瑞典斯德哥尔摩大学 | 软件工程

如果你希望在网络安全、软件工程与人工智能交叉领域攻读博士，并参与具有现实影响力的前沿研究，那么这则来自瑞典斯德哥尔摩大学的博士岗位值得重点关注。该项目聚焦“面向安全的软件工程”，围绕软件相似性分析、恶意软件检测、代码溯源与AI生成代码识别等热门方向展开研究，为学生提供国际化科研平台与产业合作资源。

斯德哥尔摩大学（Stockholm University）是瑞典著名公立研究型大学，在信息科学、计算机科学、社会科学及自然科学领域享有较高声誉。

本次招生单位为计算机与系统科学系（Department of Computer and Systems Sciences, DSV），该院系拥有：

超过200名教职员工

超过4500名学生

瑞典领先的信息系统与数字技术研究环境之一

DSV强调技术与人文社会科学结合，致力于研究数字技术如何更好服务个人、组织与社会，在欧洲学界和产业界均具有较强影响力。

本博士项目研究主题为：

安全导向的软件工程（Security-oriented Software Engineering）

核心问题是：

> 如何判断两个软件之间是否存在关联？

这一问题广泛应用于：

网络安全（恶意软件检测、恶意代码演化分析）

数字取证

学术诚信（代码抄袭/作弊检测）

开源生态分析

软件推荐系统

AI生成代码识别与比对

博士期间，你将基于大量真实软件数据集开展实证研究，探索不同层级的软件相似性检测方法，包括：

源代码结构分析（AST、图结构）

编译后二进制代码分析

运行时行为分析

测试轨迹与执行日志分析

项目由斯德哥尔摩大学联合瑞典国家研究院RISE共同指导，兼具学术深度与产业应用价值。

录取后，你将主要承担以下工作：

科研任务

开展软件相似性检测相关原创研究

构建多场景软件数据集（开源代码、学生作业、AI代码、恶意软件等）

设计并验证新的代码分析算法

探索研究成果在测试、验证、安全分析中的应用

撰写高水平论文并完成博士论文

学术发展

参与国际会议、学术研讨与行业合作项目

与RISE研究人员及国际合作团队共同研究

其他职责

博士岗位允许最多20%的教学、科研辅助或行政工作。

申请人需满足瑞典博士录取标准，并具备以下背景：

学历要求

满足以下任一条件：

拥有硕士学位（Master）

累计240学分，其中60学分为硕士阶段课程

具备同等学历背景

专业背景

需来自以下相关领域：

计算机科学

软件工程

信息系统

网络安全

编程语言

系统科学等

并满足：

至少60学分计算机与系统科学硕士课程

完成至少15学分硕士论文

能力要求

英语达到 CEFR B2 及以上

对网络安全与软件工程有浓厚兴趣

具备科研潜力与独立思考能力

良好的写作、沟通与团队协作能力

具备以下背景更有优势：

软件分析

恶意软件研究

程序分析

AI代码生成研究

编译原理

斯德哥尔摩大学为博士生提供正式雇员待遇：

薪资福利

全职带薪博士职位（4年）

瑞典标准固定月薪（逐年增长）

完整社保体系

带薪休假

养老金体系

科研支持

会议差旅资助

书籍与科研资源支持

国际合作交流机会

高质量导师团队指导

工作环境

北欧开放平等学术文化

多元国际化团队

无歧视、包容性工作环境

该方向毕业生在欧洲就业竞争力极强，可进入：

学术界

计算机科学高校教职

软件工程研究机构

网络安全实验室

工业界

Google / Microsoft / Amazon 等科技公司

网络安全企业

AI代码分析公司

金融科技与软件审计机构

热门岗位

Security Researcher

Malware Analyst

Software Engineer

Program Analysis Scientist

AI Safety Engineer

Digital Forensics Expert

随着AI代码生成快速发展，软件真实性验证与代码相似性分析人才需求将持续增长。