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从OpenClaw迁到Hermes,我最后悔的是没早点换

从OpenClaw迁到Hermes,我最后悔的是没早点换

从OpenClaw迁到Hermes,我最后悔的是没早点换

大家好,我是松庭~

上周带孩子,双休日又去参加户外比赛,电脑基本没开过。

但我的 Hermes 一直在自己干活。

你看,它在帮我养号,每天自动发帖、点赞、回复。还把每天的工作日志自动生成图片,发给我。

我人不在电脑前,但工作一点没断。

要是换成以前用 OpenClaw,根本做不到。OpenClaw 最大的问题是不稳定,稍微升级一下,它就自己给自己改挂了。你出门两天,回来一看,任务早停了。

Hermes 不一样,它真的稳。我这次出门三天,回来看日志,一条任务都没断过。养号在跑,日报在发,定时任务全都按时执行。


Hermes Agent 是什么?

Hermes Agent 是 Nous Research 开源的”会自我进化”的 AI 个人代理(MIT License,github.com/NousResearch/hermes-agent)。

官方说法是 “the only agent with a built-in learning loop”,核心特点:

  • 从使用过程中自动沉淀 skill
     – 把解过的问题写成可复用文档
  • 跨会话持久记忆
     – Honcho / Mem0 等后端可插拔
  • 模型无关
     – OpenRouter / Anthropic / OpenAI / DeepSeek / Kimi / GLM / Minimax 等 20+ 提供商,一个命令切换
  • 入口无关
     – CLI / Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Signal / 邮件,一个 gateway 进程全接上

文档:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/


为什么选 Hermes?

Hermes 是 Nous Research 基于 OpenClaw 经验重写的下一代 agent(官方甚至内置一条 hermes claw migrate 命令帮你迁移)。

主观体感很明确:主动性更强、稳定性更好、多 agent 更简单


OpenClaw vs Hermes 对比

维度
OpenClaw
Hermes Agent
架构定位
Gateway 为中心,一台机一个 gateway
Agent 为中心,profile 隔离,一台机多实例
Skill 体系*
ClawHub 几千个社区 skill(数量王)
agent 自己把解题思路写成 skill 文档,用一次改进一次
记忆
扁平文件(SOUL.md / MEMORY.md)
分层:短期上下文 + 技能记忆 + 用户画像(Honcho)
多 agent
单 gateway
原生 Profiles,token-lock 防撞,一条命令起多实例
MCP
hermes mcp serve,直接把会话暴露给 Claude Desktop / Cursor / VSCode
迁移
hermes claw migrate 一键导入旧 SOUL/记忆/skill/API key
社区体量
GitHub 345k+ star,品牌认知度高
GitHub ~22k star,生态小但代码更精

用户层面能感知到的三个变化

1. 更”主动”

OpenClaw 的 skill 要你写死,Hermes 跑完一个复杂任务会自动把解题思路归档成一个新 skill,下次遇到同类问题直接调。

用一周明显能感觉到它”越用越顺手”。

2. 更”稳”

OpenClaw 要你自己写 systemd 重启脚本兜底,Hermes 基本不怎么挂。

我在杭州学习那几天,手机不在身边,每天的定时任务照常在跑,找资料、选爆款,一条没断。

换成 OpenClaw,可能早就自己挂了。

3. 更”简单”

Profiles 在同一台机器起 N 个完全隔离的 agent(各有自己的 config / 记忆 / skills / gateway 服务),token-lock 确保不会两个 profile 抢同一个 bot。


如何迁移?

如果你还在用 OpenClaw,迁移很简单,一条命令就搞定:

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

它会自动把你的 OpenClaw 配置、技能、记忆全部迁移过来。


写在最后

OpenClaw 是年初很火,我也在尝试使用

但工具本来就是跟着需求走的。

Hermes 的确更适配我现在的工作,工具再怎么更新

一定要结合我们的需求、工作。

2026年啦,让AI为我们工作。