人工智能定义汽车与软件定义汽车有何区别?|汽车制造AP

■编译：Bright

■审校：Ken

■来源：汽车周报

迄今为止，软件定义汽车（SDV）在绝大多数车企中尚未占据重要地位。但业内部分从业者已然开始谈论下一个发展阶段：人工智能定义汽车（AIDV）。

▲美国汽车制造商Rivian经常提及“人工智能定义汽车”这一概念。在R2车型发布之后，后续落地举措将陆续推出。图片：RIVIAN

美国制造商Rivian是首批积极使用“人工智能定义汽车（AIDV）”这一概念的非中国制造商之一。这引发了一个问题：传统汽车集团能否跟上向AIDV发展的步伐？许多制造商至今仍在艰难完成向软件定义汽车的转型。

Rivian于6月发布R2车型后，首席执行官RJ Scaringe表示，这家电动汽车制造商正完成从软件定义汽车到人工智能定义汽车的跨越。中国小鹏等车企也呈现相似发展趋势，它们大量搭载车载嵌入式人工智能，以此优化整车各项功能。

市场规模达1,150亿欧元

由汽车管理中心（CAM）联合埃森哲共同撰写的《2026软件定义汽车未来报告》预测：到2030年，软件定义汽车相关营收将增至400亿欧元；至2035年，整体市场规模将突破1,150亿欧元。

尽管有上述预测，但就此认为人工智能定义汽车会淘汰软件定义汽车，这种观点并不正确。美国市场研究机构Gartner研究副总裁Pedro Pacheco接受《欧洲汽车新闻》采访时表示：“没有软件就没有人工智能，软件始终是底层基础。”Pacheco进一步补充道：“归根结底，人工智能定义汽车（AIDV）就是性能更强的软件定义汽车（SDV），它的核心底层架构由人工智能深度塑造。”

SDV与AIDV的核心区别

SBD汽车咨询高级经理Andy Qui表示：从根本上来说，SDV属于可编程车辆，而AIDV具备自适应特性。SDV可实现远程OTA升级，还能通过按需开通付费功能（按需订阅功能）完成商业化变现。

SDV是传统机械模拟产品数字化、可编程化的迭代产物。举例而言，它能够依托数据识别故障、按照预设规则发出警告，并通过软件推送更新完成问题修复。而SBD汽车咨询指出，AIDV则更进一步：它可以预判车辆未来可能出现的故障、自主识别问题根源，并且主动给出对应的解决方案。

Pacheco称，向AIDV车的转型将会循序渐进落地。越来越多落地的AI具体应用将直接搭载于车辆端。部分车企距离实现SDV仅有一步之遥；但反过来，那些在软件转型阶段就举步维艰的企业，迈向AIDV的下一阶段将会难上加难。

“连SDV都无法把控的传统车企，日后一定会遭遇发展困境，”Pacheco表示。“这有点像建造摩天大楼：地基没打好，就不可能建成楼顶。”

传统车企面临更高门槛

理特管理咨询（Arthur D. Little）资深顾问Phillip Seidel在接受《欧洲汽车新闻》采访时表示：对老牌传统车企而言，AIDV大幅抬高了行业准入要求——不少企业甚至还没能完全跨越上一道转型难关，新的更高挑战已然到来。

Seidel认为：车企必须先顺利走完第一步，才能推进下一阶段工作。当下首要任务不应是追逐行业热潮，急于将AIDV推向市场。

与之相反，企业首先要实现SDV的工业化落地，夯实软件、数据应用、人工智能全生命周期管理领域的技术能力，同时顺利完成配套的组织架构变革。