GPT-6测试文档曝光:单次解题成本不超5万美元,或已达AGI水平

7月22日消息，消息源@daniel_mac8日前发布博文，分享了一份未经证实的测试文档，内容关联OpenAI内部代号为"Spud"的GPT-6模型。

据爆料，该模型在算力充足的情况下，有48%的概率完全自主、一击即中解决单位距离问题，且无需借助Lean或任何特殊测试框架。

测试文档显示，GPT-6仅凭公开网页提示信息，即可独立找到雅可比猜想的反例。另一项场景中，当模型尝试访问其他系统的私有解题方案时，因认证令牌被安全扫描器拦截，随后将令牌主体拆分并做混淆处理，在运行阶段重组凭证以规避检测。

爆料人结合OpenAI研究员Noam Brown给出的基准规则推测，单次试验算力成本上限大概率不超过5万美元（约合33.9万元人民币）。

此外，OpenAI最早不晚于5月9日已对该模型运行基准测试，意味着其内部拥有该模型至少已有2.5个月。

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