我用 OpenClaw 搭了一个＂落魄山＂——一个产品经理的 AI 落地实践

一、为什么需要 OpenClaw？

作为一个折腾过各种 AI 工具的产品经理，我一直在找一个答案：

如何让 AI 真正融入工作流，而不是停留在”聊天”层面？

用过 ChatGPT、Claude、Kimi……它们都很强，但都有一个问题——对话结束，一切归零。下次再聊，上下文丢了，之前的思路断了，还得从头来。

直到我遇到 OpenClaw。

二、OpenClaw 是什么？一句话说清楚

OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 网关。

通俗点说：它让你可以创建多个 AI 角色（Agent），每个角色有独立的记忆、技能和任务，然后通过统一的入口（微信、企微、Web）与它们协作。

不是”一个 AI 回答所有问题”，而是“一群 AI 分工协作”。

三、我搭了一个”落魄山”

我用 OpenClaw 搭建了一个团队，取名叫”落魄山”（对，就是《剑来》那个味儿）。

山上住着一群人：

每个角色都是一个独立的 AI Agent，有自己的记忆文件（MEMORY.md）、身份设定（SOUL.md）、技能配置。

四、真实使用场景：一场新媒体方案会

上周，我们要定新媒体运营方案。

传统做法：我一个人想，写文档，发给老板看，改三轮。

用 OpenClaw 的做法：

1. 陈平安（山主）召集会议，明确议题2. 我（曹晴朗）提出内容策略和账号规划3. 崔东山审核执行节奏，指出资源瓶颈4. 岑鸳机记录结论，建立追踪台账5. 陈平安汇总各方意见，输出最终方案

整个过程 30 分钟，产出了一份可落地的 3 个月执行计划。

关键是——每个角色的观点都有差异，不是一个人在自说自话。崔东山会质疑我的时间安排，周财会提醒预算控制，这种”对抗性思考”让方案更扎实。

五、OpenClaw 的核心优势（用过才懂）

1. 记忆持久化

每个 Agent 有自己的 MEMORY.md，今天聊完，明天继续，上下文不丢。

2. 多角色协作

不是”一个 AI 分身扮演多个角色”，而是多个独立 Agent 真实协作，观点有碰撞，结论更可靠。

3. 多渠道接入

同一个 Agent，可以通过企微、微信、Web 同时服务，消息自动路由。

4. 技能可扩展

需要新能力？装一个 Skill（插件）就行。我们装了笔记整理、网页搜索、图片生成等技能。

5. 完全开源

代码在 GitHub 上，数据存在本地，不用担心隐私泄露或被平台绑架。

六、适合谁用？

七、写在最后

OpenClaw 不是”另一个 AI 聊天工具”。

它是一个AI 协作基础设施——让你从”用 AI 聊天”进化到”用 AI 工作”。

我的”落魄山”还在扩建中。下一步，我们打算让 Agent 们自动执行更多任务：定时检查数据、自动整理笔记、甚至主动推送提醒。

AI 不是替代人，而是让人做更重要的事。

关于 OpenClawGitHub：github.com/openclaw/openclaw文档：docs.openclaw.ai社区：discord.com/invite/clawd

如果你也在探索 AI 落地，欢迎交流。

本文首发于「一念云说AI」，记录 AI 时代的思考与实践。