3个AI终端工具我用了2个月，最终只留1个

Gemini CLI免费1000次/天的日子，在6月18日戛然而止。我之前白嫖了整整两个月，突然被断供，只能重新选型。Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI，三个终端AI Agent我各用了至少20天，最终只留了一个。这篇是我这两个月选型过程的真实记录，不藏私。

先说结论：我留了Claude Code

不卖关子。三个工具测完，我最终选了Claude Code。

不是因为便宜——它恰恰是最贵的。也不是因为它功能最多——论免费额度，Gemini CLI曾经碾压另外两个。我选它，是因为在我最需要的场景下，它是最靠谱的。

上个月我帮表弟改一个毕设的Python爬虫项目，代码不算复杂，但涉及登录态管理和反爬逻辑。用Claude Code跑了一遍，它自己读代码、定位问题、改了三个文件，最后还帮我跑了一遍测试。整个过程我就在旁边看着，没动手。换成Gemini CLI，同样的任务它改对了主逻辑，但漏了一个配置文件的联动修改。Codex CLI更差，它给我的补丁压根跑不起来。

这就是差距。92%的首过正确率（Claude Code）和85%左右（Gemini CLI）听起来只差7个百分点，但在真实项目里，这7个百分点意味着你要不要手动收尾。

Gemini CLI：免费的时候确实香，但断了就是断了

我必须承认，Gemini CLI免费的时候是真香。用个人Google账号登录，每天1000次请求，用的是Gemini 2.5 Pro——这个模型单买API要花不少钱。100万token的上下文窗口，一口气扔进去整个项目都没问题。

那两个月里我用它干了不少活。改公众号推送脚本的编码问题、写了一个自动备份的小工具、帮室友调试过一段JavaScript。大部分时候它够用，尤其是处理单个文件的任务，响应速度和代码质量都不差。

但6月18日，Google切断了面向个人用户的免费通道，引导大家转向Antigravity CLI。我之前积累的使用习惯和prompt模板，一夜之间失效了。

这是我第三次遇到"免费工具突然收费"的情况。第一次是某API从免费变成按量计费，第二次是一个AI写作工具砍掉了免费额度。每次都很被动。所以这次我决定，与其等下一个免费工具出现，不如认真选一个付费但稳定的。

Gemini CLI现在仍有API Key付费通道，企业用户也能继续用。但对个人开发者来说，免费时代的红利已经结束了。如果你之前在白嫖，是时候做打算了。

Codex CLI：ChatGPT Plus用户的附赠品

Codex CLI的定位比较尴尬。它是OpenAI的产品，绑在ChatGPT订阅体系里。你要用它，要么有ChatGPT Plus（每月20美元），要么用OpenAI API Key按量付费。

如果你已经是ChatGPT Plus用户，Codex CLI算是"附赠品"，不额外花钱就能用。底层是o3和o4-mini模型，在算法题和数学推导上确实有优势。它还有一个特点：默认在沙箱里执行代码，不会直接动你的系统环境。对新手来说这是保护，对老手来说有时候觉得多此一举。

但问题在于，它的代码质量在多文件任务上明显落后。Terminal Bench排名里，Codex CLI排第19，Claude Code排第3。这个差距不是小数目。

我测Codex CLI的那三周，最典型的场景是：让它重构一个Express项目的路由层。它改了主文件，但忘了更新对应的测试文件。我提醒它之后，它补了测试，但测试逻辑是错的。来回三次才搞定。同样的任务Claude Code一次过。

如果你主要写算法题或者做单文件的小工具，Codex CLI够用。但凡涉及多文件项目，它目前的水平还不够稳。

Claude Code：贵但值，关键时候不掉链子

Claude Code没有免费层。最低入门是API Key按量计费，重度用户会上Max套餐（100到200美元/月）。我目前用的是按量计费，一个月下来大概花了40美元。

这个价格在三个工具里最高。但我的判断是：如果你靠写代码吃饭，或者你的项目有交付压力，这个钱值得花。

Claude Code的核心优势有三个：

第一，多文件改得准。 上面那个Express重构的例子，它一次搞定，包括测试文件。它的CLAUDE.md机制能记住你的项目规范——比如你规定用Tabs不用Spaces，规定函数命名用驼峰，它在后续所有修改里都遵守。

第二，Git工作流集成最深。 它能自动commit、创建分支、甚至帮你写PR描述。我上个月给一个开源项目提PR，从改代码到写PR描述全是Claude Code干的，我只做了最后review。

第三，遇到不确定会主动问。 这点很多人忽略，但实际用下来体验差距很大。Codex CLI有时候会自作主张改一个不该改的地方，Claude Code会停下来问你："这个文件里有两个同名函数，你指的是哪个？"

当然它也有缺点。最大的问题是贵。如果你只是偶尔写写代码，或者预算有限，Claude Code的门槛确实高。另外它的上下文窗口是20万token（最近升级到100万但需要额外配置），不如Gemini CLI默认的100万那么宽裕。

三者对比一览

我的选型建议

如果你问我怎么选，我的建议很简单：

预算为零 → 等Gemini CLI的企业付费通道降价，或者转向Cline+本地模型这条路。白嫖的时代不会回来了，与其等，不如提前适应付费模式。

预算有限但需要稳定 → ChatGPT Plus + Codex CLI。每月20美元，虽然多文件能力弱一些，但单文件任务够用，沙箱执行也更安全。

靠代码吃饭 → Claude Code按量计费。别心疼那几十美元，它帮你省下的调试时间远超这个数。我这两个月算了一笔账：用Claude Code之前，我平均每个项目花6小时调试；用了之后降到3.5小时。省下的2.5小时按时薪算，早就回本了。

选工具这件事，我三年前就明白一个道理：没有最好的工具，只有最适合你当前阶段的工具。但"适合"不等于"凑合"——如果你明明需要更好的，却因为省钱选了差的，最后浪费的时间比省下的钱多得多。

你现在在用哪个AI编程工具？有没有踩过类似的坑？评论区聊聊。