夜雨聆风
那阵子我特别勤奋。看到别人推荐新的AI工具，我会先收藏；刷到什么提示词模板，我会先保存；听说哪个模型很厉害，我也会跑去试一下。手机里下了一堆App，浏览器收藏夹塞得满满的，Obsidian 里也存了不少资料。表面看起来，我好像一直在努力学习。
可有一天我突然反应过来：我学了这么多，自己的问题，一个都没解决。
写公众号还是慢，做封面还是没头绪，橘猫和公牛的视频还是容易翻车，资料依旧堆在那儿，真要用的时候还是找不到。我好像一直在盲目地追逐工具，但真正的生活和工作，并没有因为这些工具发生太大变化。
这件事挺扎心的，因为它说明问题根本不在工具，而在我自己——我一直把顺序搞反了。我总是先去追工具，再回头找问题。可工具本来就是给问题用的，没有具体的需求，再多神器也只是躺在收藏夹里吃灰。
后来我换了个很笨的做法：先盯住一个自己每天都要重复、又很耗时间、还总想改却改不动的小事，然后只让 AI 帮我解决这一个。
比如写文章。我不再一上来就研究复杂的提示词，也不再疯狂收藏“万能写作模板”。我就把自己乱糟糟的想法直接丢给它，让它先帮我理顺结构，再自己手动改。一件事反复用，慢慢就摸出感觉了。
比如做图。我以前总想一下子做出特别高级的封面，结果越想越乱。后来我就先定一个小目标：先做出一张能表达主题、能让人看懂的图。毕竟能发出去，比一直收藏教程重要得多。
再比如做短视频。我之前以为视频翻车是提示词不够好，后来反复改“橘猫和公牛”系列才发现，真正的问题不是提示词，而是分镜没拆清，第一秒没有钩子，镜头节奏不够密。这时候 AI 才真的帮上了忙——它不是替我一步到位，而是帮我把一个具体问题拆开来解决。
整理资料也是同理。以前我收藏了很多内容，真要写文章时还是得从头找。后来我开始让 AI 和 Codex 帮我看 Obsidian，把公众号、小红书、视频脚本、标题封面和数据复盘重新归类。哪怕每次只清出一小块，也比继续焦虑强。
这些都不是什么惊天动地的大事。但正是这些小事，让我第一次真切地感觉到：AI 不是用来收藏的，是用来解决问题的。
现在我给自己定了一条新规则：不追全，不求快，先让 AI 帮我解决一个真实的小问题。
写不出来，就先解决“怎么把想法理顺”；做图没头绪，就先解决“怎么做出一张能表达主题的封面”；视频翻车，就先解决“第一秒为什么没人停”；资料太乱，就先解决“怎么把素材归类成能复用的库”。解决掉一个真实问题，比收藏一百个工具更有用。
我现在也还在学，也还在不停踩坑，没什么一蹴而就的成功经验能塞给你。只是这段时间走了一圈弯路后，我越来越确定一件事：普通人学 AI，第一步绝不是打开工具，而是找到一个自己的真实问题。
工具会越来越多，教程会越来越多，模型也会越来越强。但如果你不知道自己要解决什么，它们只会让你更焦虑。因为你会觉得，自己一直在学，却从未真正开始。
所以，如果你也正在学 AI，我想问你一个问题：你现在最想让 AI 帮你解决哪一件小事？
是写东西太慢，做图没头绪，剪视频容易卡住，资料太乱，还是工作里有一件重复的小事，已经烦你很久了？
在评论区说一句你的情况就行。我会认真看，也会把这些真实问题放进后面的复盘里。
这个账号不装专家，不卖焦虑。超哥就边试、边错、边记。我们一起看：普通人到底能不能靠 AI，把一个个小问题慢慢解决掉。
