个典型的场景是，子女给父母换了新手机，登录了自己的账号，顺手把常用的APP都装上了。这些APP里，有不少会在后台请求位置权限。

老人不知道这件事。他们以为自己没开定位，就没人在拿自己的位置。实际情况不是这样。

第一个原因是，他们对位置的敏感度跟年轻一代不一样。年轻人从小接触地图软件、外卖软件、打卡软件，知道自己在哪里是可以被记录的。老人没有这个使用习惯，也没有这个心理预期。

第二个原因是，老人对AI的信任感，往往比年轻人更强。他们觉得AI是个工具，是个帮手，不会想到这个工具背后有数据存储和数据分析。

第三个原因是，老人日常生活中描述地点的方式，本身就很容易暴露信息。他们习惯说我昨天去老地方吃了顿饭，或者就在我家附近那个公园。这些表达在熟人对话里没问题，但在AI对话里，这些碎片会被用来完善你的活动范围判断。

腾讯的时光讲堂AI公益课，已经在全国开了超过2000场，专门教老年人怎么用AI。课程内容里包含了反诈提醒，教老人识别冒充客服的骗局。但隐私保护这块，目前重点放在了不要给密码和不要给验证码上面。

位置隐私，还没有成为课程的重点。

如果你担心父母的位置信息在不知不觉中被收集，可以做几件具体的事。

第一件，帮父母检查手机里哪些APP有位置权限。不需要实时导航的APP，把位置权限关掉。安卓和iOS都可以在设置里批量查看，不需要一个个翻。

第二件，跟父母说清楚，跟AI聊天的时候，不要描述常去的地方。不要说我家楼下的公园、我常去的医院、我每个周三去的那家店。这些描述单独看没问题，但积累多了，就能还原出活动范围。

第三件，如果父母用你的账号登录了某些APP，去检查一下那些APP的位置权限设置。用你的账号，意味着位置数据会关联到你的身份上。

这几件事不需要懂太多技术，花半小时就能做完。

—— · ——

徐豫鄂老师做的那套分类，绝对隐私和相对隐私，对老年人来说是一个很好的起点。

但它需要补充一条：相对隐私不等于安全隐私。

跟AI说话的时候，你以为自己没说什么，但AI从你说过的话里，能知道的比你想象的多。

老年人学AI，先要搞懂什么不能说，然后才是什么能用。

这个顺序不能反。

—— · ——

参考资料：