夜雨聆风
导语
当AEB主动避撞触及物理极限，当被动安全趋于满分——“完全规避”无法覆盖所有高风险场景时，主被动安全融合成为必然方向，但这条路并不平坦。
2026年8月25日，CSAE行知学院·青年学术前沿论坛第20260825期，以AI预测式防护为典型案例，直击三大核心难题：
•适用边界：AI预判技术在整车碰撞安全中，哪些场景真正有效，哪些是“技术幻觉”？
完整议程今日首发，报名通道同步开启。
本期论坛简介
当前，AEB等主动避撞技术已大规模装车，传统被动碰撞防护系统亦趋于成熟，主动规避与被动防护相协同的主被动安全融合，正成为整车安全升级的核心方向。然而，面对行人突发横穿、视野遮挡、高速交汇等高风险场景，完全规避碰撞仍存在客观局限，主被动融合体系对更前瞻的感知与决策能力提出了新的要求。
论坛基本信息
论坛主题：从规避风险到控制伤害——AI如何守护碰撞前的最后一毫秒？
论坛时间：2026年8月25日（周二）14:30-17:00
交流形式：线上会议·腾讯会议
主办单位：中国汽车工程学会
论坛发起人
刘煜
中国汽车工程研究院安全中心前瞻技术研究负责人，中国汽车工程学会会员
学术顾问
王科
重庆大学机械与运载工程学院教授/博导，中国汽车工程学会高级会员
日程安排
思辨议题一
数据、模型与验证——AI预防护的技术瓶颈如何突破？
相比行人（已有事故重建、监控视频等真实数据，且优化集中于发动机罩单一部件），利用AI进行乘员损伤预测面临双重断层：既缺真实碰撞级数据样本，又需耦合姿态体征、安全带预紧力、气囊点火时序、座椅位置、转向柱溃缩等高维参数。目前乘员损伤预测的数据底座建到了什么程度？高维参数降维与可解释性卡在哪？从单部件到多机构协同优化，工程推进的堵点是什么？
从假人到真人，最根本的困境是：真人生物力学响应数据几乎无法通过碰撞级实验获取——尸体实验样本稀缺且伦理受限，志愿者实验只能覆盖低加速度工况，数字孪生又缺乏真人标定。在这一数据源断层下，“肥胖/老年/儿童”等体征多样性的识别与损伤预测，数据底座到底建在什么之上？假人到真人的迁移鸿沟，具体卡在哪个物理量？目前有没有可验证的桥接路径？AI可以扮演什么样的角色？ 气囊点爆已是毫秒级精确控制，AI预判“提前介入”换算到HIC、胸部压缩量等指标的改善有多大？标准工况下主流产品被动安全已趋于满分，这类增量近乎“测不出来”——期待测评体系做出怎样的调整（工况扩展？指标细化？动态评价窗口？），才能更为客观地反映预防护的真实收益？
在乘员感知决策中，乘员体征分类的灰度区间与分类界限如何进一步细化，评判依据是什么（损伤/统计学）？ 数据信号模拟相对物理实验是测评体系的必然方向，其前提是对车辆在环信号（碰前决策、机构调整、碰后响应等）的系统采集，这要求车企开放深层在环数据接口并配合测试。当前车企能配合到什么程度？数据保密、接口标准化、测试成本等堵点分别卡在哪？以怎样的协同机制推进更为可行？ AI一体化防护必然伴随防护策略的扩展乃至重构，传统基于物理碰撞的认证方式难以覆盖策略迭代的速度与复杂度。以AI预测结果作为认证依据，缺乏验证环节，是否具备可行性——其可信度边界、可复现性与法规接受度分别面临什么问题？
特邀嘉宾阵容
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本论坛面向汽车科技从业者开放，CSAE会员免费参会。参会代表将有机会参与研讨交流。
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关于「CSAE行知学院·青年学术前沿论坛」
CSAE行知学院·青年学术前沿论坛是由中国汽车工程学会发起的思辨式青年学术交流平台。论坛由36岁以下青年会员自主发起、全程策划，围绕汽车工程前沿技术、国家战略需求及非共识性科学问题，展开深度思辨与观点碰撞。论坛不设边界、不唯权威、不盲从，旨在让每一位参与者在提问、质疑与回应中，成为行业新知的建设者。
2025年，32位活跃在科研或工程开发一线的青年会员发起并组织18场论坛，议题聚焦汽车工程前沿技术与国家战略需求，1847位专业听众参会交流。
2026年申报全年开放、滚动受理、额满为止。无论你是想发起论坛，还是关注后续议题，欢迎随时了解。
