夜雨聆风
未来・我来
拥抱AI 驾驭改革
最近圈子里聊得最多的，莫过于生成式AI和智能体。AI的代码写得越来越快、越来越好，很多人开始焦虑：软件公司，或者航空业软件公司，会不会被AI终结？
小编认为：AI不会终结我们，但会终结“旧时代”的我们。
AI懂代码，但它不懂航空货运
航空货运软件这个赛道，和通用软件有着本质区别。
一条完整的航空货运服务链条，出港从收货、集散、安检、机场收运、组板、机坪运输、装机……进港从卸机、报关、机坪运输、提货、卡车航班、分拨、派送……涉及环节之多、服务链条之长、参与角色之复杂，远超大多数人的想象。每一个环节都有其独特的操作逻辑、合规要求和业务术语。
更重要的是，这个行业业务环节多，参与方众，一个合格的软件供应商需要熟悉航司、货代、地面代理、海关——每个主体业务流程，并理解不同参与方的信息系统及操作标准，并最后根据客户的实际情况整理出一套既符合行业标准，又适应客户自身特点的业务规则和系统设计。
在这样一个专业领域，AI是工具，我们是大脑。
运捷迅深耕这个领域十五年，成功交付了上百个国内外项目。我们踩过的坑、趟过的雷、沉淀下来的流程规范和行业洞察，是系统性的行业Knowhow。大模型知道“怎么做”，但它也许很难理解“为什么必须这样做”，或者“哪个才是最符合客户自身特点的好方案”。
这些细节，AI不懂。我们懂。
AI是我们的工具，不是我们的对手
坦白说，AI确实在改变软件开发的方式。
国际航空货运软件市场2025年估值约65.7亿美元，预计2034年达到79.3亿美元，而推动增长的核心引擎之一就是AI。据悉，国泰货运已经组建三十余人专项团队负责数字化，AI正被纳入其六大核心发展战略。
变化是实实在在的。以前一个中型项目可能需要前端、后端、测试、运维五、六个人干上半年。现在，一个懂架构、懂业务的人，配合成熟的AI工具，可能几周就能拿出高质量交付。
全球软件行业正在经历一场角色重构。传统“产品经理+前后端开发+测试+运维”的分工正在被打破，测试工程师角色逐渐被AI自动化工具替代，后端开发升级为“需求定义-设计-全栈实现-质量审核”的复合型角色。有行业数据显示，目前80%-90%的中级程序员工作已被AI替代，初级前后端开发、软件测试等重复性岗位需求同比降幅最高达45%。
但请注意：
消失的是“执行型角色”，崛起的是“决策+协作型角色”。
小编认为，AI擅长找规律，人类擅长理解背景和因果关系。就像有人问“有翻译软件了还需要学英语吗？”——学习英语依然重要，因为你知道为什么要这样表达，知道文化背景，知道如何判断翻译是否准确。
在运捷迅，我们要求每一位工程师，都成为半个“产品经理”。
你不能只关心“代码该怎么写”，你要关心：
💙 这个功能为什么这样设计？
💙 客户在什么场景下会遇到这个问题？
💙 为什么这个功能模块要优先适配东南亚客户而不是欧洲客户？
目前，AI可以写代码，但它不会问“为什么”。谁能回答“为什，谁就驾驭工具；谁只会写代码，谁就被工具替代。
AI赋能后，运捷迅会更“能打”
十五年的行业积累，是我们的压舱石。而AI，是给这艘大船加装的发动机。
TCL近2000人的研发团队用AI重构研发流程，一个从未做过3D建模的项目组，只用了一名中工就完成了传统需要1名高工加3-5名中工的交付，AI把“不会”变成“会”的速度非常快。在美国Anthropic公司，工程师平均每季度交付的代码量已经增长到8倍，PM和设计师也开始提交代码，角色边界变得模糊。
有了AI加持，运捷迅会怎么样？
💙 效率更高——重复性编码、测试、调试交给AI，工程师把精力放在业务设计和系统架构上；
💙 产出更多——同样的人力，可以同时推进更多项目，覆盖更多客户场景；
💙 质量更稳——AI辅助代码审查、自动化测试和自愈式修复，让系统健壮性上了一个台阶；
💙 更懂客户——工程师解放出来后，有更多时间深入现场、理解客户真实需求。
运捷迅不需要堆砌庞大的开发团队，但我们可以用更精锐的团队，交付更高质量的产品，更快速地响应客户需求。
这才是AI给我们的杠杆。
最后，回到那个被问烂的问题：AI会取代程序员吗？
小编认为：它会取代只做“零件”的程序员，但会给“有智慧、懂业务”的人更强大的力量。
正如行业专家所说：AI是工具，把它当工具用就好。未来，工程师、产品经理、设计师的角色边界会模糊，越来越多人会成为“构建者”——既懂业务，又懂技术，能用AI把想法快速落地。
技术永远在变，但解决问题的本质没变。如果你也感到焦虑，最好的办法不是抗拒AI，而是立刻跳进去，用它、驯服它、驾驭它。
你会发现，以前那些耗时的繁琐劳动慢慢消失，取而代之的，是无限可能的创造空间。
——以上，纯属小编个人拙见，欢迎圈内朋友一起讨论。
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