自从上次尝到了编程的甜头，用一段脚本搞定工作里那些要命的数据整理和分析后，我整个人对编程的热情就像开了闸的水——“一发不可收拾”。

我不是程序员，六个月前连 Python 是什么都搞不清楚。但自从用 AI 编程搞定了工作里的数据整理，我就发现了一件事：

现在的编程，不是敲代码，是 “许愿”。

你只要把问题描述清楚，AI 替你写代码，你负责运行。现在每天睁眼就在想：还有什么是可以编程来处理的？

这不，最近又让AI帮忙折腾出来一个“自动化美股分析工具”。

每天早上，我不再打开任何财经APP，不再刷X，不再在搜索框里费力地查“FOMC是什么意思”。我只是打开电脑，点一下运行，然后去刷牙洗脸。剩下的事，交给程序。效果怎么样？先往下看，后面见分晓。

今天把这套零成本、全自动的方案拆解给你们。

一、 问题是啥？

1. 信息太散，追不上：马斯克半夜发了条推，黄仁勋在会上提了句算力订单，美联储官员突然放了个鹰……这些事同时发生，散落在不同平台，根本没精力一条条去追。

1. 术语太多，看不懂：PCE、FOMC、CapEx、CoWoS……每隔几天就冒出一个新缩写。搞懂了这个，下一条新闻又出来新名词。不是不想学，是跟不上节奏。

1. 逻辑断链，想不明白：今天英伟达跌了2%，到底是昨天涨多了正常回调，还是有什么基本面变化？单看今天的消息根本判断不了，得把前几天的事情串起来看才行。

二、 方案设计：让 Gemini 找信息，让 Claude 做分析

方案设计其实不复杂，核心思路是：用最擅长搜索的 AI 找信息，用最擅长分析的 AI 写报告。

Gemini 背靠谷歌搜索，信息覆盖面广、实时性强，用来抓情报是最合适的；Claude 的分析推理和可读性在几个主流大模型里是最强的，用来生成研报正好。

两者通过 Python + Playwright直接操作浏览器来串联，不调用任何付费 API，全程0额外成本。

有人可能想到用 n8n 搭工作流，但那需要调用大模型 API，每次都有费用。这套方案直接用网页版，绕开了这笔开销。

这一次编程是直接用的Claude的桌面应用来运行Claude code，比上次在VS Code里面操作更方便。也同样先让Gemini来优化了我的指令。

1. 第一步：Gemini——情报收集

程序自动打开 Gemini 网页，执行一条我预先写好的指令：搜索过去 72 小时内，NVIDIA、台积电、AMD、Tesla、Google … 相关的重要动态，识别过去 24 小时出现的新刺激，对比前 48 小时的背景，如果某件事在 3 天内持续发酵（比如从传闻到官方证实），要把时间线完整还原。

Gemini 背靠谷歌实时索引，这种大范围、多来源的信息汇总，是它最拿手的。

2. 第二步：自动搬运——Gemini到 Claude

Gemini 汇总完成后，脚本自动抓取几千字的素材，像真人操作一样打开 Claude 网页，把内容粘贴进去，并附上我预设好的分析指令，直接触发下一步。整个过程无需人工介入，两个 AI 之间的交接，由程序自动完成。

3. 第三步：Claude——生成研报

这是整套流程中含金量最高的一步。Claude 接收到素材后，按照我设定的框架完成分析：

• 逻辑拆解：每条事件按 [事件] → [原理推导] → [预期改变] → [股价影响] 的链条写清楚，不只是”发生了什么”，而是”为什么影响股价”。

• 术语解释：报告里出现的专业名词，自动附上大白话解释。看完不会一头雾水，顺手就学会了。

• 风险提示：指出哪些变量可能让上面的逻辑失效。这条最有价值——让你知道什么情况下该重新判断。

4. 第四步：自动下载，同步手机

Claude 生成完成后，脚本自动触发下载，把报告保存到我的 iCloud 云盘文件夹。手机端自动同步，不需要任何额外操作。整套流程跑完大约 5 到 10 分钟，我刷牙的时间就够了。

三、 最终效果

接上文~ 收拾完出门，掏出手机，报告已经同步好了。

标题是今天最重要的那条主线，比如“英伟达供应链传言证实，CoWoS产能瓶颈对股价的三层影响”。内容涵盖过去72小时的关键事件、逻辑推导、术语解释、风险提示，条理清晰，读起来像一份机构研报。

以前刷的是碎片信息，现在看的是已经帮我消化好的结论。就像原来要自己买菜洗菜切菜，现在直接上桌一道热菜——而且是按我口味做的那种。

四、 写在最后

有人可能会问：直接去问ChatGPT不就行了，干嘛搞这么复杂？

我想了想，区别在这里：

“直接问AI”，靠的是你的主动性。你得想到要问，打开应用，输入问题，等待回复。这件事本身没什么难度，但很难坚持每天做。

“写成程序”，靠的是系统。你只需要运行一次，它就把这件事接管了。你的注意力不再消耗在“要不要做、怎么做”上，而是直接用在“看结论、做判断”上。

这才是编程思维真正的价值——不是让你变成程序员，而是让你把重复的事情外包给机器，把注意力留给真正值得思考的事。

当然，在这个过程也让我对目前AI的能力边界有更清晰的认识。

拓展阅读：

一个完全不会编程的人，我靠Vibe Coding，写了一个程序，解决了工作中的难题

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