关于AI的思考记录(一)

23岁门外汉携ChatGPT，攻克60年数学猜想！陶哲轩：我们全走偏了

相信大家都在感慨chatgpt已经超越数学家了。但是这种新闻明显的标题党，如果点进去新闻仔细看看会看到一段内容

证明冗长、混乱，逻辑跳跃随处可见。是Barreto和后来介入的专家，从一堆杂乱的推导中辨认出了那个关键的全新洞见。

Lichtman的评价很克制，但分量极重：「这需要专家去筛选，才能真正理解它在试图表达什么」。”

这个符合我现在对AI的认知。AI时代更加需要专业的人员来做出准确的判断，AI时代对人的要求变得更高了，而不是更小了。

在我的实际工作中我和我的同事也会大量的使用AI工具，我们都在反复的讨论一个问题，如何去判断AI的结果是符合预期的。这里的符合预期又分很多等级，这其中对人的要求就差别很大了。最简单的就是做demo或者UI布局，只要你看到的东西符合预期就可以了，这种场景对人的要求极低，换句话说只要能用就行。但在一些长期使用场景下，AI的结果不光要能用，还要好用，并且要长期的好用。这种往往出现在软件的架构设计，关键模块的编写上，不能只解决今天的问题不管明天了。这些场景往往需要有经验的架构师来和AI进行交互，毕竟一个初级程序员自己写的代码往往都不可信还能指望他指挥AI干出好活吗。

最后在这个AI时代，最兴奋的往往是各大公司的老板。毕竟在这个工业革命的十字路口，AI一方面带来了大量的机会，一方面也带来了成本的压榨。这两点都是各位老板喜欢的。这两个部分在之后的文章再慢慢总结。