AI干掉软件?

看一篇文章，大意是目前软件正在在被AI给吃掉。

主要的意思就是以前做软件很贵，所以做软件的公司能凭借优势活的得不错，因为别人模仿不出来。

现在自己的需求告诉AI，小需求一下子就给你完成了。

得出的结论是复杂软件其实不需要了，很多小的功能实现特别容易，软件变成了即时创造，用完就丢的产品。

所以软件没啥用了。

之前所有的软件都是人与计算机交互的做的。

现在agent可以自己调用skills，不通过人，他去决定去用啥skills，自己决定去怎么给结果，人在这个过程中全程不需要知道过程中发生了啥，就接收结果就行了。

所以以后所有的程序或者skills是为agent写的。

不需要漂亮的界面，不需要给人易用，需要给agent易用。

看到这，那进一步，agent怎么决定用这个skills而不用那个skills呢？

他看啥呢？

就看说明文档？

去跑个测试？

去比较一下？

拿到的结果他是依据啥标准判断“好”或者“不好”？

人定的吗？还是随机定？

人定的话，自己的标准想好了吗？

比如说让他定一个便宜的机票，他用的这个agent是不是订了最便宜的，最符合你要求的，你怎么评估？

人工去查一遍？

人工你就确定你查的一点对？

再用另一个agent查一遍？看是不是重合？

不重合再人工判断？

重合了是不是就一定是最便宜的？你相信吗？

就算测了100次，中间夹杂几次不对，你能不能接受？

对一个agent你要测试多少轮，你才觉得可靠？可信任？

他有没有可能前面都对，后面又错？

这中间你用什么样的机制去发现？

查原始代码吗？

每次都去查代码吗？

如果是2个skills你可能还能人工排查，去对比，找出差异，后续让他按你标准改。

但如果是成百上千个类似的skills，你让agent每个都去读一遍，然后再选？

Agent估计也会说，老大，这么选的话，我也累啊？

怕光是花费token选择就让你头疼了。

那就指定一个。

如果指定的话，这哪里是agent选，肯定是人选。

人选的话，那之前让agent选的前提就不存在了啊。

还是人选啊。

但之前人流畅地完成的工作。

对应到agent你要给他安装若干个skills，还得保证运行流畅，而且每个流程都这么做的话。

人变成为agent打工，定标准。

如果是复用很多还好，量大的一次性搞定。

如果不复用，低频或者一次性需求，那就费了老劲了。

你调他2小时，自己干10分钟。

而且后续用完就丢。

那你得费那个劲干啥？！

是啊，写程序容易了啊，然后就所有的事就都写程序？

感觉手里拿个锤子，看到啥都想锤下，不锤可惜了我这么好的锤子啊！

所以远没有那么悲观。

软件行业的资深的人也不会等死。

AI你会用，我软件行业的资深专家不会用？

我等你一个外行做出skills或者程序把我干掉？

我们当初写代码时还没你啥事呢！

人是活的。

而且最懂怎么架构，怎么组合，怎么开发适合agent的skills或程序的是以前那帮搞软件的。

AI只是让普通人写编程和学习东西更容易的。

但如果不懂底层，不懂深层，你做出来还只是玩具。

玩玩而已，不要当真。

果然，啥事都经不起多问几个为什么。

软件可能以另一种方式重生。

干不掉的，也干不掉搞软件的人。

当然，如果水平很差，被干掉了。

不是AI干掉你的，是你自己干掉自己的。

不一定对，供参考。