结合本课题组2026年上半年十五五交通专项政策复盘工作,我们同步调研了全国双一流本科扩招公示文件,两项顶层政策联动对照后,能够直观预判路桥智慧化赛道的中长期发展逻辑,并非短期行业风口。

结合教育部6月22日官方官宣文件,十五五周期内全国双一流高校本科扩招总量保底10万人以上,2026年首轮扩招名额已全部公示落地。我们整理官方招生增量数据:东南大学扩招600人、西安电子科技大学扩招400人、西安交通大学扩招360人;复旦大学、南京大学、兰州大学各校扩招300人;北京邮电大学扩招180人,华南理工大学扩招150人;同济大学、南开大学、山东大学、中央财经大学、中国矿业大学(北京)五所高校,2026年各新增100个本科招生名额。
单纯扩招体量参考价值有限,人才培养赛道的倾斜方向,才是行业核心风向标。经逐条核对各校扩招专业目录,本次扩招名额几乎全部倾斜国家战略性刚需领域,人工智能、低空技术、集成电路、储能电气为核心扩容方向。结合课题组常年深耕路桥智慧施工、低空巡检领域的研究经验来看,本轮人才布局,完全贴合十五五公路桥梁智能化改造的全链条用人需求。
转型的核心卡点,还是人
结合近三年线下项目走访、养护单位座谈调研,我们研判:路桥行业智能化转型,硬件采购、系统搭建门槛极低,复合型人才缺口,才是长期制约落地的核心卡点。
走访多地省级公路养护中心、路桥总包项目部后发现一个共性问题:多数单位已配齐工业级巡检无人机、AI病害识别终端,但设备闲置率居高不下。一线人员仅能完成基础起降作业,无法结合桥梁受力、路面病害机理研判航拍数据;外包算法团队不懂路桥工程规范,开发的识别模型适配性极差,业内实测落地率普遍低于30%,这也是行业目前公认的痛点。
实测调研数据佐证,传统人工巡检模式下,路桥边坡、桥下腹板、主缆索夹等隐蔽点位,巡检盲区占比超60%,远高于行业预估的40%。汛期山区路网巡检风险尤为突出,人工登高排查耗时长、主观性强,毫米级结构性裂缝极易漏检,后续衍生病害处置成本,一直是公路运维的隐性支出。
我们认为,本轮大范围高校扩招,属于国家前置性产业人才储备行为。路桥智能化发展多年,行业标准、硬件设备、试点场景已全部成型,唯独人才梯队滞后产业进度。本轮专项扩招补齐人才短板后,行业规模化落地条件才算完备。客观而言,人才适配一线项目,仍存在3-4年培养周期,短期无法彻底填补缺口。
扩招的专业,都对准了产业需求
本次新增本科专业、扩容原有专业,均对标产业实操痛点设置,不存在高校跟风增设专业的情况,产业导向性十分明确。

先说最受关注的具身智能。今年教育部首次把这个专业放进本科目录,属国家控制布点特设专业,全国只有9所双一流首批获批,合计招生规模460余人。北理工招120人,哈工大100人,北航、南航、北邮各30人,西交、上交、浙大、东大也在名单里。
站在工程应用视角解读,具身智能并非纯理论AI学科。工程上通常依托该技术研发路桥人形施工机器人、自主巡检设备,适配无人工地作业场景。结合各校培养方向来看,哈尔滨工业大学侧重高寒极端工况智能装备研发,适配西北高海拔路桥运维;北航、南航主攻无人机集群协同,适配路网批量巡检作业;北京邮电大学绑定通信感知技术,适配智慧路网5G-A配套建设,全部贴合路桥现场刚需。
2026年同济大学专项增设未来机器人、工程互联网两大本科专业,针对性补齐工地人机协同、工程数字化管控人才缺口。东南大学依托土木双一流学科开设AI+工程交叉创新班,打破人工智能、土木工程单科教学壁垒,本课题组认为,这类交叉培养模式,最适配当下路桥复合型用工标准。
再看低空技术,这和路桥行业的关联更直接。
截至2026年6月,全国开设低空技术与工程本科专业院校共计32所,2025年首批开班6所,今年新增26所,人才供给规模翻倍。本次扩招体量最大的东南大学,600个扩招名额中,近半数划拨至低空技术与工程专业,依托本校交通运输工程学科,定向培养路桥低空巡检、空域管控专项人才,培养方案直接对接公路养护行业规范。
行业特色高校层面,长安大学同步新增低空技术、交通能源融合工程两大专业,课程体系直接嵌入路桥无人机巡检、路网储能配套实操课程,毕业生入职养护单位适配度极高。除此之外,全国多所职业本科同步增设低空飞行器工程技术专业,聚焦设备操控、航测后处理技能教学,自上而下搭建「科研研发-技术运维-一线实操」完整人才链条。
本轮扩招兼顾全产业链布局:储能电气、遥感测绘扩容适配路桥新能源基建、边坡形变监测;数字经济、金融科技扩容适配智慧交通基建投融资。西湖大学、大湾区大学、深圳理工大学新型研究高校扩容招生,主攻前沿低空算法迭代,整体布局覆盖路桥建设、运维、投融资全环节,并非单点技术布局。
从施工到养护,落地路径已经跑通

说到具体落地,我们先看施工管控这块。
2026年2月交通运输部印发《低空无人机应用公路桥梁巡检技术指南(试行)》(交办公路〔2026〕8号),统一行业航测精度、巡检流程、病害判定标准。本课题组参与本次指南行业研讨,此前行业无统一规范、各家自主作业的乱象,正式终结。
课题组实地调研甘肃G213线马营大桥危旧桥改造项目,项目落地全自动无人机场站巡检方案,现场应用效果良好。设备按预设航线每日自动巡航3架次,可见光模块识别工地违章行为准确率稳定95%以上,夜间红外模块可排查路基空洞、构件温差隐患,全天候闭环管控,大幅削减长线工地人工巡查成本。
中铁二十三局合铜高速智慧试验段,融合北斗RTK厘米级定位技术开展航测建模,实测63公里全线路网三维建模时长仅2小时,传统人工踏勘核验最少耗时3天,效率提升具备工程普适性,现阶段省内改扩建高速已逐步复用该模式。
结合行业集采实操经验,整理业内通用巡检无人机基准参数,该参数适配国内绝大多数国省道、桥梁巡检工况:最大巡航航程50km,续航70min,常规工况抗6级风;搭载2000万像素可见光相机+640×512分辨率红外热成像相机;北斗定位水平±1cm、垂直±2cm;路面病害AI单帧识别耗时<0.3s。
再讲养护端,这是无人机和AI最能发挥价值的地方。

十五五公路养护核心改革方向,即摒弃经验式养护,推行数据驱动精准养护。我们实地走访多家养护分局发现,经验决策极易造成局部路段过度养护、高危点位养护滞后,资金利用率偏低,这也是行业亟需AI航测数据赋能的核心原因。
江苏泰州大桥智慧运维案例,属于国内成熟落地范本。全线布设3座无人机自动场站,累计航测时长超800小时、作业1500余架次,覆盖90公里沿江路网。除人工常规排查病害外,设备额外识别桥下、陡坡、涵洞隐蔽病害500余处,补齐人工巡检盲区短板。
甘肃刘家峡大桥采用「无人机全域外业航测+内窥设备内部探查」组合工艺,针对钢构桥梁螺栓锈蚀、夹缝损伤专项排查,所有病害点位标注三维坐标,同步录入省级路网运维平台,形成检测-研判-维修-复核全闭环流程,工艺可复制性较强。
目前陕西、江苏全域试点路面AI智能识别系统,可自主判别裂缝、坑槽、不均匀沉降等12类道路病害,判定精度满足公路养护验收标准。客观来讲,多雨、多扬尘地区识别精度会小幅下降,仍需人工二次复核,技术尚未达到完全无人化。
一点收尾的判断
最后聊点我们的真实想法。
结合课题组五年行业研判,十五五路桥行业竞争底层逻辑确实发生转变。过往行业比拼施工体量、线下资源、人力班组,中长期将比拼数据运维、智能算法、自有人才储备。但我们始终认为,路桥属于传统基建行业,智能化是赋能工具,并非颠覆性变革,行业稳务实操的底色不会改变。
顶层政策、高校人才、行业标准三方条件已齐备,从业者无需盲目跟风全域智能化改造。结合项目工况,优先落地巡检、管控轻量化智能场景,循序渐进布局技术,才是适配中小路桥企业的稳妥路径。
归根结底,路桥智能化的核心价值,落脚于降低一线高空、高危作业风险,优化养护资金投放效率,服务路网长效安全运营,而非行业概念包装。
科研归集资料获取说明
本课题组整理本次专项研究配套资料,公众号后台回复关键词扩招观察,可免费归集三份官方一手资料:
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1.《低空无人机应用公路桥梁巡检技术指南(试行)》(交办公路〔2026〕8号)官方原文PDF
2.2026年双一流高校路桥相关扩招专业明细清单(含9所具身智能院校、26所低空技术院校)
3.路桥无人机巡检主流设备参数对照表
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