夜雨聆风AI NATIVE · 长文思考
不要用后视镜看 AI
从“无马马车”到 AI Native
关于媒介、时代与未来生活方式的一些思考
作者｜链屿
“因为 AI 的出现，有哪些曾经不可能的事情，现在终于可以开始了？”
汽车刚被发明的时候，人们把它叫作“无马马车”——horseless carriage。
现在看，这个名字多少有点荒谬。
它用马车的框架去理解汽车，好像汽车只是一辆“去掉了马的马车”。但汽车真正改变世界的地方，从来不只是跑得比马车更快。
它催生了公路系统、郊区、购物中心，改变了城市结构、能源工业，甚至影响了全球地缘政治。
这些变化，站在马车的框架里，一个都想象不到。
01 / 10
不要用旧世界的后视镜，看一个新物种
最近看到卡兹克老师谈《理解媒介》时说：
不要用后视镜看 AI。
不要总问：
“AI 会不会替代我的工作？”
更值得问的问题是：
“因为 AI 的存在，什么过去不可能的事情，现在第一次变得可能了？”
前一个问题容易让人焦虑，后一个问题却会让人兴奋。
而我越来越觉得，后一个问题，才是真正属于这个时代的问题。
真正属于新媒介的问题，不是旧世界会失去什么，而是新世界可以诞生什么。
02 / 10
AI Native，不是给旧流程加一个 AI 按钮
我最近也一直在接触和实践一个概念：AI Native。
它并不是简单地在原来的产品、工作和生活流程里，加一个 AI 按钮；也不是让 AI 帮我们写几篇文章、做几张图片、提高一点效率。
真正的 AI Native，是默认 AI 从一开始就存在，然后重新设计整个系统。
它不是让 AI 模仿今天的人类生活，而是重新思考：今天那些习以为常的流程，是否还有存在的必要？
03 / 10
农业：从“定时浇水”，到理解每一株植物
比如农业。
互联网时代的自动化，可能是设定一个程序：每隔一小时浇多少水。
但 AI 时代的农业，可以通过摄像头、传感器和历史数据，持续识别植物的生长状态、光照、温度、湿度、土壤微量元素，甚至分析光合作用和呼吸作用，再动态决定每一株植物需要多少水、肥料和光照。
它不再只是“自动执行命令”，而是在感知环境、理解状态、预测结果之后，主动做出决策。
规则自动化：你提前告诉机器怎么做。
AI Native：机器根据真实状态判断现在该怎么做。
04 / 10
当 AI 进入现实产业，改变的不只是某个岗位
当这种能力进入农业、工业、能源、物流和制造业，改变的就不只是某一个岗位，而是整个社会生产力被组织和使用的方式。
粮食可以更稳定地生产，工业成本可能持续下降，原材料开采、加工和运输效率都会被重新提升。
我们今天很难真正想象，物质极大丰富之后，人类社会会变成什么样。
05 / 10
未来的牙膏，也许不再需要你“购买”
也许未来，连买一支牙膏都不再需要自己搜索、比价、下单。
AI 了解你的口腔状况、消费能力、审美偏好和使用习惯，在合理额度内自动选择、支付；物流机器人送到家，家庭机器人负责接收、拆封和收纳。
人不再需要把大量注意力消耗在重复、琐碎、低价值的选择上。
这也是我理解的 AI Native：不是让 AI 帮你更快完成今天的步骤，而是让一些原本习以为常的步骤逐渐消失。
06 / 10
AI 不只是一种内容工具，也可能是一种新媒介
我本身是学新媒体的，所以看到这些关于媒介、信息和时代变迁的讨论，真的会有一种“DNA 动了”的感觉。
《理解媒介》让我重新意识到：一种新媒介真正重要的地方，不是它承载了什么内容，而是它如何改变人的感知方式、行为方式，以及整个社会的组织结构。
AI 也是如此。
它不只是一种内容生产工具，更可能是一种新的认知基础设施、一种新的生产媒介，甚至是一种新的社会协作方式。
所以，不要只看它生成了什么，更要看它重组了什么。
07 / 10
信息越来越廉价，注意力反而越来越昂贵
所以最近，我开始尝试用 AI Native 的思维，重新理解和设计一些事情。
我重新做了 AI Native 技术名词大白话手册，也做了一个寻找 AI 机会的网站。
我希望网站里的信息不仅“多”，还要有来源、有发布时间、有信源等级、有交叉验证。
因为在信息越来越廉价的时代，真正昂贵的，反而是人的注意力。
注意力花在哪里，时间就流向哪里；时间流向哪里，人生就会逐渐长成什么样子。
08 / 10
未来不会天然变得美好
当然，我也知道，未来不会天然变得美好。
AI 可能放大效率，也可能放大偏见；可能解放创造力，也可能让人习惯偷懒；可能降低物质成本，也可能带来新的失序。
但技术从来不是单独决定未来的东西。
真正决定未来的，是我们选择用它创造什么，又选择把注意力交给什么。
效率变高，不等于方向正确。技术提供可能，人类选择未来。
09 / 10
比预测未来更重要的，是靠近值得发生的未来
悲观的想象总是很容易，因为混乱、失控和不安全感天然更容易抓住人的注意力。
但我依然愿意相信：未来不仅有风险，也一定有许多正在发生、却还没有被我们看见的美好可能。
我们不一定能完整预测未来，但可以主动靠近那些更真诚、更有创造力、更愿意解决真实问题的人和事。
靠近真实问题，靠近真诚的人，靠近能够长期复利的价值。
10 / 10
最后，试着换一个问题
不要再把 AI 叫作一辆更快的“无马马车”。
也不要只问 AI 会替代什么。
试着问问：
因为 AI 的出现，有哪些曾经不可能的事情，现在终于可以开始了？
也许，真正属于 AI 时代的人，不是最早学会某个工具的人。
而是最早学会不用旧世界的后视镜，去看新世界的人。
···
创作说明与致谢
本文由我阅读并思考卡兹克老师关于《理解媒介》、“无马马车”与 AI 的相关分享后，结合自己近期对 AI Native、新媒体、信息信源与未来生活方式的实践与理解，进行整理、延展和再创作。
文中“无马马车”“不要用后视镜看 AI”等核心启发，以及由此展开的问题意识，来自卡兹克老师的分享。特此注明来源，并向老师致以真诚的感谢与敬意。
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链屿 · AI Native 思考 · 2026.06
