利用AI进行代码的整洁(软件高质量代码体系最佳实践)——2026年中际赛威工程师高培A3-09-代码整洁

课程介绍

本课程直面软件系统因频繁变更导致的代码退化与维护困境，深度融合DeepSeek大模型辅助编程技术，系统讲解基于AI的代码优化、高质量软件设计原则、领域驱动设计（DDD）及重构方法，通过大量实战案例帮助学员掌握从需求探索、架构设计到代码生成与优化的AI协同开发能力，实现代码整洁与高效维护。借助DeepSeek大模型赋能，掌握从代码优化到领域驱动设计的AI协同开发全流程。

适用学习对象

本课程主要面向各类软件研发中心的软件设计师、架构师、项目经理、技术总监、质量部门经理，特别适合对重构技术怀有困惑、需要提升AI时代代码质量与设计能力的团队和个人。

时间地点：2026年06月26日-27日  上海

研修费用：3980元/人(含培训费、午餐费、讲义资料费等)

工程师高培报名热线：13269857695

中际赛威刘老师微信致电均可，欢迎来询！

讲师介绍

业内资深：架构设计专家，二十余年大型软件架构设计一线经验，长期关注软件代码质量，多次参与大型遗留系统改造与软件系统重构等重大项目，在互联网、金融、军工、财务、税务等领域具备深厚的架构理论功底。

经验丰富：先后主持或参与国家金税工程、航天科工重点项目、部委纪检监察大数据平台等数十个国内外大型软件项目，历任需求分析师、主任设计师、项目经理、高级系统架构师、技术专家等职务，具备从需求到架构再到代码的全链路实战经验。

课程大纲

第一单元 基于AI代码优化

1. 利用AI代码优化的思路1.1 国产智能大模型DeepSeek的应用场景

• 代码解释：通过AI对代码进行解释与注释

• 代码改写：通过AI对原有代码进行优化

• 代码生成：通过AI根据新需求编写代码

• 代码测试：通过AI根据新需求编写测试用例1.2 智能大模型核心原理与应用

• 提示词工程：如何通过提示词的互动，指导AI编码

• 示例文档上传：如何通过编写与上传示例文档，指导AI工作

• 搭建本地知识库：通过搭建知识库，为AI制定开发规范1.3 关于AI编程的局限与反思

• AI编程无法应对复杂的、大规模的应用开发

• AI编程同样需要制定相应的编码规范

• AI编程同样需要架构规划与层次划分

• AI编程同样需要基于设计思想进行设计编码1.4 结论：AI替代的不是人，而是不会使用AI的人

• 需要更加深刻地理解业务而不是技术

• 需要更强的架构规划与设计能力

• 需要对AI编码的正确与否有甄别与判断能力

• 需要掌握与AI工作协同的技能

2. 解决方案：以知识库作为规范指导AI编程2.1 通过知识库制定AI软件开发的模板与规范

• 文档模板：架构设计的模板、用例模型的模板、领域模型的模板

• 开发规范：领域对象、服务接口、DSL配置、测试用例的开发规范2.2 基于知识库进行的AI软件开发

• 基于业务需求进行分析设计

• 将大任务拆分成无数个小任务

• 基于知识库的规范进行AI编程

• 基于知识库的规范让AI编写测试用例

3. 软件开发的轮回3.1 起初客户提出的需求并不复杂3.2 随着日后的变更，系统开始变得越来越复杂3.3 激烈的市场要求快速交付3.4 越来越复杂的系统交付速度会越来越慢3.5 越来越快的技术发展要求技术架构不断更迭3.6 带来的问题

• 系统交付速度越来越慢而不能适应市场变化

• 技术架构不断更迭越来越困难而不能适应技术发展

• 测试变得越来越困难而任务繁重

• 软件系统越来越笨重而不适应未来变化

4. 分析与反思：探讨软件退化的根源4.1 案例分析：演示电商网站付款功能代码质量下降的过程

• 起初的设计

• 随后的变更

• 质量不断下降的过程4.2 软件质量下降的根源

• 软件总是因变更而变得越来越复杂

• 软件结构已经不再适应复杂的软件需求

• 必须要调整软件结构以适应新的软件需求

• 重构是保持高质量软件设计的习惯

• 运用AI可以更加高效地理解和重构代码

5. 两顶帽子的设计方式5.1 软件是因需求变更而质量下降吗？5.2 案例分析：推演软件变更的设计过程5.3 应对软件变更的最佳方式：两顶帽子

• 重构原有代码以适应新的需求

• 实现新的需求5.4 案例：演示运用AI进行两顶帽子设计变更的过程

第二单元 高质量的软件设计

1. 在AI时代应该如何编程1.1 AI是用于替代人，还是给人提供更加高效的工具？1.2 脱离设计的AI编程只能是低质量的代码1.3 高质量的软件设计才能指导AI高质量地编写代码1.4 结论：AI时代给设计者提出的是更高的设计要求

2. 准确理解高质量代码2.1 剖析高质量代码设计的本质2.2 软件的质量保证：内部质量与外部质量2.3 高质量软件设计的标准：易于阅读、易于维护、易于变更

3. 准确理解代码整洁之道3.1 什么时候应该代码整洁3.2 函数代码整洁应当遵循的原则3.3 类与接口代码整洁应当遵循的原则3.4 注释代码的整洁之道3.5 异常处理的代码整洁之道3.6 案例：实战项目的整洁代码展示

4. 案例分析软件设计原则及其本质4.1 低耦合

• 依赖反转原则（DIP）：案例——购票业务类与数据访问类

• 开放-封闭原则（OCP）：案例——需求变更与可扩展点设计、Square/Circle的解决方案4.2 高内聚

• 单一职责原则（SRP）：案例——财务凭证变更、超级大函数与大对象、MySQL读写分离改造

• 不要重复自己原则（DRY）：典型的代码重复案例与散弹式修改，探讨代码复用的设计难题与软件重构

5. 重构是高质量编码的实现方式5.1 重构是代码整洁与高质量编码的实现方式

• 准确理解软件重构

• 每次变更的时候，先重构再实现需求

• 每过一段时间就通过重构整理一次代码5.2 基于AI的软件重构思路

• 用AI进行原始代码的理解

• 用AI进行代码的改写与优化

• 用AI编写测试用例5.3 案例：演练Hello World的维护变更过程

• 最初的软件设计

• 第一次变更：抽取方法与抽取类

• 第二次变更：抽取接口与系统分层

• 重构完成以后，用测试用例进行验证

第三单元 领域驱动设计

1. DDD是应对软件复杂性之道1.1 剖析领域驱动的设计思想1.2 服务、实体与值对象的概念1.3 充血模型与贫血模型的设计思路1.4 问题域、子域与限界上下文划分

2. 基于领域模型的设计变更2.1 演练基于DDD的设计与变更过程2.2 演练领域模型如何指导数据库设计2.3 演练领域模型如何指导程序设计2.4 聚合、仓库与工厂：傻傻分不清2.5 限界上下文：系统拆分的利器

3. 以DDD作为规范指导AI编程3.1 通过知识库制定AI软件开发的模板与规范

• 文档模板：架构设计的模板、用例模型的模板、领域模型的模板

• 开发规范：领域对象、服务接口、DSL配置、测试用例的开发规范3.2 基于知识库进行的AI软件开发

• AI辅助的软件需求探索与编写需求文档

• AI辅助编写用例模型

• AI辅助编写领域模型

• AI辅助形成数据库设计，编写SQL脚本

• AI辅助编写领域对象与服务接口代码，进行DSL配置

• AI辅助基于平台进行业务代码的编写

• AI辅助创建测试用例代码