HappyHorse嵌入千问APP,Seedance要有危机感了吗?
还记得4月初的时候，一款名为HappyHorse 1.0的AI视频大模型突然空降国际权威评测平台Artificial Analysis的榜首。
这个榜单的评分并非由开发者自己提交，而是通过“双盲用户偏好测试”得出的。说白了就是，全球的测试用户会看到两段由不同模型根据同一段文字生成的视频。用户并不知道这两段视频分别来自哪个模型（这就是“盲测”）。用户仅凭自己的喜好和对视频质量（如画面流畅度、逻辑连贯性等）的直观感受进行投票。系统根据这些真实的投票数据，通过Elo等级分制度来计算和更新每个模型的排名。这种方式被认为能相对客观地反映用户对模型生成效果的真实偏好，因此在业内有很高的参考价值。
当时HappyHorse 1.0 是以匿名方式出现的，并一度在文生视频(Text-to-Video, 无音频)和图生视频(Image-to-Video, 无音频)两个核心赛道领先 Seedance 2.0 数十分甚至上百分。被很多媒体报道为“断层式领先”的同时，也引发了业界的疯狂猜测。不过就在几天之后，阿里巴巴ATH创新事业部正式官宣，这匹快乐马（HappyHorse）就是他们的主导研发的内测产品。
当很多AI视频爱好者或者小白被连续涨价和超长排队时间的Seedance 2.0 折磨的痛并快乐着。却只听说过快乐马的名声，还没见识过其真面目。就在昨天，HappyHorse 1.0正式集成并灰测上线到千问手机APP了。由于还在灰度测试阶段，所以是分批开放给用户体验的。如果你的手机千问APP更新了最新版本，并能在千问的首页或者“AI生视频”里看到下面的界面，就说明你就有 资格率先体验了。
不得不说，HappyHorse毕竟还只是1.0版本，还存在着很大的局限性。4月初“超越”之前的王者Seedance 2.0的评测，主要集中在纯视觉质量上。在包含音频的综合能力（文生视频+音频、图生视频+音频）方面，Seedance 2.0 仍然保持着微弱优势。
此外，HappyHorse 1.0 在“纯视觉质量”上的确表现出色，但在“综合应用能力”上，与 Seedance 2.0 相比仍有差距。
如果你是个人创作者或新手，想快速制作短视频、口播内容，追求效率和性价比，HappyHorse 1.0 可能是更顺手的选择。 如果你是企业或专业团队，需要制作广告、短剧等对画质、角色一致性和镜头语言有高要求的商业内容，Seedance 2.0 会更省心可靠。
虽然HappyHorse还只是1.0版本，但已经在AI视频核心功能方面达到了前所未有的高度，也为后续版本打开了无限空间。从此AI视频生成领域从一家独大进入了“双雄”乃至“多强”竞争的新时代，对用户来说无疑是件好事，意味着会有更多优质的工具和更良性的竞争出现。
我用之前文章(提示词工程中的STAR法则：四招让AI秒懂你的指令)里面提到的同一段提示词分别用手机即梦APP(Seedance 2.0模型)和千问APP(HappyHorse 1.0模型)生成AI视频。大家可根据文章上面的各自特点介绍，猜一猜哪个是HappyHorse 1.0 模型生成，哪个是Seedance 2.0模型的杰作呢？在评论区说出你的答案吧！
文章中含有AI生成的视频（用云朵贴纸遮住了即梦和千问的水印）
夜雨聆风
