从2天到4小时:OpenClaw做视频,效率提升12倍
一条、两条、五条……每天醒来都有人在转。到最后这篇竟然成了我所有公众号文章里阅读量最高的——1800多人看，270多人转发。
说真的，那一刻挺开心的。毕竟写东西嘛，有人看、有人转，比什么都强。
差点买Mac的那个5月
文章火了，我就想着趁热打铁继续做视频。结果整个5月，我被OpenClaw折腾得差点放弃。
原因很离谱——公司电脑管控，C盘一直红的。五一的时候实在没办法，我把OpenClaw搬到了家里一台积灰13年的老古董笔记本上。
Gateway动不动就死。干着干着活，啪，没响应了。再启动，再死。反复折腾。一个视频做下来，光重启Gateway的次数都记不清。
中间有段时间真的想放弃了，想着算了去买台Mac吧，钱不够就分期。
结果6月1号那天，看到OpenClaw发了个新版本，说是对Windows做了很多适配。
就这么简单。折磨了我一个月的Gateway，更新完就稳住了。
这里建议如果是Windows养虾，还在用6月之前的版本，一定要升级。
流程是怎么一步步跑通的
之前那个做视频尝试拉通后，我就创建了新的agent（小乐乐）来专门做视频。
也让它学习总结了之前的过程，形成了第一个版本的视频创造skill
这次我想着，既然要持续做视频，就得把流程固定下来。
之前每次做视频都要翻文件夹找素材，麻烦死了。这次我让小乐乐自己把用过的素材自动存到固定文件夹，同时记录到一个飞书多维表格里。
表格里会记：素材里有什么、时长多久、横屏还是竖屏、大概内容是什么、适合用在视频的哪个部分。
这是我和它来回折腾出来的。一开始小乐乐分析素材的时候，就随机截一帧图发给大模型。那准确率……怎么说呢，有时候能对，有时候完全是牛头不对马嘴。
后来我跟它说，你多截几张试试呢？它就改成截3-5张图一起发过去分析。
每次做完视频，我都让小乐乐自己复盘：今天这个视频怎么做的、哪里可以优化、步骤是什么。
就这么一点点积累，到第四个视频的时候，从晚上8点发素材给它，不到12点的样子，我收到一个「能用的版本」，大概只花了4个小时。
效率提升是看得见的
欢迎大家评论一下哪个视频比较，以及猜猜哪个视频播放量最好
当然这里有熟练度的因素，但更重要的是流程跑通了。小乐乐现在知道素材放哪、怎么分析、怎么做脚本，我需要介入的环节越来越少。
下一步想做什么
1. 自动化程度再高一点。目前素材还是要我发给它，后面想让它自己定时去捞素材、分析、入库。
2. 视频里加一些技巧和装饰。现在画面比较素，字幕、贴纸、转场这些还没加进去。
3. 加上BGM。之前版权音乐的问题一直没解决，最近看到有些方案了，准备试试。
如果这三个都搞定，理论上我只需要负责「选题和发素材」，剩下的全交给小乐乐。
说实话，从4月份第一次跑通，到5月份差点放弃，再到6月份终于稳定下来，这个过程比我想象的折腾多了。
但上篇文章1800多的阅读量，270多的转发，说明真的有人在关注这些真实的过程。
如果你觉得这流程有意思，想要完整的skill内容，留言告诉我。
想看的人多的话，我下一篇文章就把具体的配置和prompt分享出来。
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夜雨聆风
