周一早上，通知来了

周一早读，教研组长在群里发了一条通知：

“周三上午第二节，王老师开放课，听课的有年级组长和两个外校老师。王老师准备一下。”

我看到这条消息的时候，正在吃早饭。

我是一名乡镇中学的老师，教初二数学，带两个班，一个班52人，一个班48人。周三上午第二节，就是后天。

我脑子里第一反应是：又来了。

上一次上开放课，我提前三天开始准备。那次我熬了两个晚上，写了一份教案，改了三遍课件，上完以后嗓子哑了两天。

不是说那次效果不好——挺好的——但每次都这样搞，身体扛不住。

我打开手机，想看看有没有什么能帮我省点时间的东西。

第一次用AI：我问它帮我写一份教案

说实话，在那之前我没怎么用过AI工具。同事聊天的时候会提到”ChatGPT””文心一言”，我总觉得那玩意儿是城里人玩的，我们学校电脑还用的是十年前的系统，能跑动什么AI。

后来我知道，手机上也能用。

那天早上，我第一次打开一个AI工具，输入了一句话：

“帮我写一份初二数学一次函数的教案，要求45分钟，有导入、讲解、练习、总结。”

等了大概一分钟，它给我返回了一份很长的东西。结构很清楚：教学目标、教学重点难点、教学过程、板书设计，全都有。

我当时的反应是：哦？还挺像那么回事。

但仔细看了一遍之后，问题来了。

它设计的导入环节是：”播放一段短视频，展示生活中的一次函数应用场景，如出租车计价器、水费阶梯收费等。”

我们学校的多媒体，投影仪三年没换，一放视频就卡，上次放个课件都蓝屏了两次。

它设计的活动环节是：”学生分组讨论一次函数在实际生活中的应用，每组代表发言。”

52个人的班，分成8组，每组6-7人，光分组就要5分钟，再讨论，再发言，45分钟根本不够。而且我们班一讨论就有人说话，收不住。

还有，它写的例题是：”某出租车起步价8元，每公里加2元，请写出收费y与路程x之间的函数关系式。”

这个题我们班一半的学生做不出来。上学期期末考试，我们班一次函数的及格率刚过六成。

我看着这份教案，在电脑前坐了大概十分钟。

然后我做了一件事：我没有把这份教案扔掉，而是把它当成了一个”草稿”——

我把它打印出来，用红笔在上面改。去掉视频环节，把小组讨论改成同桌讨论，把例题换成我们课本上的原题，把练习题的数量从8道减到5道。

改完以后，这份教案变成了我的教案。

AI给我的是一块毛坯房，我装修了一下，住进去了。

周一晚上：出题这件事，AI帮我省了大半个小时

教案有了，接下来要出练习题和备用题。

这个活儿我一直很头疼。出少了怕学生不够练，出多了自己改不完。而且每次出题都会纠结：这个难度合不合适？这个知识点覆盖全不全？

那天晚上，我让AI帮我生成了20道题，涵盖了选择、填空、解答三种题型。

然后我花了大概半小时做了一遍，把有明显问题的题划掉，最后留下了12道题。

这个过程中我发现，AI出题有一个问题：它喜欢”堆量”。你让它出20道题，它真的会给你20道，而且会越来越多地给你难题和偏题，因为它觉得这样显得”全面”。你得自己控制难度和数量。

还有一次，AI给了一道填空题，题目本身没问题，但标准答案它写错了一个负号。我在检查的时候发现了，纠正过来，学生没有受影响。

如果我没检查直接发出去，那这节课就废了。

所以我后来用AI出题，养成一个习惯：AI给的题，我自己先做一遍。这个习惯到现在还保持。

周二下午：学生问住我，AI帮我解了围

周二下午，第三节课，有一个学生举手。

“老师，f(x)里的f是什么意思？”

我当时有点意外。这个问题本身不难，但我们班之前还没人问过这个。

我的本能反应是：”f是function的缩写，表示函数。”——这是标准答案，没有问题。

但我又觉得，如果只说这一句话，这个学生不一定真的理解。函数和f的关系，是他理解函数概念的一个关键点。

我想了想，说：”你先把这个问题记下来，等我下课给你找几个例子。”

下课以后，我用手机问AI：”f(x)里的f在函数里具体是什么意思，举几个初一学生能理解的例子。”

AI给了我一个回答，举了一个很好的例子：

“就像你去快递柜取件，快递柜是函数，输入的取件码是你的x，柜子吐出来的那个包裹是y。快递柜里的规则就是f——不同的柜子，不同的规则，吐出来的东西不一样。”

我第二天上课的时候，把这个例子给学生讲了一遍。那个举手的学生听懂了，后来在一次小测里，他做对了一道我之前没想到他能做对的题。

这是AI帮我解围的一次。但不是因为我让AI帮我上课，是因为我知道要问什么问题。

周三上午：开放课结束了

周三上午第二节，开放课。

来了三个人：年级组长、教务主任、还有一个外校的老师。我不认识那个外校老师，据说是一位数学教研员。

我其实挺紧张的。但教案我已经改过三遍了，练习题我也提前做过了，每个例题我都自己算过两遍。

整节课上下来，我觉得比较顺利。

有几个地方我自己感觉还不错——

我用了AI给的例子，但全部转化成了我们班学生的语境。我们班有学生在校门口卖奶茶的，有学生家里开小超市的，我举的例子都是跟这些相关的，学生一听就笑，一笑就记住了。

我用的那套备用练习题，是AI生成、我筛选、我改编过的那12道。题目不难，但我们班平均水平的学生都能做对七八成，我觉得这个比例是合适的。

下课的时候，年级组长跟我说了一句话：”这节课例题选得好，学生反应不错。”

他不知道的是，这个”好”的背后，有AI帮我省下来的那两三个小时，也有我自己红笔改过的那份教案。

周末：同事问我怎么备的课

周六晚上，办公室有个年轻老师问我：”王老师，你上次那个开放课怎么备的？感觉你也没熬几个夜啊。”

我想了想，跟他说了一句话：

“AI帮我干了一部分活儿。但干的那部分活儿，最后都得我检查一遍。有些能直接用，有些我得改，有些干脆不能用。”

他问：”那AI有没有用？”

我说：”有用。但不是那种你扔给它一个课题，它还你一节完美课堂的有用。是什么样的有用呢——它帮我省了写初稿的时间，但最后那一步我自己来。有它帮忙，我能腾出时间把例题想得更清楚、把学生情况摸得更透。”

那个年轻老师后来自己去试了试，回来跟我说：真的能省一些时间。

我总结了几条经验，可能对你们有用

一个乡镇数学老师，用了一周AI，不是什么大新闻。但这个过程让我想明白了几件事，可能比你看到的那些”AI教学神器”文章更实在：

第一条：AI给你的是草稿，不是成品。

拿到AI生成的内容，先问自己：这个能用吗？不能用的话，哪里需要改？这个思考过程，比AI生成的内容本身更重要。

第二条：AI适合帮你”出第一稿”，不适合帮你”做最后把关”。

出题、出教案初稿、出课件框架，这些它能做。但这个环节合不合适、难度合不合适、符不符合你的学生，这些判断只能你来。

第三条：问出好问题，比AI给出好答案更重要。

学生问我f(x)里的f是什么意思，我用AI帮我找例子，是因为我知道要问什么问题。如果你不知道该问什么，AI帮不了你。

第四条：AI用得越久，你越知道自己什么时候该用它，什么时候不该用。

我现在用AI，主要是三件事：出题、出初稿、找例子。课堂设计、知识点讲解节奏、怎么跟学生沟通，这些我不交给AI。

最后说一句

我写这个，不是想说AI有多厉害。我只是想讲一个真实的、完整的、没有任何滤镜的过程。

有AI帮忙的那几天，我确实少熬了两个夜。这是真的。

但那节开放课能上下来，不是因为AI，是因为我最后还是自己把关、自己改、自己想清楚了该怎么上。

AI是省时间的工具，不是替你思考的工具。

省下来的时间，用来想更重要的事。