AI应用工程师(测试方向)——用AI重新定义软件测试

关于我们

我们是国内领先的企业级网络安全、云计算与IT基础架构解决方案提供商，深耕行业20余年，持续引领技术变革。公司秉持“AI First”研发战略，将人工智能深度融入安全与云产品体系。2025年公司营收突破80亿元，云计算业务收入达40.1亿元，同比增长18.5%。在网络安全硬件领域，公司多款核心产品以超20%的市场份额稳居行业第一。

我们正在寻找一位兼具AI工程化能力与测试思维的复合型人才，加入测试中心核心团队，用AI技术驱动软件测试的全面智能化升级。

岗位信息

• 岗位名称：AI应用工程师（测试方向）

• 工作地点：深圳市

• 薪酬范围：年薪36-72万（月薪3-6万+年终）

• 工作经验：1-5年

• 学历要求：985/211本科及以上，计算机相关专业

• 年龄要求：30岁以内

岗位职责

1. 业务场景适配与方案设计

深入产品线一线，精准诊断测试痛点——无论是复杂业务逻辑的用例生成，还是特定协议下的自动断言。你将基于公司自研AI测试平台，为不同业务量身定制AI辅助测试解决方案，真正让技术服务于业务。

2. AI测试工作流开发与编排

这不是传统的脚本编写，而是AI时代的测试工程化：

• 设计端到端AI测试工作流（Workflow） ：将需求分析、用例生成、执行验证、结果评审串联为自动化流程

• 开发可复用的AI技能（SKILL） ：将高频测试场景封装为“接口异常分析SKILL”“边界值用例生成SKILL”等标准化能力

• 建设业务与测试领域知识库：整合需求文档、设计规范、历史用例、缺陷模式，为大模型提供精准上下文，提升生成准确率

• 参与MCP工具开发：将内部测试工具链接入大模型生态，实现AI驱动的工具调用与任务编排

3. 效能运营与数据驱动优化

建立所负责业务线的AI测试效能监控体系，定义AI用例采纳率、脚本生成效率提升率等核心指标。定期复盘数据，识别瓶颈，推动平台持续迭代。

4. 团队推广与能力固化

制定内部推广计划，通过标杆项目、路演、竞赛等形式拉动团队试用。编写场景化使用手册，组织实操培训，让测试人员从“看别人用”到“自己用得顺手”。建立AI测试应用社区，促进跨团队经验共享。

5. 前沿探索与反馈输入

跟踪AI测试前沿技术（Agent化测试、MCP生态、SKILL市场等），结合业务需求提出平台下一阶段建设方向。

岗位要求

硬技能

• AI测试实操：熟练使用至少一款AI测试平台，深度了解用例生成、智能回归、日志分析等模块。精通Python，熟悉API调用与提示词工程

• AI测试工作流开发：掌握工作流编排与调优方法，具备测试SKILL应用开发经验。了解MCP协议者优先。具备知识库建设能力，了解向量数据库、RAG等知识注入技术原理

• 自动化测试：熟悉主流自动化框架，理解AI辅助与传统自动化的结合点

• 数据驱动思维：能独立构建效能看板，用数据证明AI测试价值并指导优化

软素质

• 业务共情力：快速理解不同业务线的测试难点，以解决问题为导向而非唯技术论

• 推动与感染力：善于讲故事、做示范，把使用AI测试变得“有意思、有成就感”

• 钻研与耐心：面对平台现有局限，能变通寻找过渡方案

我们希望你

• 3年以上测试开发或测试技术运营经验，其中至少1年在AI辅助测试领域有实际应用与推广经历

• 有在大型团队内部推动技术工具落地的成功案例，能清晰说出推广方法论与遇到的阻力

• 毕业于985/211院校计算机相关专业

• 年龄30岁以内，1-5年工作经验

面试流程

电面 → 技术复试（两轮）→ HR面

为什么值得加入

行业领先的平台：加入国内网络安全与云计算领域的头部企业，亲身参与AI战略的落地实践。

前沿的技术方向：这不是传统的测试岗位，而是站在AI与软件测试交叉点的新物种——从写用例转向设计Agent、封装Skill、构建AI测试的完整闭环。

丰厚的回报：36-72万年薪，加上年终奖与员工持股计划等长期激励机会。

快速的成长：你将深度接触大模型应用、RAG、MCP等前沿技术，在真实业务场景中快速迭代能力。

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