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从零搭建一个 AI 助手:我的 OpenClaw 实战指南

从零搭建一个 AI 助手:我的 OpenClaw 实战指南

💡

不用写一行代码,我也能让 AI 帮我管日程、回消息、查天气、写文档……

引子:我也能拥有自己的 AI 助手?

去年年底,我刷到一篇文章,讲别人家的 AI 助手能自动回消息、管日程、查天气,甚至还能帮忙写文案。

说实话,羡慕。
但我的第一反应是:”这玩意儿肯定得会写代码才能搞吧?”
直到我遇到了 OpenClaw
简单说,OpenClaw 就是一个让你零门槛搭建个人 AI 助手的开源框架。不需要你懂深度学习、不需要训练模型,甚至不需要你有多强的技术背景。
我本身是医院信息科的,平时工作就是跟各种系统打交道。折腾了一下之后发现——OpenClaw 真的不难。
今天这篇文章,我就以纯实战的角度,聊聊我是怎么从零搭建一个 AI 助手的。

第一步:准备环境
OpenClaw 跑在一台服务器上。你可以用:
  • 云服务器(阿里云、腾讯云都行,最低配置 2C2G 就够)
  • 家里的 NAS(群晖、威联通等,支持 Docker 的都能跑)
  • 树莓派(如果你爱折腾的话)
我当时用的是阿里云的轻量服务器,一个月几十块钱,够用。
🎯

需要的基本技能:
  • 会 SSH 连上服务器(不会的话,让网管帮你配一下)
  • 会复制粘贴命令行(真的,就这)


第二步:安装 OpenClaw
安装其实就几条命令的事:
# 1. 安装 Node.js(如果还没有的话)curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -sudo apt install -y nodejs# 2. 安装 OpenClawnpm install -g openclaw# 3. 初始化openclaw init
跟着提示走就行,它会问你几个问题:
  • 你想接入哪些平台?(飞书、微信、Telegram 等)
选完就完事了。
2.1 AI 模型怎么选?
OpenClaw 本身不包含 AI 模型,它需要连接外部的 AI 服务。这一步是很多人最容易踩坑的地方。
我目前用的是阿里云的通义千问 Coding Plan(qwen3.5-plus),国内访问速度快,稳定性也不错。
💰

关于费用:Coding Plan 不是免费的,按 token 用量计费。不过日常使用下来,一个月大概几块钱到十几块钱,完全在可接受范围内。相比买各种 AI 订阅服务(ChatGPT Plus、Claude Pro 等),其实更划算。

开通步骤:
  1. 注册阿里云账号(如果还没有的话)
  2. 开通百炼平台(通义千问的 API 服务)
  3. 创建 API Key
  4. 在 OpenClaw 配置中填入 Key 和模型名称
providers:dashscope-coding:apiKey"你的 API Key"
💡

其他选择
  • OpenAI:ChatGPT 系列,效果好但国内访问需要代理
  • Claude:Anthropic 出品,推理能力强,同样需要代理
  • 通义千问免费模型:qwen-turbo 等有一定免费额度,但能力有限,复杂任务不太够用
我选 Coding Plan 的原因很简单:国内直连不用代理、效果好、价格不贵、够用。

2.2 我的实际花费
说实话,很多人担心”AI 助手会不会很烧钱”。我以我的实际使用情况做个参考:
  • 服务器:阿里云轻量服务器 2C2G,约 ¥50/月
  • AI 模型调用:Coding Plan,日常使用约 ¥10-30/月
  • 总计:每月不到 100 块钱
📊

省钱技巧
  • 简单任务(天气提醒、定时消息)不走 AI 模型,零成本
  • 复杂任务(写文档、分析数据)才调用大模型
  • 合理设置模型参数,避免不必要的长回复

第三步:接入你的消息平台
这是最关键的一步——你得让 AI 助手能”听到”你说话。
我接的是飞书,因为平时工作就用飞书。下面我详细讲讲飞书的配置流程,每一步都有截图说明。
3.1 在飞书开放平台创建应用
第一步:进入飞书开放平台
打开 https://open.feishu.cn,用你的飞书账号登录。
点击左上角”开发者后台”,进入管理页面。
第二步:创建自定义应用
在”开发者后台”页面,点击”创建企业自建应用”。
填写应用信息:
  • 应用名称:随便起,比如”我的 AI 助手”
  • 应用描述:写清楚用途,比如”个人 AI 助手,用于日程管理、消息回复等”
  • 应用图标:上传一个你喜欢的图标
创建完成后,你会看到应用的App IDApp Secret——这两个是关键,后面配置 OpenClaw 要用。
3.2 配置应用权限
创建好应用后,需要给它授权。在应用管理页面,点击”权限管理”,开启以下权限:
📋 消息相关
  • im:message:send_as_bot — 以机器人身份发消息
  • im:message:receive — 接收消息
  • im:chat — 获取群信息
📅 日历/文档相关
  • calendar:calendar — 日历读写
  • docx:document — 云文档读写
  • drive:drive — 云空间文件管理
💡

小贴士:权限按需开启就行。如果你只需要聊天功能,消息相关的权限就够了。想让它管日程、读文档,再开日历和文档权限。

3.3 开启事件订阅
这一步是让飞书把消息”推送”给你的 AI 助手。
在应用管理页面,点击”事件订阅”:
  1. 请求地址:填你的 OpenClaw 服务器地址 + 飞书回调路径
  2. 订阅事件:添加”接收消息”事件
配置完成后,飞书就会把用户发给机器人的消息实时推送给你的 OpenClaw 实例。
3.4 在 OpenClaw 中配置飞书
回到你的服务器,编辑 OpenClaw 的配置文件(通常是 config.yaml):
channels:feishu:enabled: trueappId"你的 App ID"appSecret"你的 App Secret"encryptKey"你的 Encrypt Key"verificationToken"你的 Verification Token"
填完后重启 OpenClaw,飞书接入就完成了。
3.5 把机器人拉进群聊
最后一步:在飞书里,把你刚创建的机器人拉进你想让它工作的群聊。
也可以直接私聊机器人——在飞书搜索应用名称,就能找到它。

整个过程大概 20-30 分钟。第一次配置可能稍微有点懵,但配过一次之后就知道流程了。

3.6 接入企业微信
如果你用的是企业微信,流程类似:
  1. 在企业微信管理后台创建自建应用
  2. 配置回调 URL(指向 OpenClaw)
  3. 在 OpenClaw 配置中填入企业微信的 CorpID 和 AgentID
  4. 把应用推送给需要使用的成员
企业微信的优势是:如果你的单位已经用了企业微信,接入后同事也能直接用,不需要额外装飞书。
🎁

注意:个人微信的接入比较受限,微信官方不提供开放 API。目前主要是通过第三方协议实现,稳定性不如飞书和企业微信。

第四步:配置你的 AI 助手
OpenClaw 的强大之处在于,它不只是个聊天机器人——它是个能做事的 AI 助手。
我配了这些东西:
🌤️ 每日天气提醒
每天早上 6:30,助手会自动给我发一条天气提醒:
不用我管,它每天自动发。
📅 日程管理
我让助手接了飞书日历。现在我说一句”明天下午帮我约个会”,它就能自动创建日程、邀请参会人。
💬 消息自动回复
这个比较实用。我设了一些规则,比如老婆发来的消息,助手会帮我自动回复(风格是轻松幽默那种)。
📄 云文档怎么用
OpenClaw 不仅能聊天,还能直接操作飞书云文档。这是我用得最多的功能之一。
它能做什么:
  • 读取文档 — 你说”帮我看看这个文档写了什么”,它就能打开并总结内容
  • 创建文档 — 你说”帮我写一份关于 XX 的文档”,它能从 Markdown 直接创建飞书云文档
  • 修改文档 — 支持追加、替换、插入等多种方式,不用手动编辑
  • 搜索文档 — 在飞书的知识库和云空间里搜索你需要的文档
实际使用场景:
💡

为什么这个功能好用?因为飞书云文档支持 Markdown 格式,OpenClaw 生成的内容可以直接变成飞书文档,排版、图片、表格都能保留。你不需要手动复制粘贴。

📝 文档辅助
有时候需要写个通知、总结之类的,直接跟助手说,它能帮你起草。

第五步:让它变成”你的”助手
OpenClaw 有个很酷的设计——每个助手都有自己的”灵魂文件”。
你可以通过修改配置文件,定义:
  • 它的性格(严肃、幽默、毒舌、温柔……随你)
  • 它的名字
  • 它的说话风格
  • 它能做什么、不能做什么
我给我的助手写了一段”灵魂”:
你是 Wind 的私人 AI 助手。说话风格:简洁、偶尔幽默、不啰嗦。优先级:帮 Wind 省时间 > 帮他做决策 > 陪他聊天。
就这么几行字,助手的感觉完全不一样了。它不再是那种冷冰冰的”您好,请问有什么可以帮您”,而是像一个真正认识你的人。

我的助手日常都在干嘛?
说实话,用久了之后你会发现——AI 助手不是个玩具,它真的能改变你的工作方式。
🌅 早上 6:30自动推送天气提醒 + 今日日程
💼 工作中
  • 飞书群里有人 @我,助手会提醒我
  • 需要查个资料,直接问它
  • 需要写个通知,让它起草
🏠 下班后
  • 老婆的消息自动回复(她不知道是 AI 回的 😂)
  • 孩子学校的通知帮忙整理
🎉 周末
  • 帮忙查资料、做攻略
  • 写点东西的时候当个”草稿助手”


OpenClaw 开源后,能做什么?
很多人以为 AI 助手就是”能聊天的机器人”。但 OpenClaw 开源后的能力,远不止聊天。
我把它能做的事整理了一下,大概分几个层次:
🗣️ 第一层:多平台消息接入
OpenClaw 支持同时接入多个消息平台——飞书、企业微信、Telegram、WhatsApp、Discord、Signal、LINE、钉钉……
什么意思?就是你在任何一个平台上跟助手说话,它都能收到。而且它有自己的记忆系统,跨平台也能接上话。
比如你在飞书上让它”记住明天下午开会”,下班后在 Telegram 上问”明天有什么安排”,它记得。
🛠️ 第二层:技能系统(Skills)
这是 OpenClaw 最强大的地方。它有一个插件化的技能系统,你可以像装 App 一样给助手安装各种能力。
社区里已经有人写好了各种技能,装上去就能用:
📅 办公类
  • 飞书日历管理(查日程、约会议)
  • 飞书任务管理(创建待办、跟踪进度)
  • 飞书文档读写(帮你起草、修改文档)
  • 飞书多维表格操作
🔍 信息获取
  • 网页搜索(支持多个搜索引擎)
  • 天气查询
  • 浏览器自动化(帮你打开网页、截图、填表单)
🎨 创意类
  • TTS 语音合成(把文字变成语音)
  • Canvas 渲染(生成可视化页面)
🏠 智能家居
  • 控制 HomeAssistant 设备
  • 定时提醒
  • 自动化脚本触发
而且你也可以自己写技能——就是一个 Markdown 文件 + 一些脚本,社区里叫 ClawHub,可以发布和安装别人写的技能。
🧠 第三层:记忆与个性化
OpenClaw 的助手不是每次聊天都”失忆”的。它有一套文件式的记忆系统:
  • SOUL.md — 定义助手的性格和说话风格(就是它的”灵魂”)
  • MEMORY.md — 长期记忆,记住你的偏好、重要事项
  • memory/ 目录 — 按日期记录每天发生的事
你可以通过修改这些文件,让助手变成”你的”助手。它不会变成那种千篇一律的”您好,请问有什么可以帮您”,而是像一个真正了解你的人。
⚙️ 第四层:自动化能力
OpenClaw 支持定时任务(Cron)和心跳轮询(Heartbeat)两种自动化方式:
  • Cron:精确定时执行,比如每天早上 6:30 发天气提醒
  • Heartbeat:定期巡检,比如每隔 30 分钟检查有没有新消息、新日程
我现在的助手每天早上自动发天气提醒、周末帮我整理孩子学校的通知,都是靠这个。
🤖 第五层:子代理(Sub-agent)
这个比较高级——OpenClaw 的助手可以** spawn 出子代理**来执行复杂任务。
比如你说”帮我调研一下 AI 在医疗行业的应用”,主助手会启动一个子代理,专门去搜索、整理、写报告,完成后自动汇报回来。
相当于你的助手有一个”团队”,复杂任务不用自己硬扛。
🔒 开源的优势
最后说一个很多人关心的问题——数据隐私
OpenClaw 是开源的,跑在你自己的服务器上。你的聊天记录、日程信息、文件内容,都存在你自己家里,不会跑到别人的云端。
这点对我来说特别重要——毕竟在医院工作,对数据安全比较敏感。

常见问题
Q:会不会很贵?
说实话,不是完全免费的,但真的很便宜:
  • 服务器:几十块/月(阿里云轻量 2C2G 约 ¥50/月)
  • AI 模型调用:按 token 计费,日常使用约 ¥10-30/月加起来一个月不到 100 块。相比买 ChatGPT Plus、Claude Pro 等订阅服务,其实更划算。
Q:技术门槛高吗?
说实话,如果你会用电脑、会复制粘贴命令行,就够了。中间遇到问题的话,网上社区挺活跃的。
Q:数据安全吗?
OpenClaw 是开源的,你的数据存在你自己的服务器上。不像那些云端 AI 产品,你的聊天记录不会跑到别人家服务器上。
Q:能用微信吗?
可以用企业微信。个人微信的话,因为微信本身的限制,不太稳定,不建议。

写在最后
折腾 OpenClaw 的这段时间,我最大的感受是:
AI 不是未来的东西,它已经在这里了。
你不需要等大厂给你做产品,你完全可以自己搭一个。
而且——当你第一次看到你的 AI 助手主动给你发天气提醒的时候,那种感觉,真的挺奇妙的。
就像你养了一只电子宠物,但它比电子宠物有用一万倍。

🚀

想试试?
  • OpenClaw 官网:https://openclaw.ai
  • 开源地址:https://github.com/openclaw/openclaw
  • 社区:https://discord.com/invite/clawd
有问题欢迎在评论区留言,我看到会回~