Ollama 完整安装教程 (Windows)

适用系统：Windows 10 / Windows 11预计耗时：10–20 分钟（取决于网速和模型大小）难度：零门槛，全程鼠标+复制粘贴即可

第一步：安装 Ollama 本体

1.1 下载安装包

打开浏览器，访问官方下载页面：

https://ollama.com/download/windows

点击 Download for Windows 按钮，会下载一个 OllamaSetup.exe 文件（约 700MB）。

1.2 运行安装程序

双击 OllamaSetup.exe，一路点 Next → Install → Finish，不需要任何特殊配置。

安装完成后，Ollama 会在后台启动一个托盘图标（任务栏右下角的羊驼图标 🦙）。你可以右键它查看状态或退出。

1.3 验证安装

按 Win + R，输入 cmd，回车打开命令提示符，输入：

ollama--version

如果显示版本号（如 ollama version 0.14.x），说明安装成功。

第二步：拉取并运行第一个模型

2.1 选一个模型

在命令行里输入以下任意一条：

如果你是中文用户，推荐第一条跑 qwen2.5:7b，中文效果最好。

2.2 运行

ollamarunqwen2.5:7b

首次运行会自动下载模型（3–5 分钟），下载完直接进入聊天界面：

>>> 你好，请自我介绍一下

你就可以和本地的 AI 对话了！输入 /bye 退出。

第三步：进阶——让其他程序也能调用它

Ollama 默认已经在后台启动了 API 服务，监听 http://localhost:11434。

3.1 快速验证 API 是否正常

在命令行输入：

curlhttp://localhost:11434/api/tags

如果返回一串 JSON 数据（你安装的模型列表），说明 API 已经在工作了。

3.2 搭配图形界面（推荐 Open WebUI）

纯命令行聊天不够爽？装个网页版 ChatGPT 界面：

dockerrun-d-p3000:8080--nameopen-webui-vopen-webui:/app/backend/dataghcr.io/open-webui/open-webui:main

（需要先安装 Docker Desktop，地址：https://www.docker.com/products/docker-desktop/）

装完后浏览器打开 http://localhost:3000，注册一个本地账号就能用，界面和 ChatGPT 几乎一样。

3.3 对接编程工具

• VS Code：装 Continue 插件，配置里把 provider 改为 ollama，模型选 qwen2.5:7b。

• Python：pip install openai，然后把 base_url 指向 http://localhost:11434/v1。

常见问题排查

Q1：运行模型后回复很慢？

说明模型太大，你的硬件带不动。换一个小一点的模型试试（比如把 7b 换成 3b 或 1b）。

Q2：提示显存不够？

Ollama 会自动用 CPU 代替 GPU（速度会慢一些），不会崩溃。如果实在太慢，换更小的模型。

Q3：模型下载到一半断了？

重新运行同一条 ollama run 命令，会自动断点续传。

Q4：中文回答乱码？

确保用 qwen2.5、deepseek 这类中文友好的模型。Llama 的中文能力相对较弱。

Q5：Ollama 开机自启太占内存？

右键任务栏托盘图标 → 取消 "Launch on startup"。想用的时候手动打开 Ollama 即可。

硬件参考

总结路线图

1. ollama.com 下载 → 安装（5分钟）
2. ollama run qwen2.5:7b → 对话（10分钟）
3. 装 Open WebUI → 有图形界面（可选，10分钟）
4. VS Code + Continue 插件 → AI 编程助手（可选，5分钟）

装好之后，你就有了一整套完全免费的、私密的、不依赖云端的本地 AI 环境。