PDF转PPT都能烧出大账单?公司使用AI的困局

今天我刷到一个消息，据虎嗅和 ITPro 报道，埃森哲内部会议/录音里提到：公司 AIToken成本正在快速上升，部分员工把 AI用在基础任务上，比如把 PDF 转成 PPT，也带来了不小的消耗。

这其实也是很多公司现在面临的问题，在AI盛行的时代，到底怎么用AI才能有效降低成本且提升效率。

过高的消耗所产生的“学习成本”

如果一个员工用 AI把 PDF 转 PPT，最后 Token消耗很高，我不觉得应该第一时间怪员工。

当企业刚开始试行用 AI办公，员工开始了解和试运行，写周报、改格式、整理会议纪、把 PDF 丢进去让它变成 PPT 大纲等，都去用AI试行，这都是正常情况。

但其实很多员工并不了解 AI的成本结构和运行模式。

他们呢可能只知道和AI对话能完成一些任务，但不知道一份很长的 PDF 丢进去，本身就会消耗大量 Token；不知道一句“帮我做成一个完整 PPT”，其实是一个很宽泛的指令；也不知道来回让 AI改十几轮，每一轮都可能继续增加成本。

所以，PDF 转 PPT 消耗大量的token，并不是员工故意浪费。只是没有经过培训的他们不知道怎么拆任务，不知道怎么限定输出，不知道什么时候该停下来。

如果要进行AI转型，这些消耗产生的学习成本是必然存在的。

token的消耗情况是否要计入公司考核标准

The Guardian 今年 2 月报道过，埃森哲曾被指把部分员工 AI工具使用情况与晋升要求关联，并追踪部分员工的 AI工具登录数据。

但问题是考核内容到底是什么呢？

是鼓励大家多用AI，来对比之前没有AI时的效率；还是考核每个人token的消耗情况？

无论哪一种，我觉得都得有一个周期和一个培训的过程。

你让原来没有接触过AI工具的人，去不恰当的使用AI，成本必定上升，不考虑原因而直接加入考核标准，显然不妥。

先跑一个周期，再谈考核

我觉得企业用 AI，最合理的顺序不是一上来就考核，而是先跑一个周期。

比如一个月，或者一个季度。

这段时间里，先鼓励大家试。谁用 AI写了会议纪要，谁用 AI做了客户资料整理，谁用 AI做了 PDF 转 PPT，谁用 AI做了数据分析，都可以记录下来。

一份 30 页 PDF 转成 PPT，平均消耗多少 Token？节省了多少人工时间？生成内容能不能直接用？还需要人工改多久？最终质量有没有比人工更好？

客户资料整理交给 AI，准确率怎么样？有没有漏掉关键信息？有没有隐私和合规风险？有没有真的提升销售转化？

这些都要先有基础数据。

这些搞清楚之后，再谈考核，才有意义。

局部变快，不等于整体变好

GitLab 今年 6 月发布过一份 AIAccountability Report，调研了 1528 名开发者和技术采购者。

里面有一组数据：78% 的受访者认为 AI让代码输出更快了，但 79% 也认为，整体软件交付并没有以同样速度加快。还有 85% 的人认为，AI把瓶颈从写代码转移到了审查和验证。

说明其实有时候看似结果拿到更快了，但其实这个结果还不能直接用，还需要大量的人力去改动，总体时间和效率并没有得到提升。

所以，企业全面推行AI，还在试行阶段，用这个进行指标考核，可能不太合理。

AI转型虽然势在必行，但其中所消耗的成本数据，还需要大量的实验来验证。