广药大＂人工智能+医防融合＂三大AI工具解决慢病相关难题

依从性低：传统慢病防治方案可执行差，导致患者依从性低。

反弹率高：大部分高依从性防治方案没有解决慢病致病因素，导致相关健康指标反弹率高。

成本高：传统的科学、高依从性慢病防治方案需要极高的运营成本。

广东药科大学研制了“防、筛、诊、治、管、控”六大环节慢病防治体系，并将其融入AI平台，通过AI评估、AI干预方案推荐、AI评价辅助，实现全流程、个性化的健康管理服务。

①防：回访 + 活动

通过AI平台，开展健康宣教、线上/线下健康促进活动。对高风险人群进行病案分析和定期回访，提供生活方式指导和风险干预，旨在降低疾病发生率。

②筛：体检 + 问卷

整合体检筛查数据与智能化的健康风险评估问卷，重点对患者进行体重筛查和生活方式筛查。通过AI快速分析数据，自动识别高危人群与早期患者。

③诊：需求 + 决策

结合AI提供的分析报告进行精准诊断，辅助制定初步的诊疗决策建议，并进行生活方式评估和开具生活方式处方。

④治：生理 + 生活 + 陪伴

包括常规的药物、手术等临床治疗，更强调生活方式干预和心理健康陪伴。AI可根据居民画像，系统智能推荐精准餐单，并提供用药提醒、运动指导等智能化服务。

⑤管：监测 + 宣教

通过三师共管平台对患者进行健康监测，数据实时同步至平台，实现患者信息的连贯性。同时提供个性化健康宣教，帮助患者进行自我管理，提高患者依从性。

⑥控：规范 + 效果 + 效率

通过标准化的“防筛诊治管”流程，利用AI进行效果评估、方案优化、提升服务能力与资源利用效率，最终实现对慢病发生、发展全过程的有效“控制”。

1. 公卫考核赋能：借助生活方式医学AI工具，低成本为老高糖等社区重点人群提供连续、个性化健康宣教和生活方式干预服务（营养、运动、心理等），提高其规范管理率、质控合格率和血压血糖等指标控制率。

2. 全科医生赋能：借助生活方式医学AI工具，让全科医生在接诊慢病患者时低成本开具高依从性健康宣教和生活方式干预处方，为机构增加非药物干预收入、提高医防融合和慢病指标控制考核成绩、打造亮点项目。

3. 医院心内科、内分泌科等慢病科室赋能：借助生活方式医学AI工具，让专科医生在接诊慢病患者时低成本开具高依从性健康宣教和生活方式干预处方，为医疗机构增加非药物干预收入、提高患者血压血糖等指标的逆缓率、增强医疗机构科研水平和社会影响力。

4. 体检科检后管理赋能：借助生活方式医学AI工具，为慢病高危人群开具高依从性健康宣教和生活方式干预处方，改善用户健康指标，增加体检机构用户忠诚度、体检收入和非药物干预收入、提高体检机构的社会影响力。

为帮助更多医护工作者提升专业技能，掌握医防融合相关知识，学校建有医药康护现代产业学院和智能医疗器械产业学院，为医疗卫生机构提供以下配套服务：

①生活方式医学门诊建设与运营方案：门诊建设以医防融合理念为指导，融合临床医学与生活方式医学双路径，以体重管理服务为切人点，打造医防融合示范窗口，提供生活方式医学干预服务。

②健康管理师带教与外派服务：健康管理师一般由护士担任，承担健康宣教、随访管理、推动三师服务、监督服务执行、指标监测工作，学校将安排带教服务；针对人员不足的单位，学校可有偿派遣。

③营养师带教与在线服务：营养干预是生活方式医学的核心，承担营养咨询、营养评估、营养指导、营养教育及制定生活方式干预方案工作，学校将安排带教服务；针对人员不足的单位，学校可有偿提供营养师直接为居民服务。

④科研辅导服务：众多基层医疗卫生机构拥有慢病防治现场数据，但因其科研能力不足，难以发挥数据的价值，学校可提供慢病防治真实世界研究指导服务，提高机构和医护科研水平。