23年,AI带来IT行业地震,26年OpenClaw给传统行业带来地震
我以前说 23 年 AI 给 IT 行业带来了地震,然后去了趟广州,回来后说 26 年 Openclaw给传统行业带来地震。
传统劳动力市场正在加速萎缩,所有的公司都在收缩。
大家都说这是 AI 的影响,但是以我对国内公司的了解,AI 的投入,并没有增加营收,降低成本,增加利润真实原因可能就剩裁员和减少福利和固定支出了。
你说程序员提升了生产效率,如果这有价值,他应该加工资,单位时间做了更多的事,但是这个事并没有产生额外的营收,仅仅是以前不愿意做的脏活,有了 AI 现在也愿意接了。
比如以前大家手搓视频上传到视频平台,现在大家用 AI,视频产量大大增加,但是单个视频平均产生的收益在大大降低。
当然有一些人和企业抓到了一些机会,有些事没有 AI 成本巨高而无法做,有 AI 后成本降低能产生不少利润,如果发现的早做的人很少,他们就算抓住了 AI 带来的新机会,赚到了不少钱,尽管持续多久不知道,但谁又能保证一年后的事。
现在 AI 带来的焦虑是确定的,大家都怕被替代,不管个人还是企业对 AI 很狂热,一方面狂热一方面不知所措。
据我的观察,目前 AI 的应用主要停留在用 AI 替代一部分传统工作流程中一部分重复性事情上。如果是这样,两个同行公司,在 AI 浪潮中,都加快的脚步,但是本质上他们没有谁脱颖而出。
所以,回过头来,到底是什么导致了 23 年互联网行业大裁员,房地产崩盘,实体经济陷入困境。
导火索是疫情放开,疫情前所有的公司都在飞速扩张,流向互联网行业的人才猛增,如果有增长稀释这种超前投资和过度扩张的风险,这种现象是常见且正常的。
外部环境的拐点是 18 年,19 年逐渐清晰,斗争加剧。然后疫情将整个扩张阶段进行了冻结,而增长开始乏力。
这就好比一个人消化能力没有提升,吃的太多,然后滞涨了。最有效的办法就是吐出来!
当头部企业开始收缩,他们就开始掠夺下游需求和利润,从而传到到整个行业。
头部企业员工收入决定了房地产行业的天花板,房地产又绑死地方政府以及各行各业。当头部企业员工大批量离职,房地产崩盘就是水到渠成的事情了。
以上说的,都是历史遗留问题,很多操作在高速增长时期并不会发生太大问题,但是遇到一个转折点,就会人仰马翻。
现在的行业状态主要还是在消化之前的问题。而 AI 带来的巨变,占比还很小,刚刚开始,但足够震惊。
疫情放开紧接着 AI 爆发 就来了,AI 带来的最大变化,我觉得是知识平权,以前你积累十几年的经验,现在新人只需要几个月就能掌握的七七八八,尽管还有差距,但是剩余的一星半点,一般情况下不会产生额外收益,尽管有时候这点功力真能决定生死,但这种大招三年五年都憋着无处施展才是常态。
AI 的第二大变化是劳动力自由,以前一件事情需要多人协作完成,如果没有大量资本投入,很难具备竞争力。现在 AI 不仅让一个人可以干多个人工作量的活,还可以通过openclaw把 AI 当成员工进行使用,再加上 AI 可以方便快速的获取,传统中小型企业的壁垒正在瓦解。
大小公司之间的竞争也是一样,复制的成本在降低,能力的差距在缩小,很多中型公司做着做着跟行业新人平起平坐了。
大多数中型公司,靠着入行早,积累了大量行业资源,本质上不论从公司经营,还是商业模式,创新能力上都不比刚入行小公司强。躺着都能把钱赚了。
以前,市场格局,行业层级是阶梯式的,有严格准入门槛,以后市场格局是网格化的。大家相互依赖,通过同行无数去对抗依赖风险。
当竞争力充分了之后,很多低效的运营模式就会淘汰,比如大公司养很多人,做一个系统供小部分内部人使用。以后这种低频不稳定的需求会转向外包和商业市场。这让外部催生出很多服务商。
公司逐步调整为收紧非核心业务,集中资源投入核心业务,加深核心竞争力,其它业务直接从其它市场获得。
大公司行业影响力覆盖面集中和缩小,让新人有机会成长,形成正常行业结构。
所以如果一个公司经营上还在全盘自己做,那大概率竞争不过同行。
很多理念在国人潜意识是行不通的,比如国外很多企业都是拉着同行干一件事,把自己的劳动成果公开,而且还要帮同行解决问题。本质上是降低自己从外部环境获得资源的成本。
打个比方,A 研究出一种经营模式需要一个收银系统,然后把这个模式共享,现在行业需要 100 套这种收银系统,那么有一家公司愿意做,如果客户是一个,那一定很贵,如果有很多客户,成本将大幅分摊。
当然,这种模式的前提条件是,需要有持续创新能力和专注力。这种理念跟以前那种捡到宝,藏着捂着,完全对立。
我想大部分人对现在的大环境很失望,这是人长期适应环境潜意识的反抗,如果深入思考不难发现,以前抱怨打工环境恶劣,企业斗争残酷,政企关系错综复杂的局面正在松动。
要清晰的认识到,传统劳动力格局一去不复返。
人类社会理应朝着人人做自己喜欢的事,发挥自己独特价值的局面发展。
在既定的延长线上,没有未来!
夜雨聆风