从 OpenClaw 到 Hermes

简介

Hermes Agent 是 Nous Research 开源的 AI Agent 框架，定位不是单纯的命令行助手，而是一套长期可运行的 Agent 基础设施。

它把几件事放进了同一个系统里：终端交互、长期记忆、Skill 沉淀、子代理并行、定时任务、消息平台接入。

项目地址： https://github.com/NousResearch/hermes-agent

文档地址： https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/

发布页： https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases

截至 2026 年 4 月 22 日，Hermes Agent 在 GitHub 的 Star 是 108387。

技术原理

Hermes Agent 的重点不在“会不会调工具”，而在“怎么把 Agent 长期运行需要的几层能力接起来”。

1. 记忆分成两层

第一层是轻量长期记忆。

• MEMORY.md：记录环境、约定、经验
• USER.md：记录用户偏好和工作习惯

这两部分在新会话开始时注入上下文，容量有限，目的就是只保留高价值信息。

第二层是历史会话检索。

Hermes 用 SQLite 存会话，并用 FTS5 做全文搜索。常用信息放长期记忆，具体细节从历史会话里查，这个拆分比较实用。

2. 技能不是提示词收藏夹

Hermes 的 Skill 机制是渐进加载：

• 先只暴露技能名和简介
• 真要用时再加载 SKILL.md
• 需要时再继续读 references、scripts、assets

这样做的好处很直接，能控制上下文体积，不需要每轮都塞一整套长说明。

3. 定时任务和聊天平台是内建能力

Hermes 内建 cronjob，可以把任务按自然语言或 cron 表达式调度起来，并把结果投递回目标平台。

它也内建了消息网关，支持 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email、微信等入口。对长期在线 Agent 来说，这比只守着终端更有意义。

4. 适合放到云端长期跑

Hermes 支持多种终端后端，包括 local、Docker、SSH、Daytona、Modal、Singularity。

这意味着它不一定绑定在本机上，可以放到 VPS、远程服务器或更轻量的云环境里持续运行。

5. 和常见本地 Agent 的区别

快速上手

1. 安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bashsource ~/.zshrc

Windows 原生不在官方支持范围内，推荐走 WSL2。

2. 选择模型

hermes model

官方文档要求模型上下文至少 64K，这个门槛不低，但也说明 Hermes 面向的是多轮、长上下文的 Agent 任务。

3. 启动终端

hermes# 或hermes --tui

4. 接入聊天平台

hermes gateway setuphermes gateway

如果你更关心微信，Hermes 官方文档里已经单独提供了 Weixin 接入页，走的是 Tencent iLink Bot API。

5. 从 OpenClaw 迁移

Hermes 提供了现成迁移命令：

hermes claw migrate

官方文档给出的迁移范围包括配置、记忆、Skill、允许列表和部分 API Key。对已经在用 OpenClaw 的人，这一点很实用。

使用场景

1. 挂在 VPS 上，当长期在线助手

适合把 Agent 放到远程机器上，自己通过 Telegram、微信或其他聊天入口发任务。

2. 做定时报表和巡检

适合日报、备份检查、监控巡检、定时摘要这类固定任务，不需要自己再拼一层 shell cron。

3. 沉淀重复流程

适合把代码审计、部署检查、周报整理、文章整理这类重复工作写成 Skill，后面直接复用。

4. 多入口统一使用

同一套 Agent，可以在终端里用，也可以在聊天平台里用；记忆、技能和配置能共用。

结尾

Hermes Agent 的价值很明确：它不是把 Agent 做得更花，而是把长期使用 Agent 真会碰到的能力补齐了。

如果你只想要一个本地命令行助手，它可能偏重；如果你想要一个能长期运行、能接消息平台、还能沉淀经验的 Agent，这个项目值得细看。

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