夜雨聆风
AI认知 | 我在OpenClaw搭了3个Agent,第1个翻车了,剩下2个每天自动替我干活
我前段时间在 OpenClaw 里搭了三个 Agent。
第一个翻车了——让它每天早上搜 AI 论文，结果它把 2022 年的旧论文也推过来了。第二个和第三个跑了两周，一次错没出。
第一个 Agent：每天早上八点搜三个网站的 AI 新论文，匹配我的研究方向，翻译摘要推微信。第一天推了 5 篇，3 篇是 2022 年的旧文。排查了一下，是我没设时间过滤。加了「只搜索最近一周发布」之后，再没出过问题。
第二个 Agent：每天下午六点把我当天的微信聊天记录里跟工作相关的对话，自动整理成三条要点存到 Notion。这个跑了两周，零出错。
第三个最简单——每周一早上自动扒五个 AI 行业博客的更新，输出一页本周 AI 趋势简报。这篇东西帮我省了至少每周两小时的刷信息流时间。
如果读到这儿你觉得有用，截图保存发给也在用 OpenClaw 的朋友——他大概率也在手动干这些重复事。
丨 Agent 跟聊天 AI 的区别不是一个聪明一个笨，是工作模式完全不同
聊天 AI 的模式是你问一句它答一句。你说「帮我写周报」，它写。你说「这个合同有什么风险」，它说。每一次互动都是你主动发起。
Agent 的模式是你交代一个目标，它自己拆步骤、找工具、执行、中间遇到问题自己想办法，干完了告诉你结果。
我那个论文 Agent 干了多少步：定时触发 → 访问网站 → 抓取更新列表 → 读每篇标题和摘要 → 过滤发布时间 → 匹配研究方向 → 翻译摘要 → 推送微信。七步。我做的事只有一句：「每天早上八点，搜这三个网站，有跟我研究方向相关的新论文就翻译摘要推微信。」
我跟你说句实话：搭的时候花了 40 分钟，调试那个时间过滤又花了 10 分钟。但搭完之后的每一天，它都在跑。两周下来大概帮我筛了 200 篇论文，推了 12 篇真相关的。如果手动干，我早放弃了。
丨 Agent 多了三个能力，每个都能对应一个你正在手动干的活
1. 自己拆任务。
你跟聊天 AI 说「帮我做竞品调研」，它给你一段文字。你跟 Agent 说，它会先想「这事分几步」，然后一步一步跑：搜竞品名单 → 查每家产品、定价、融资 → 做对比表 → 输出报告。
我现在的判断标准：一件事如果需要超过两步才能完成，就值得交给 Agent。搜论文这种事，看着简单，其实是六步。我以前手动做的时候经常搜了两篇就烦了。
2. 自己用工具。
聊天 AI 困在对话框里，只能凭训练数据回答。Agent 能自己打开浏览器搜索、调 API 获取实时数据、读你本地文件。
这点在论文 Agent 上体现最明显——它不是凭记忆告诉我「AI 领域有什么论文」，是真的去那几个网站看了今天更新了什么。推给我的标题和摘要，我在原网站上逐条核实过，没有一条是编的。
3. 有持久记忆。
你跟聊天 AI 每开一个新对话都要重新交代背景。Agent 记得你上周让它干过什么、你的偏好是什么。
我把这个 Agent 挂了两周，第二周它开始不推那些我第一周标记过「不相关」的来源了。不是我又设了什么规则，是它在对话历史里自己总结了我的偏好。
这三个能力对应到你的日常工作里：重复性步骤越多的活，Agent 越能省你的时间。搜资料、整理数据、定时检查更新、多步对比分析——这些都是交给 Agent 的天然候选。
如果你身边有同事每天在手动干这种多步骤重复活，把这篇文章转给他——他可能不知道已经有工具能替他干了。
丨 现在搭一个 Agent，门槛比你想象的低
半年前搭 Agent 要写代码、配环境、调接口。现在 OpenClaw 和 Hermes 把搭建变成了填表和勾选。搭我那个论文 Agent 具体怎么做：
选模型 → 写角色描述（「你是帮我搜 AI 论文的助手」）→ 配工具（能访问网页、能搜索）→ 设触发条件（每天早上八点）→ 写目标描述（搜什么、怎么过滤、推送到哪）。全程 40 分钟，最耗时的不是配置，是想清楚「我到底想让它干什么」。
我第一次搭的时候栽在一个地方：目标描述写得太模糊。我说「搜相关论文」——什么叫「相关」？Agent 不知道。后来改成「研究方向是 AI Agent 和 Memory 系统，排除纯 NLP 和 CV 的论文」，准确率从 40% 提到了 90%。这个坑你千万别再踩。
两周跑下来，Agent 展示的价值不在技术，在用久了之后的那种心态变化。
聊天 AI 让你觉得「有个聪明人可以问」
Agent 让你觉得「有个能干活的人可以交代」
后者的改变大得多。一旦你体验过「交代一句话，第二天自动收到结果」，你就不会再想回到手动一步步操作了。我现在每天早上打开微信看到论文推送，感觉不是收到一条消息，是收到了过去那个每天花半小时手动搜论文的自己省下来的时间。
— END —
帮你打破AI信息差的人。不写论文，不卖课，只讲你用得上、听得懂的AI干货。
信息来源：OpenClaw 官方文档 · Hermes Agent 使用指南 · 个人两周实操数据