夜雨聆风律师真正需要的AI工具，绝大部分是免费的或者月费不超过一两百块。关键是你会不会用、怎么组合。
下面是我日常在用的几件东西，没有一个浪费钱的。分享给有需要的人。
Claude Code：律师的技术杠杆
先说一个让人意外的东西——Claude Code。
这是Anthropic公司开发的AI编程工具，月费20美元，运行在你的电脑终端里。
它不是一个法律软件，甚至跟法律行业没有任何关系。
但如果你理解它的本质——一个能读懂任意文件、自动执行多步操作、不需要你会写代码的AI Agent——你会发现它对律师的价值可能超过很多专门的法律AI产品。
（Claude code界面，好消息是，这个工具不会被Anthropic封号，而且可以用上任何你想用的大模型）
举个例子。你手上有100份格式相同的采购合同PDF，需要从每一份里提取合同金额、甲方名称、违约金条款。
传统做法是你自己一页一页翻，或者花几万块买个合同审查软件。用Claude Code，你只需要跟它说一句话："读这个文件夹里所有PDF，提取合同金额、甲方名称、违约责任条款，输出一张表格。
"它自己就能完成，你甚至不需要懂Python。（不过律师在用结果之前，只是需要去核对一下你要用的数据）
这只是一个最简单的例子。更复杂的场景——批量生成起诉状的要素对比、整理判例的裁判观点库、对接飞书或微信的API做自动回复——都能用类似的方式实现。
Claude Code的核心价值是把"想法"直接变成"自动化"，而门槛只是自然语言。一个不会写代码的律师拿到它，突然有了技术杠杆。
价格：Claude Pro订阅每月约140元（提示：不需要用Claude大模型也可以使用，一个是贵，如果要经常用，大约一个月500美元。我接的是DeepSeek-v4-Pro，一个月差不多100人民币）。
我用Claude code一个半月就上线了一款好玩的小程序（可以帮你实现你的任何愿望）。感兴趣的可以去试试。
WorkBuddy：律师的AI工作台
如果说Claude Code是汽车的引擎，WorkBuddy就是一辆汽车。
WorkBuddy是一个AI工作台，集成了写作、深度研究、知识库管理、公众号文章生成与排版推送等功能。
它强在打通了腾讯的生态——它可以加载你的历史文章、项目知识库、写作规范，在同一个工作台里完成从研究到成稿到发布的全流程。
如果用苹果，你就会知道，什么是生态，生态如何提升你的生产力。
（Workbuddy工作界面，目前腾讯的混元模型正在免费中，截止到八月底）
我做的最多的操作是在WorkBuddy里调用不同的技能做同一件事：用研究技能检索法规和判例，用写作技能生成初稿，用排版技能一键渲染成公众号格式，再直接推送到草稿箱。
整个过程从前到后，不需要切换四个不同的工具。
对于律师来说，这意味着：早上接到的客户委托，下午就能出一份有法律检索支撑的初稿。
不是大模型随便生成的那种——而是引用真实法条、真实判例、结构完整的法律文书。
顺便说一句，我每天发的公众号文章就是通Workbuddy完成的——AI做框架和法条整理，我加判断和实战观点，最后推到草稿箱发布。
这43篇文章里，每一篇都有我的个人判断，AI在其中只是做了"辅助整理"的角色。
豆包、DeepSeek、Kimi、GLM：四件趁手的兵器
除了上面的两个大件，日常我还会用到这几个国产大模型。它们都是免费或极低成本的，但各有各的擅长场景。
我推荐一个可以对比了解各个大模型性能的网站，如同挑选汽车的时候，你需要知道发动机的特征，是稳定输出动力，还是暴力输出动力。
（这里我对比了几个国产的前沿的大模型）
DeepSeek——最适合做法律推理。它的逻辑链条清晰、对法条适用性的分析比其他模型更准确。我一般用它做法规解析和案例推理，比如"试用期解除劳动合同的法定条件有哪些，以及这些条件在司法实践中是怎么被认定的"。最大的优点是便宜！用起来非常可靠，DS就像一个诚实朴实可靠的合伙人！
Kimi（月之暗面）——长文本是它的绝对优势。200万字的上下文意味着你可以一次性把一整本判决书汇编或几十份合同丢给它，它会通读完再给你结论。这对于尽职调查、批量文书审阅、长篇法律意见书的辅助起草来说，效率提升不是一个数量级的。搜索能力超级强，各方面都很优秀，Kimi K3目前国内最强模型。
GLM（智谱AI/智谱清言）——清华系的，Agent能力做得很好。如果你的工作场景需要AI自主完成多步操作（比如"读这份起诉状→查相关判例→输出一份应诉策略建议"），GLM的Chain-of-Thought逻辑比较强。它的法律垂直能力也在持续迭代。GLM在编程和长程任务表现优秀，如同一个高智商的智囊团，严谨不犯错。
豆包（字节跳动）——免费的最全面的通用助手。写邮件、整理会议纪要、快速翻译合同条款、做头脑风暴时的陪聊。把它当成一个"什么都能干一点，日常普通聊天的好朋友，豆包的情感陪伴能力是非常强的，豆包是由情绪训练的，她会听话听音。
四个模型不需要都买，免费版本对大多数律师来说就够用了。如果你预算真的很紧，DeepSeek + GLM+Kimi这个组合几乎覆盖了你100%的AI使用场景，总成本为几乎为零。
怎么拼起来（我实际在用的一套）
跟你说说我每天的AI使用实况，比理论有用：
早上，用Workbuddy处理邮件和日程。接到客户咨询后，把问题输入DeepSeek做初步的法律分析——它会给出一份有法条依据、有判例参考的框架，再核实和补充自己的判断。
如果需要写一份完整的法律意见书或文章，把基础框架和素材导进WorkBuddy，调取之前积累的相关研究文件和写作规范，生成初稿。然后我自己加第一人称判断、加真实案例和执业经验，最后推到公众号草稿箱，在后台人工点击发布。
遇到批量文档处理时（比如一堆合同的要素提取），开Claude Code，一句话让它跑完整个文件夹。不是每次都会用到它，但当那100份合同堆在桌面上时，它是唯一能让我晚上不加班的东西。
最后，说一个判断和感想
法律AI的未来不是"SaaS软件替代律师"，而是"每个律师都有自己的一套AI工具组合"。就像没有一个律师用完全一样的办公软件一样，也没有一个"标准AI方案"适用所有人。接下来就会出现“TaaS"---结果就是服务。
我认为重要的不是你买了什么，而是你会不会让AI做你的副驾驶——帮你跑那些占掉六成时间的重复劳动，把真正需要判断和负责的部分留给自己。
这种能力，从2026年开始，会变成律师的基本功。
中国的法治需要有强大的法律人才，我希望大量的律师用上智能体来解决案件或者开展感兴趣法律研究。这种行为将推动中国的法治建设，也将会推动中国法律产业数字化转型。
我恰恰认为，法律产业的数字化，除了政策层面的努力，还需要越来越多的执业律师将AI用起来。
这将形成强大的中国律师军团，为中国的崛起提供足够的法律人才储备，欢迎大家留言讨论！
本文由AI辅助产出，核心观点与工具使用经验经作者本人提供。
