读完官方文档,发现hermes-agent比openclaw从架构上改进了很多痛点

这份官方文档的量真的是管够。

https://hermes-agent.nousresearch.com/docs

之前读OpenClaw的文档，给我的感觉更多的是命令的罗列，它有很多功能，更多的是偏向于运维方面的，集中在网关上，而Hermes小马，它是实实在在的在架构上做了很多改动，也就是现在大家说的Harness engineering（驾驭工程）。

改进的痛点包括这些

1. 每次对话和执行自动写入本地数据库，实现持久的跨会话长期记忆。
2. 显示上下文当前的使用量，智能压缩，压缩时不会中断，能继续对话。
3. 语音对话，自带了免费语音模型的服务（Edge文本转语音）
4. 对话时发图给智能体（要求模型支持图像理解，如 Kimi 2.5）
5. 自动驾驶模式（YOLO），全程埋头做事，不再询问用户。用过 Trae的SOLO模式、ClaudeCode的免授权模式 都表示赞。
6. 智能体执行任务时，随时插话，她看到后会回复并修正任务
7. 本地Git自动备份智能体，随时可回滚。
8. 在聊天软件里也能授权危险操作，不会因为无法授权导致任务无法继续。
9. 将敏感信息统一保存和管理，不明文传递。
10. 安全守护：
1. 防上下文注入攻击
2. 凭据脱敏再传给大语言模型、MCP
3. 防止请求伪造（SSRF）攻击
4. 执行前风险扫描

最dio的是，以上所有优化，是在安装后，就默认启用的，无需额外配置。

简单说一下这些为什么能生效

也就是：Harness engineering（驾驭工程）

在我们日常使用里面，通过跟智能体的对话，它去载入提示词，看技能说明书，调用工具，这些内容全在上下文里。

整个过程都是在智能体框架里面去进行的，比如OpenClaw：

• 可以将它理解成是一个工作台，上面摆满了工具、素材、说明书、文件；

• 智能体一边记住这些事，一边干活，干活过程产生的想法、思考都放到脑袋里。

使用智能体遇到的常见问题：

• 智能体记不住事

• 做事情容易犯错

• 犯错之后埋头的去改，下次再犯

• 叫不停它

这就很像一匹脱缰的野马。它跑得比人都快，但是不稳定。

为了解决这些问题

我们需要助手去告诉智能体在工作台上要怎么做：

1. 老师，有结论就写下来
2. 老师，机密的东西不要乱丢，要放这里
3. 老师，有人叫你
4. 老师，这里你上次这里错了后找到了新方法
5. 老师，这些文件我都看过了，没安全问题
6. 啊啊啊，老师过劳死（霍普）了，要搬去复活点

这个助手，就是Harness engineering（驾驭工程）的作用体现，在上下文之外，去约束和指导智能体。

还没安装hermes的看这篇文章，一句话安装好，出问题也不用自己修。

用Trae去安装，附免费的美团模型

isEris，公众号：男朋友的求生欲自动安装炫酷的爱马仕智能体hermes-agent

截取文档中原文

概要

详细

（虽然后面又莫名连不上