不要用最先进的AI工具，重复最陈旧的结论

早在 14 世纪初，蒙迪诺·德鲁奇就用罪犯尸体做了很多解剖，并写成了《蒙氏解剖学》手稿。在 当时以及之后的很长时间，知识主要来自古书权威，而蒙迪诺胆敢选择用实践去验证。然而，结果却很讽刺，他最终得出的结论，依然回到了盖伦和亚里士多德的旧体系里。

方法很先进，认知却没有突破。

现在的 AI行业，几乎也是如此。很多人接触着大模型、生成式AI这种前所未有的工具，但做的事情，本质上还是在重复旧逻辑。用AI批量生成同质化内容，用更高算力包装原本低效的流程，或者复制已经被验证过无数次的套路。

效率提高了，价值却没有本质变化。

问题不在工具，而在认知结构没有升级。你用什么工具不重要，你用它在验证什么，才重要。

真正的分水岭，在于你如何定义AI的角色。如果只是把它当成提效工具，那你得到的只是更快的重复。如果把它当成能力放大器，甚至参与决策与认知重构，那才可能带来结构性变化。

一句话总结：别拿最先进的工具，去重复最陈旧的结论。