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别用AI提示词了!微信AI小龙虾 WorkBuddy 专家团来了!

别用AI提示词了!微信AI小龙虾 WorkBuddy 专家团来了!

你有没有过这种时刻:
打开 AI,想让它帮你做事。光标闪了三分钟,你还在想:我该怎么问它?
然后你翻出那篇压箱底的《100条万能提示词》,又抄了10分钟。
抄完一看,有N个地方不满意。
这件事让我意识到一个问题:
很多人用 AI 的最大障碍,不是 AI 不够强,而是自己不知道怎么「开口」。
于是提示词成了「玄学」。
当大家都在学怎么「问」的时候,我已经为大家找到了终极答案!
因为身边太多这种列子,所以接下来准备为大家分享我自己的一些实战心
得,希望能帮助各行各业的人节省更多的时间来做更重要的事情!
最近一直在用微信的AI小龙虾 WorkBuddy
在实际应用当中,我用得最多、最顺手的就是专家模式。
以前是巴拉巴拉写一堆提示词:你是一位XX领域的专家,擅长XXXXX,要避免XXX,注意XXXX。一不小心半小时就过去了,可能还需要反复改。
现在内置的200 多个 AI 专家,已经把专业知识、工作方法、输出标准全部内置好了。
你不需要写任何提示词。你只需要找到对应的专家,直接派活。
它不需要你教它怎么扮演专家——它已经是专家了。
最关键的是联动性,同一个任务,你可以召唤不同的专家来探讨分析,我认
为这是和豆包那些智能体最大的区别!
01
一个人,拥有了一整个团队
这不是一个 AI 聊天框,这是一整个随时待命的专家团。这些专家可以随时
召唤到你的现有任务当中!
因为篇幅有限,我按领域给大家展示一部分,看看有没有你需要的。
营销增长:小团队配不齐的,这里配齐了
电商运营、跨境电商、私域运营、SEO、增长黑客、直播电商、广告投放……
一个分类里,把市场部的所有岗位都做了一遍:
  • 中国电商运营专家:天猫京东拼多多全平台,选品到转化一站式(15.15 万次)
  • 私域运营专家:公众号+社群全链路(4.62 万次)
  • 增长黑客:用数据找增长漏洞(2.2 万次)
  • 直播电商教练:话术到GMV全链路(1.76 万次)
很多小团队不是不想做增长,是请不起一整个市场部。现在至少可以先让 AI 专家帮你搭框架。
内容创作:每个平台都有专属教练
做内容的人都知道:每个平台的玩法完全不同。
公众号讲结构和观点,小红书讲种草和人设,抖音讲前三秒和节奏,知乎讲专业感。你不能拿公众号的写法去做小红书。
WorkBuddy 直接给每个平台配了专属专家:
  • 小红书运营专家:种草机制+推荐算法深度拆解(26.49 万次,全站最高之一!)
  • 抖音策略师:算法生态+内容变现(15.51 万次)
  • 微信公众号运营专家:涨粉策略+矩阵运营(17.27 万次)
  • 知乎策略师:推荐机制深度解析(4722 次)
你不需要告诉 AI「请帮我写一篇小红书风格的文章」。你直接找小红书运营专家,告诉它你要种草什么产品。
金融投资:把专业工具变成人人能用的能力
这个分类的含金量很高。不是「让 AI 帮你看看 K 线」,而是真正的金融专业工具:
  • 数据分析报告师:复杂数据→可执行业务报告(55.74 万次,全站最高之一!)
  • 股票研究专家:财务分析+行业综览+晨会纪要(1.31 万次)
  • 金融建模专家:DCF 估值、LBO 模型、三张表建模
  • 财务追踪师:精准追踪项目财务数据(3.93 万次)
过去这些工作,需要金融专业背景才能搞定。现在你只需要找到对应的专家,用自然语言告诉它你要分析什么。
技术工程:程序员的高频工具箱
这个分类的专家数量最多,使用次数也最夸张:
  • 高级开发工程师:全栈开发,各种语言框架(265.28 万次,全站第一!)
  • 微信小程序开发者:小程序全套开发(40.6 万次)
  • 前端开发工程师:前端技术栈+性能优化(29.74 万次)
  • 软件架构师:系统架构设计(13.02 万次)
对非技术人员来说,这些专家是理解技术问题的翻译器。你不需要懂代码,你只需要告诉「高级开发工程师」:我要做一个什么功能,大概需要多少人天。
项目质量:一整个 PMO 团队
  • 高级项目经理:10 年以上项目管理,Jira+看板(20.55 万次)
  • 文档生成专家:自动化生成业务文档(19.22 万次)
  • 技术文档工程师:复杂技术概念转化为清晰文档(5 万次)
  • 工作流优化专家:流程自动化设计(4.06 万次)
很多公司真正浪费时间的地方,不是不会执行,而是需求说不清、流程没人理、文档没人写。这些事情以前靠有经验的项目经理撑着,现在 AI 至少可以先帮你做一版。
游戏开发:从策划到程序到音效,全链路覆盖
  • Godot 游戏脚本工程师:GDScript 精通(5.3 万次)
  • Unity 架构师:ScriptableObjects 解耦系统设计(2.26 万次)
  • Unreal 系统工程师:C++/Blueprint/Nanite/Lumen 全栈
  • 游戏设计师:系统设计+机制设计
从策划到程序到美术到音效,游戏开发全链路都有对应专家。
销售商务 / 产品设计 / 数据智能 / 法务安全
还有这些你可能用得上的:
▲ 销售商务 — 专家一览
  • 销售教练:苏拉拉式提问训练,60% 达标到总裁俱乐部(5.34 万次)
  • UI 设计师:设计系统+组件库(46.03 万次)
▲ 产品设计 — 专家一览
  • AI 工程师:ML 模型开发部署,全 AI 工程(22.2 万次)
  • 法律合规审查员:业务运营和产品法规审查(3.94 万次)
▲ 数据智能 — 专家一览
数据智能类的专家,价值在于把「看不懂的数据」转成「能行动的判断」。很多人不是没有数据,是不会从数据里看出问题。AI 专家可以帮你从一堆数字里,提炼下一步动作。
02
真正拉开差距的,不是「谁会写提示词」
看完这 200+ 专家名单,我有一个判断:
未来 AI 使用者之间的差距,不会停留在「谁的提示词多」。而是这三个能力:
  1. 会不会拆任务。很多人用 AI 还是一句话:帮我写一篇文章、帮我做一个方案。真正会用的人,会把任务拆开:先判断选题值不值得做,再分析目标用户,再写标题,再搭结构,再补案例。任务拆得越清楚,AI 越好用。
  2. 会不会找对专家。你不能什么都找一个通用 AI。做公众号就找公众号运营专家,做小红书就找小红书运营专家。这就像现实中做事一样——你不会让设计师去做财务审计。
  3. 会不会验收结果。这是最重要的。AI 给你的东西,不是拿来直接用的。你要判断:有没有空话?有没有套话?有没有事实错误?AI 能帮你提高效率,但最终拍板的人,还是你。
03
别把专家团理解成「万能外挂」
这里也要说句冷静的话。
WorkBuddy 专家中心不是你点一下、工作就自动完成的外挂。更不是你不会思考,它替你思考一切。
它更像是一套工具箱。
以前你只有一个聊天框。现在你有了不同岗位、不同能力、不同场景的专家入口。
但工具箱再丰富,也要看你会不会用。
所以别再只问:「有没有好用的提示词?」
更应该问:「这个任务,我应该找哪个 AI 专家?」
这两个问题,代表的是两种完全不同的 AI 使用方式。
04
最后说一句真心话
过去,我们用 AI 像是在「跟一个聪明人聊天」。
现在,越来越像是在「组队」——
你是一个队长,200+ 专家随时待命。
你不需要自己什么都懂。你只需要知道:这个问题,应该派哪个专家去解决。
有些人还在收藏提示词。有些人已经开始调用专家。
AI 时代真正可怕的,不是别人比你聪明,而是别人已经把一群专家叫来干活了,你还在研究第一句话怎么写。
以上只是一些个人的理解和体会,未必全面。如果你有不同的看法,或者自己的使用经验,也欢迎在评论区补充交流。
今天就分享到这里,希望对大家有帮助。古人云:世界上最遥远的距离不是天涯海角,而是知道和做到!跟着我动起来!
不知道怎么使用workbuddy的朋友可以看以下往期的文章!

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