夜雨聆风搜索框，是产品里最容易让人产生错觉的东西。它看起来太简单了：一个输入框，一个放大镜，一个按钮。于是很多人会对 AI 说"帮我设计一个搜索功能"，然后拿到一份完整的功能清单。但这里有个小陷阱——如果不知道用户会搜什么，搜索功能很容易变成一个 看起来热闹、用起来迷路的房间。
我们平时说"搜索"，很容易把注意 力放在输入框上。但对用户来说，他不是来输入文字的，他是来找东西的。这句话很重要。同样两个字，背后的目的完全不一样。
想象一下，你让朋友去家里帮你找东西。你只说"帮我找一下"，他会很崩溃。找什么？在哪个房间？长什么样？急不急？但如果 你说"帮我找那张蓝色的医保卡，大概率在客厅抽屉或书包夹层里"，他就有方向了。
AI 也是这样。"设计搜索功能"太大了；"用户会搜订单号、手机号后四位、商品名称、售后状态"就清楚很多。这相当于给 AI 一张藏宝图。
热门搜索要不要？历史记录要不要？联想推荐要不要？分类筛选要不要？高级搜索要不要？如果没有用户搜索内容做判断标准， 这些功能看起来都"可以有"。于是页面越来越满。
用户本来只是想找一个订单，结果被一堆推荐、筛选、标签、排序挡住了。这就像你去便利店买水，店员热情地给你介绍咖啡机 、会员卡、零食套餐、雨伞促销——都不坏，但你只是口渴。
很多人一听要写用户会搜什么，就 以为要列一大堆关键词。其实不用。更好的方法是分类。比如一个后台系统，用户可能会搜这几类：
订单号、工单号、合同编号。特点是用户知道要找谁，只想快点直达。
客户姓名、手机号、公司名、负责人。特点是可能重名，需要更多信息帮用户确认。
退款、发票、登录失败、权限申请。特点是用户未必知道准确名称，只能用大白话描述。
上周提交、待处理、已取消、快到期。特点是更像筛选，不一定适合只靠输入框解决。
你把这些分类写给 AI，它就不会只 盯着搜索框。它会开始思考：哪些适合精确匹配？哪些需要模糊匹配？哪些应该配筛选？哪些结果要展示更多上下文？
搜索功能里最容易被忽略的，不是搜到结果的时候，是搜不到的时候。用户输入一个词，页面空空如也。这时候他会想：是我输 错了？是系统没有？是我没权限看？还是搜索坏了？
如果 AI 不知道用户会搜什么，它 给出的无结果提示往往很敷衍："暂无结果"。这四个字特别像冷冰冰的关门声。但如果你已经写清楚用户常搜内容，AI 就能设计更有用的提示。
如果你只说"帮我设计搜索功能"，AI 很可能给你一份通用清单。不一定错，但很容易空。你可以换一种说法，让 AI 围绕用户真正会搜的东西来设计。
一个搜索框，在页面上可能只占一 行。但它背后其实连着很多问题：用户想找什么，记得什么，输得准不准，结果多不多，权限能不能看，找不到时怎么办。
如果这些问题没想清楚，搜索框再 漂亮，也只是一个装饰。如果这些问题想清楚了，哪怕界面很简单，用户也会觉得：这个东西懂我。
让 AI 帮你设计搜索功能时，最关键的不是让它展示"会多少功能"，而是先让它理解：用户伸手进这个搜索框，是想捞起哪条鱼。鱼的种类说 清楚，网怎么织才有意义。
先把鱼的种类说清楚，网怎么织才有意义。