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公司AI化实录(03):本来要花几十万请咨询公司,我用AI两周做完了

公司AI化实录(03):本来要花几十万请咨询公司,我用AI两周做完了

这段时间公众号没更新,都在搞一件事

把公司的薪酬制度,从头重做一遍

上次实录算完人效那篇,看到组与组之间差距好几倍,本来下一步该是业务漏斗,但差距摆在那儿不改制度也没用,漏斗先放放,先改制度

公司在职的几十号人,公域一条线、私域一条线,分6到7个等级,从底薪到提成阶梯到晋升通道全部要重做,正经走下来花几十万、花两三个月,是个咨询项目级别的事

说”咨询项目”我有体会

去年年底我们花钱请过一个,小红书上关注了挺久的HR专家,履历漂亮,号称做过几百家公司的薪酬架构

第一次开会聊业务,我从早上聊到下午,把公司的私域、IP、运营、销售、权证这些岗位的逻辑跟他过了一遍,他点头说”明白了”

第二次开会他拿了一版方案过来

方案里没有”私域”,他写成了”客户经理”,”IP”写成了”内容专员”,”权证”压根没提

我重新解释了一遍,他说”哦哦,那我回去再调一版”

回去调了五天

第二版出来,私域和销售的提成被合并成了一条,按”销售管理的标准化路径”走

我说我们公司私域和销售就是两个岗位,一个加客户一个谈单,提成口径必须分开

他说”按行业惯例销售归销售”

我们没有”行业惯例”

最后给了我一份几十行非常漂亮的方案

落不了地

那份方案到现在还在飞书里吃灰

这次再做我没再走老路

我让AI做了,干了两周

第一步把过去半年的回款数据、人效ROI、岗位结构、不同岗位的产出曲线,全部喂给AI,让它按行业的薪酬基准给我一个推荐

AI第一版方案出来的速度很快,逻辑通顺,看起来就是一份咨询公司能交付的东西

我对照公司的情况看了一下,问题就冒出来

AI不熟悉我们这一行的具体玩法

举个例子,AI给销售设计了一个”快速响应奖”,24小时内首次联系客户多加一笔奖金,听起来挺合理,我看完想了想,我们这一行当天客户当天跟是基本功,本分的事用奖金奖反过来还暗示”慢一点也行不过少拿点钱”

再举一个,AI给运营设计了一个”月度首单奖”,我代入了一下,月底的单子可以人为卡到下个月初,每个人都能拿,本来想激励的变成了普发福利,白给

教科书里那一套,到我们这一行就用不了

还有一个事AI一开始也没搞清楚,公司的链路是联动的

公域那边出客资,客资进了私域,私域加客户做培育,做到一定程度把客户资料交给权证,权证出方案,方案出来交给销售签约,签约回款之后再回算到运营那边的提成

前端动一下,后面三四个部门跟着变

比如想调公域的客资奖励,要先想清楚客资变多之后私域接得过来吗,私域多接一倍权证那边出方案的产能跟不跟得上,方案多了销售签约的转化率会不会被稀释,签约回款多了运营那边按什么比例分成

一个数字动一下,整条链路从前到后都得重新算一遍

我把这些不能用的点一条一条挑出来,反向喂回去给AI,把公司的真实情况一并补给它,让它按新约束重新出方案

AI牛逼的地方在测算

每改一版方案,AI都能完整跑一遍

“如果按这套规则,每个岗位下个月的收入大概多少”

“如果这个比例从X调到Y,部门总成本会变多少”

“如果某一档阶梯的临界点改一下,会不会有人卡在前面不冲业绩”

“如果公域客资奖励翻倍,私域、权证、销售三个部门的成本会怎么联动”

最后这一条对我帮助最大,前面说的链路联动问题,AI能一次跑完整条链路,几分钟出结果

让我手算的话,光建模就要半个月,跑一轮就废一天

AI还能干一件事,跑”反向博弈”

我让AI模拟”如果我是员工,看到这套规则,我会怎么钻空子”

AI给我列出来一堆我自己没想到的漏洞,比如哪些已经盘过没成的老客资能伪装成新客资重新算一遍奖励、哪个时间点把单子卡过去能多拿一档、哪些大客户能拆成几次签给不同人名下让大家都够到阶梯起点

还有更阴的,AI说如果到月底业绩刚好卡在阶梯拐点附近,故意把这个月业绩压低一点,下个月起点门槛就能低一档,全年算下来反而多拿钱

或者干脆把业绩稳定在淘汰线之上、阶梯门槛以下,每个月拿底薪躺平,不冲不卷

这些是过去靠老板拍脑袋、靠老员工偶然爆出来才能发现的事

AI两小时全列出来

但AI也有完全做不到的事

我让它给销冠加个特别奖励,AI从历史数据里挑出来一个名字,那个人去年是销冠没错,年初已经转纯IP不做销售了,AI不知道

公司里同一个人干两份活这种事AI也搞不清,比如一个组长,他自己谈单的时候是销售,带组员的时候是管理,这两份提成的口径要不要分开、怎么分、为什么这么分,AI给的方案都是平均水平的”应该这样”,实际操作里每家公司的处理都不一样

这些AI看不到的细节,最后还是只能我自己来定

两周里反反复复跟AI磨细节,AI出方案、我对照公司情况挑刺、AI改、再挑、再改,最后定稿了两套

公域一套,私域一套

说白了,AI能干老板大部分的活,最后那一点判断必须是活人的,这个比例我估了一下,大概是9比1

9是AI干的,1是人干的

这两周做完之后,我现在能用一笔回款的视角看任何一个岗位,每个岗位的钱怎么进来的、为什么是这个比例、什么情况下会被钻空子、什么情况下激励会变福利,我都能讲清楚

这套视角比制度本身有用

制度定下来不算完,落地是另一码事

宣布、培训、按月跑实际数据看有没有人钻空子、阶梯拐点要不要微调,每一步都还得继续推

这一块我准备还是让AI做主力

具体几件事

让AI跑全公司的月度工资模拟,按新制度算出每个岗位每个人下个月该拿多少,跟实际发生的数据对一遍,看哪里跟预期对不上

跑极端场景的成本测算,业绩翻倍的情况下公司总人力成本会变多少、业绩腰斩的情况下又是多少,提前知道每种情况能不能扛

盯着有没有人钻空子,哪些人故意把单子卡到下个月、哪些老客资被伪装成新客资重新报、哪些阶梯拐点附近的人开始卡住不往上冲,AI每月扫一遍

再给每个员工生成一份个人收入趋势图,让他自己看按新制度每个月的收入怎么变、什么操作能拿更多

方案定下来不算完

这两周搞定了我以为得花几十万的事

但说实话现在比之前更紧张

之前是不知道从哪下手,现在改完了又怕跑不通

跑出来什么样得过两个月才知道

搁了两周的业务漏斗,下篇接着搞

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公司AI化实录(01):3000条数据从Excel搬进飞书之后

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