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好东西不私藏

我去了一趟江阴的AI教育研讨会,被QuickForm 2.0给整不会了

我去了一趟江阴的AI教育研讨会,被QuickForm 2.0给整不会了

我去了一趟江阴的AI教育研讨会,被QuickForm 2.0给整不会了

事情是这样的。

4月29号到30号,全国中小学人工智能赋能教育与人工智能通识教育研讨会在江阴市毗陵路小学召开。

我没去现场。

但我知道了这件事,因为QuickForm的作者谢作如老师在这个会上做了个主题发言,叫「从PPT到交互网页」,然后顺便把QuickForm教师版2.0给发了。

说实话,我之前一直觉得QuickForm就是个做在线数据收据的工具,简单好用,但也没到让我惊艳的程度。结果这次2.0一更新,我看了一眼更新日志就愣住了。

这玩意儿,进化得太快了。

先说最炸的一个,QF数据互联

以前你用QuickForm,要么自己从零开始建任务,要么在quickform.cn在线版上做好再导出。中间这个过程吧,说麻烦也不算特别麻烦,但你每次都得手动来一遍,做多了还是挺烦的。

2.0直接把这个链路打通了。

你可以从quickform.cn在线版直接导入任务,支持ZIP文件导入,也支持API导入。导入的时候会自动把相关附件下载下来,连HTML代码里的API地址都帮你自动替换好了。

就是那种感觉,你之前需要手动操作五六步的事情,现在点一下就搞定了。

我当时看到这个功能的时候就在想,这个团队是真的在听一线老师反馈的。因为数据导入这个痛点,不是那种「有了更好」的功能,而是很多老师每天都在面对的重复劳动。

能省一步是一步嘛。

然后是这个,本地大模型支持

这块我觉得挺有意思的。

QuickForm 2.0的AI配置模块,现在可以连接Ollama本地部署的大模型了。

为啥要做这个?谢老师在发布文档里写了一句话,原话我记不太清了,大意就是「能省钱就省钱吧」。

哈哈。

但你说这句话背后的逻辑对不对?太对了。很多学校的网络环境你懂的,数据安全要求高,不想把学生答题数据传到云端。再加上API调用费用的问题,一个年级几百号学生同时做题,调用次数一上来,费用蹭蹭往上涨。

现在好了,你可以在学校内部服务器上跑Ollama,接个开源模型进去,成本几乎为零。

我自己也还在摸索怎么搭配本地模型效果最好,但方向肯定是对的。教育信息化搞了这么多年,最大的问题之一就是成本和安全的平衡,QuickForm这次算是往前迈了一大步。

还有几个小改动,但每个都很实用

一个是终于可以改用户名和密码了。

听起来是个很小的功能对吧?但你要知道,之前很多老师是用手机号注册的,登录名一串数字,看着就不舒服。现在可以改成自己喜欢的名字,这个体验上的提升,用过的人都知道有多爽。

另一个是附件上传功能的完善。

以前上传附件好像有数量限制,现在没了,无限数量。而且上传完之后自动生成二维码,学生扫一下就能访问。

这个场景我想了一下,挺实用的。比如你考完一场试,想给学生发答案解析、补充阅读材料、或者一个拓展视频,直接上传生成二维码,学生扫码就看。整个流程下来不到一分钟。

但真正让我震撼的不是这些功能

功能介绍到这里,你可能觉得嗯还行,工具升级嘛,常规操作。

但后面有个数据,我看到之后沉默了好一会儿。

QuickForm现在的注册学校数量,超过一万家了。

一万家。

然后还有一个数据更有意思。注册教师和学校的比例大概是3比2。

你品品这个数字意味着什么。

就是说平均下来,每所学校大概只有1到2个老师在用这个工具做AI教育的探索。一所学校少说几十个老师吧,真正下场去研究的,就那么两三个人。

这个数据和我在全国各地跑的时候观察到的情况高度一致。AI教育这个东西,目前在全国范围内还处于一个非常早期的阶段。大部分学校是有人在关注、有人在尝试,但远远没有到全面普及的程度。

那这到底是好事还是坏事呢?

我觉得吧,既是好事也是挑战。好事在于,先行者有机会建立真正的优势,因为你现在积累的经验和数据,别人没有。挑战在于,这批先行者往往是孤军奋战,身边同事可能还不理解你在折腾什么。

所以像QuickForm这样的工具,它的价值不仅仅是帮你省时间,更是在给这群先行者提供武器。

写在最后

我写这篇文章不是为了给QuickForm打广告,虽然读起来可能有点像。

我是真的觉得,在教育科技这个领域里,能看到一款工具这么踏实地一线一线收集反馈,然后一个版本一个版本地迭代出来,这种事情本身就很值得记录。

一万家学校,几万名老师,每个人每天用它来收作业、做测验、搞互动。这些数据背后是一个一个真实的课堂,一群一群真实的学生。

工具好不好用,最终是这些人说了算。

如果你也在用QuickForm,或者对AI教育工具有什么想法,欢迎来聊聊。我也很好奇,大家平时都用什么工具来辅助教学,有没有什么私藏的好东西可以分享一下。

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谢谢你看我的文章,我们,下次再见。