机构对今日AI硬件调整的核心观点

今日AI硬件板块调整，核心原因在于业绩验证期的分化与市场高低切换，但机构普遍认为这并非趋势反转，行业高景气逻辑依然坚实。

一、今日调整的直接诱因

1. 核心个股业绩不及预期

今日AI硬件调整的核心触发点在于高位人气股的业绩验证结果不及预期：

摩根大通此前已指出，市场对英维克”连续三个季度业绩不及预期”的事实过度乐观。

2. 业绩考验期：从”预期驱动”到”确认驱动”

市场正从追逐AI算力”宏大叙事”的阶段，进入需要逐季业绩验证的窗口。高盛、美银等机构明确表示，当前AI投资已进入”基本面驱动”阶段，超预期与低于预期的分化将是常态。

二、机构核心观点：分化≠转向，高景气逻辑未变

尽管今日调整，但主流机构对AI硬件的中长期判断仍然积极，调整更多被解读为板块内部的”分化”与”赛道切换”。

1. 高盛：供需缺口扩大，紧缺周期或延至2027年

高盛在4月22日发布的最新研报中指出，受AI服务器需求驱动，半导体材料与组件的供需紧缺程度在2026年前四个月显著加剧5：

• 存储：大幅上调2026年价格预期，DRAM涨幅看至250%-280%，NAND看至200%-250%

• ABF载板：主要厂商产能已基本预订至2026年底，新产能2027年下半年才会释放

• PCB/CCL：AI相关产品价格未来几年有望保持每年30%+增长

• 晶圆代工：先进制程将在2027年甚至更长时间持续供不应求

高盛预计2025-2030年AI服务器需求规模将增长约4.3倍，本轮紧缺周期可能延长至2027年甚至更久。

2. 摩根士丹利：从GPU独享到”瓶颈经济学”

摩根士丹利最新报告指出，AI投资格局正在重构——下一轮超额收益将从GPU独享转向“扩产最慢、卡脖子最深”的使能环节：

• CPU重要性提升：智能体时代CPU编排时延已占总时延50%-90%，预计2030年服务器CPU TAM将达825亿-1100亿美元

• ABF载板、晶圆代工、内存接口：这些”产能扩得慢、验证周期长”的环节将具备更强定价权

• DRAM新增需求：预计2030年智能体将催生15-45EB额外DRAM需求

核心结论：GPU是发动机，但决定规模化回报的是”整车的协同”——供给受限环节的系统性机会[3]。

3. 国海证券：维持计算机行业”推荐”评级

国海证券指出，智能体推理时代CPU需求或将持续提升，CPU与GPU配比预计从当前的1:4至1:8演变至1:1至1:26。

驱动因素包括：

• 英特尔、AMD已连续提价，反映供给紧张

• 英伟达、Arm相继入局CPU市场

• CPU数量不足将直接导致昂贵GPU资源闲置

4. 公募基金经理：从互联网平台向半导体硬件集中

管理国富全球科技互联QDII的基金经理狄星华在2026年一季报中明确表示：

“AI产业是少数’基本面持续超预期’的领域，全球Token使用量一年增长10倍，智能体AI时代已经到来。我们在美股硬件半导体板块继续保持较大仓位。

从调仓看，该基金一季度增持半导体硬件，减持互联网及新能源车龙头。

三、机构对调整后的投资指引

1. 聚焦”业绩可验证”的优质方向

调整后，机构普遍建议从概念炒作转向有业绩支撑、订单饱满的标的：

• 存储芯片：高盛、美银共同看好，DRAM/NAND价格预期大幅上调

• 晶圆代工：先进制程供给紧张确定性最高

• ABF载板：产能锁定至2026年底，供需缺口明确

• 算力租赁/云计算：受益算力涨价周期，业绩弹性可期

2. 警惕两个风险

• 个股业绩”地雷”：部分高位标的业绩增速若不及预期，可能面临估值挤压

• 板块轮动压力：资金或向商业航天、低空经济等新方向切换

3. 作为”逢低布局”的机会

综合机构观点，今日调整更多是业绩验证期的正常分化，而非行业拐点。在AI算力需求确定、供给受限的背景下，半导体硬件仍是2026年确定性最高的方向之一。

四、核心总结

一句话总结：AI硬件调整更多是结构的再平衡，而非逻辑的逆转——资金正从”讲故事”的标的向”能交出业绩”的环节集中。

市场点评260423：又是一个“Gtc时刻”

1️⃣Gtc开完后，所有人都在“兑现”，甚至有人因为下跌，就强行解读Gtc为“不及预期”，我们是极少数坚定“戒掉博弈，关注产业趋势”的，今天也是一样！

2️⃣国产算力的投资抓手：#芯光武器（芯原+海光+寒武纪+航天电器）。芯片在放量，在出业绩，类似于光模块。Agent打开ai应用想象力天花板，国产模型迭代且加快适配国产算力，国产芯片努力追赶进入1-10放量阶段。如果把26年的国产算力类比于24-25年的海外算力，那么今年的国产ai芯片就是23年的光模块。

二线光

燃机

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