无人介入,AI自己动手做实验!物质科学智能研发工厂落地上海

上海漕河泾的一间实验室内，机械臂无声运转，AI系统依据上一轮结果实时调整下一组反应条件——全程没有科研人员踏入实验室半步。这一幕通过大屏实时呈现在“科研普惠新时代——打造AI赋能的超级科研工厂”成果发布暨“百题马拉松”直播启动仪式现场。

7日的仪式上，由上海科学智能研究院（简称“上智院”）牵头建设、其重点孵化企业上海格物智研科技有限公司（简称“格物智研”）打造运营的干湿闭环技术体系“Golab物质科学智能研发工厂”发布。这一体系已成功跑通国内领先的“AI计算—自动实验—数据回流—模型自进化”干湿闭环全流程，正有力推动科研从“人驱动”迈向“智能驱动”。

当前，该体系聚焦物质科学领域，通过这一超级科研工厂持续开放模型、算力、实验等核心能力，加快破解新药、新材料等研发周期长、试错成本高等难题，并探索面向科学智能（AI for Science）的OPC（一人公司）组织模式，促进科研普惠。

“工具提高某个环节的效率，闭环和系统改变整个组织的运转方式，这也是我们用‘工厂’来命名这套体系的原因。”团队带头人、上智院AI科学家、格物智研创始人曹风雷说。面向物质科学的干湿实验闭环能力，正是OPC模式在新能源、新反应、新材料、新药物等产业场景得以实现的基础，让一位科学家或一个小团队便可承担从前端研发到实验验证的完整科研闭环。

作为该闭环体系的关键环节，自驱动实验室一期于今年6月在上海漕河泾新兴技术开发区建成并投入运行，首次实现了AI计算与自动化实验设备的零人工介入、直接联动，在国内率先实现较高程度的无人干预科研全流程。

与此同时，作为复旦大学、上智院面向长三角科技创新共同体的又一落子，由格物智研与上海市青浦复旦未来技术研究院共同推进的近3000平方米自驱动实验室二期工程已启动建设，计划于明年初在青浦区投入运行。

这套体系正进一步拓展至生物医药、能源材料、日用化工等行业。只要领域本身有明确的分子设计和实验验证需求，这套体系便能适配。以生物医药为例，其产品高附加值、批量小、迭代快的特征，决定了AI介入的空间很大，研发需求更接近药物发现。“这是效率实实在在的提升。”上智院研究员、格物智研联合创始人王雯莉分享，“过去我设计10个分子，10个都得合成、都得验证。现在AI模型先帮我预测性质，可能只要做三五个分子的实验，就能达到以前做10个甚至100个分子的实验的效果。”

这种闭环能力已经开启了进一步检验，连续五天五夜的“百题马拉松”直播在会上同步启动。团队围绕药物发现、催化剂设计、材料研发、电解液筛选等真实科研课题，同时运行100个干实验任务，并选取部分课题进入自驱动实验室开展真实物理实验的验证。活动现场的大屏实时播出了AI计算过程和无人工介入的自驱动实验实景，直观展现了从方案生成、实验执行到数据回流的完整闭环。

团队在此次直播中展示的五个湿实验，覆盖新能源、新反应、新材料、新药物四大方向，包含电池材料设计、化合物筛选等十大应用场景，希望验证这套体系是否具备跨领域应用能力。每个实验对应着科研流程中的一项关键能力：催化剂筛选验证模型对复杂反应条件的优化能力，可降解高分子设计考察模型对新材料研发的泛化能力，电解质研发检验模型跨尺度预测材料性质的能力，生物医药方向则验证从虚拟筛选、实验设计到自动化验证的完整链路能否真正跑通。单个实验验证的是一个环节，多个实验共同检验的，则是整套物质科学干湿闭环体系的通用性。5天直播结束后，100个课题的完成情况和运行结果，也将成为检验这套科研体系的一份公开答卷。

“这套体系能够跑通落地，核心在于上海提供的制度环境和创新组织方式，让产学研各方围绕同一个目标协同发力，让基础研究、技术开发与产业转化在同一个体系中不断循环迭代。”复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波说道。她表示，科研技术闭环与OPC模式的结合，正在重新定义科创的基本单元。当科研组织能力可被按需调用，大量优秀的科学假设不再因资源匮乏而止步，这会是产业AI化的深层动力。