从 OpenClaw 小龙虾到 Codex:我又把一个 AI 助手接进了飞书-夜雨聆风

从 OpenClaw 小龙虾到 Codex:我又把一个 AI 助手接进了飞书

之前我写过一篇文章，讲的是如何在飞书里集成 OpenClaw 小龙虾，让我们可以直接在飞书对话里给 AI 助手派任务。

这次我想继续把这个玩法往前推进一步：在飞书里使用 Codex。

这两件事看起来很像，都是“在飞书里和 AI 助手对话”，但底层逻辑其实不太一样。

OpenClaw 更像一个通用型个人 AI 助理，重点是接入消息、邮箱、日历、外部工具和多端渠道，让 AI 帮你处理各种事务。

而 Codex 的强项不在于它更像一个聊天助理，而在于它更像一个能进入本地工作区干活的执行者。你给它一个目录，它可以读取文件、理解项目、生成文档、修改代码、运行命令，甚至写脚本批量处理资料。

所以，飞书接入 Codex 的价值，不只是“在飞书里和 AI 聊天”，而是把飞书变成一个轻量的远程任务入口：

我在飞书里发一句话，Codex 就可以在我的本地工作区里产出具体文件和结果。

简单说：

OpenClaw 适合做“个人助理”，Codex 适合做“本地执行者”。

前者更像帮你跑腿，后者更像帮你把一个工作区里的事情做出来。

这次的整体链路是这样的：

飞书消息

→ 飞书机器人

→ cc-connect

→ 本地 Codex CLI

→ 本地工作区

→ 回复到飞书

也就是说，这次配置的重点不是“在飞书里安装一个 Codex 应用”，而是搭建一条通路：让飞书可以远程调用你电脑上的 Codex，让它在指定的本地工作区里处理代码、文档、资料整理和自动化任务。

下面就是配置步骤。

第一步：安装好codex cli

使用 codex –version这个命令查看自己是否安装过

已经安装好本地codex cli（这里使用的是chatgpt账号还是API token，就决定了之后在飞书中消耗的是什么token额度）。

第二步：安装cc-connect

https://github.com/chenhg5/cc-connect/tree/main

上面是用到的这个工具的github地址，如果想要安装别的Agent工具也可以对照着去改。

如果已经把 npm 全局目录改到用户目录，就直接用 npm install -g cc-connect 这个命令；如果没有，使用 sudo npm install -g cc-connect。

如果想要修改 npm 全局安装目录，以后不用再出现同样的提示，可以先执行下面的命令：

mkdir -p ~/.npm-globalnpm config set prefix ~/.npm-globalecho 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.zshrcsource ~/.zshrc

安装完成后，可以使用 cc-connect –version 查看安装情况。

此时输入一次cc-connect，会发现运行时发现你还没有配置文件，所以它自动帮你创建了一个默认配置文件，然后退出了。

第三步：在飞书开发者后台创建应用

https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN

应用创建成功之后，添加“机器人”能力

配置权限：

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