政法动态第24期:AI医疗

AI医疗将人工智能技术深度融入医疗服务全流程，涵盖辅助诊疗、健康管理、医保服务、远程医疗、药物研发等多元场景，旨在提升医疗服务效率、质量与可及性。它既是落实“人工智能+”行动部署的核心领域，也是推动优质医疗资源下沉、实现分级诊疗目标的关键支撑，在实践中逐步重塑人机协同的现代医疗模式。

《中华人民共和国基本医疗卫生

与健康促进法》

《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

《关于促进和规范”人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》

《卫生健康行业人工智能

应用场景参考指引》

《医疗器械临床使用管理办法》

2024年11月23日，上海市人民政府办公厅印发《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，是推动上海医学人工智能发展、促进人工智能与医学创新深度融合的核心地方性政策，贯穿技术创新、平台建设、场景应用全链条。

该方案明确核心发展目标，致力于将上海打造成为具有全球影响力的医学人工智能技术创新、应用示范和产业发展高地，落实党中央、国务院“人工智能+”行动部署，助力卫生健康事业高质量发展。

《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施(2026-2027年)》由北京市卫生健康委员会于2025年12月30日印发，自2026年起至2027年实施，作为推动北京市医疗健康领域人工智能产业创新发展、促进AI与医疗健康深度融合的核心地方性政策，对AI医疗发展作出系统性规范，贯穿技术研发、数据治理、场景应用、成果转化全链条。

措施明确核心发展目标，致力于将北京打造成人工智能医疗健康领域研发水平高、应用场景丰富、生态产业链完整的聚集地，到2027年建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系。

《海南省推动”人工智能+”行动方案（2026-2028年）》由海南省人民政府办公厅于2026年2月18日印发，作为推动海南省人工智能与医疗健康深度融合、助力自贸港卫生健康事业高质量发展的核心地方性政策，对AI医疗发展作出系统性规范。

方案中提到以下重点任务：推进 “人工智能+” 远程医疗建设，借助AI辅助诊断实现远程手术指导，达成跨区域、跨国协同诊疗；运用隐私计算技术联通药械“研发—临床—监管”全链条，搭建跨国多中心研究基础设施，支撑跨国医疗研究；建设三医健康高质量数据集和可信数据空间国家级试点，培育临床专病专科垂类大模型及智能体应用，推动AI在基层诊疗辅助、医学影像智能诊断等场景落地。同时，明确打造博鳌乐城先行区 “人工智能+” 医疗健康集聚区，完善AI医疗产业空间布局。

《天津市互联网诊疗监管实施办法(试行)》是天津市规范互联网诊疗活动、强化人工智能（AI）医疗应用监管的重要规范性文件，依据上位法相关规定制定，立足本市互联网诊疗发展实际，明确本市行政区域AI在互联网诊疗中的应用规则，构建“规范使用、全程监管、权责清晰”的AI医疗监管体系。

该文件界定AI在互联网诊疗中的辅助定位，明确AI可作为辅助工具协助开展病历整理、用药禁忌提醒等相关工作，严禁其冒用、替代医师本人提供诊疗服务，不得使用人工智能等自动生成互联网诊疗处方，确立处方必须由接诊医师本人开具、签署电子签名并经药师审核合格后方可生效的核心规则。同时，明确政府相关监管部门职责，要求开展互联网诊疗的医疗机构确保AI相关诊疗活动全程留痕、可追溯，并向市级互联网诊疗服务监管平台开放数据接口，为AI医疗行为监管提供支撑。

《陕西省深入实施”人工智能+”行动方案（2025-2027年）》由陕西省发展和改革委员会于2025年11月14日发行，是陕西省推动人工智能与医疗健康深度融合、提升医疗服务质量与效率的重要政策性文件。

方案明确推进全民健康信息平台、医保信息平台、影像云平台等核心医疗基础设施智能化升级，加快医疗大模型的研发与训练，夯实AI医疗应用的技术和数据基础。聚焦医疗服务全流程，围绕智能分诊、交互式问诊、处方智能审核、用药风险预警等核心场景，构建覆盖院前精准导诊、院中智能辅助诊疗及院后居家监护的全流程数智健康服务体系。

《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》由广东省政府办公厅于2025年9月29日颁布，是提升医疗服务质量与效率的重要政策性文件，立足本省制造业与医疗健康产业协同发展实际，依据国家人工智能发展及制造业高质量发展相关政策制定。

该方案聚焦人工智能技术与医疗相关制造业的深度融合，依托制造业数字化、智能化升级优势，推动医疗设备、生物医药等相关制造领域的技术创新与产业提质。具体内容如下：一是将生物医药纳入人工智能赋能的制造业细分领域，二是强化医疗相关制造领域的人工智能关键供给，推动人工智能技术与医疗设备制造深度融合，三是推动医疗相关制造领域的场景创新与成果落地。

2025年12月18日，江西省人民政府印发《江西省“人工智能+”行动方案》，将AI医疗纳入“人工智能+医疗养老行动”重点部署，同时结合科技创新行动，明确了AI在医疗领域的应用方向、具体举措和发展支撑。

该方案核心内容如下：一是健全基层人工智能辅助智慧医疗体系。二是推动AI医疗技术研发与创新。一方面，在科技创新行动中，支持人工智能在药物筛选等医疗相关科研领域的应用；另一方面，聚焦江西特色，鼓励中医药和病理等领域大模型研发。三是拓展AI医疗多元应用场景。方案明确推进智慧医院、互联网医院建设，推动人工智能在辅助诊断、慢病管理、医保服务等领域的合法合规应用。四是强化保障机制与后续推进。

我国已形成以国家宏观战略为引领、地方实践创新为支撑的多层次AI医疗政策体系。国家层面，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确探索推广“人人可享的高水平居民健康助手”；《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》规划了到2027年建成一批高质量数据集和垂直大模型、到2030年基层诊疗智能辅助基本全覆盖的目标；《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等文件系统列出84个典型应用场景，填补了行业标准空白。

地方层面，上海、北京、海南、天津、陕西、广东、江西等地相继出台专项政策，聚焦技术研发、数据治理、场景应用、产业协同等关键环节，推动AI在医学影像诊断、智能分诊、用药风险预警、跨国远程诊疗等场景落地，并明确AI在诊疗中的辅助定位，严禁替代医师决策。

当前，AI医疗发展仍面临技术成熟度、数据安全、责任界定、基层落地难等挑战，部分应用场景尚缺乏统一规范，监管与创新之间的平衡有待进一步探索。系统梳理解读相关政策，能帮助医疗机构与从业人员明晰应用边界与合规要求，引导全社会理性看待AI医疗的价值与局限，为构建安全、高效、普惠的智能化医疗服务体系筑牢制度基础。