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豆包有Agent了:我在电脑上派活,地铁里用手机把一份秋招方案改完了

豆包有Agent了:我在电脑上派活,地铁里用手机把一份秋招方案改完了
来源|环球人力资源智库(ID:ghrlib)
作者|GHR编辑部

真正把办公Agent用进工作后,我发现最麻烦的不是它不会干活,而是任务很难跟着人走。

一份材料在公司电脑上处理到一半,转身就要去开会。

领导临时发来新的要求,想在手机上补充一句,还得先远程连接电脑。

如果电脑没开,正在执行的任务干脆就停在了原地。

可职场人的一天,本来就是在工位、会议室和通勤路上不断切换的。

文件留在电脑里,消息出现在手机上,修改意见又来自会议现场。

很多时候,不是AI的能力不够,而是人一换设备,刚刚进行到一半的工作就断了。

重新上传材料、重复解释背景、再等它从头理解一遍,反而让人用得更累。

最近,豆包把办公Agent能力做成了独立端「豆包工作」

除了能处理文档、表格、数据分析和PPT,它还有一个对职场人帮助很大的变化:

本地电脑和云电脑可以切换,同一个任务也能在手机、PC和Web端继续推进。

这不是用手机遥控一台必须始终开着的电脑,而是让任务本身可以跟着人继续向前走。

所以这一次,我没有再拿一张Excel单独考它,而是准备了6类材料,把一份从数据核对、项目排期到汇报PPT完整秋招方案交给了豆包工作。

我想看看,当我离开电脑、坐上地铁以后,它能不能继续把这项工作往下做。

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图注:下载「豆包工作」,登录后权益直接到账

领导只说了一句话
HR已经看见了6份文件

某天下午,领导临时发来一条消息:

“明天上午开秋招推进会,把各部门需求、目标院校、招聘预算和项目排期重新梳理一下,做一份会上能直接讲的方案。”

只有一句话。

但做过招聘的人都知道,这不是简单“写一份方案”。

你得先收齐各部门需求,核对招聘人数。

再翻出去年的秋招数据,看哪些学校简历多、哪些学校到面率高、哪些渠道看起来热闹,最后却没有带来几个入职。

接下来还要排宣讲时间、协调面试官档期、拆分预算、明确责任人。所有内容确定以后,才能开始制作汇报PPT。

任何一步出了问题,后面的结论都可能跟着跑偏。

这一次,我准备了6类材料:

各部门招聘需求表;

上一年度秋招漏斗数据;

目标院校及专业清单;

宣讲和双选会日程;

招聘预算与面试官时间表;

公司原有的秋招汇报模板。

涉及员工和公司的信息,都提前做了脱敏处理。

图注:本地文件夹中的6类秋招材料

领导看到的是“一份秋招方案”,落到HR手里,却是数据核对、渠道分析、项目排期、预算拆分和PPT制作等一连串工作。

每一步都不算难,难的是必须一环接一环地做完。

这也是我真正想测试豆包工作Agent的地方:它能不能把6份材料串起来,接走一整段工作,而不是做完一张表,又把剩下的活重新扔回给我。

我没有让它直接做PPT
而是先查底层材料

打开豆包工作后,我选择“本地电脑”,把工作目录定位到存放秋招材料的文件夹。

图注:豆包工作选择本地电脑及工作目录

随后,我向它下达了任务:

明天上午我要参加秋招项目推进会。请先核对工作目录中的全部材料,不要直接生成PPT。

第一步,检查各部门招聘需求、目标院校、预算和项目日程之间是否存在冲突,列出缺失数据及待确认事项;

第二步,根据上一年度招聘漏斗,判断不同院校和渠道的优先级;

第三步,生成秋招项目推进方案、项目排期表、预算表及责任分工表;

第四步,调用公司原有模板,制作一份可以直接用于汇报的PPT。无法确认的信息不要自行推测,统一标记为“待确认”。

以往使用办公AI,我通常要把每份文件逐个上传,再分几轮交代任务:先整理数据,再做分析,然后写方案,最后把文字复制到另一个工具里生成PPT。

这一次,豆包先自动读取工作目录中的材料,再把任务拆成了几个步骤。

它没有一上来就生成一份看起来很完整的方案,而是先检查底层数据,列出其中存在的冲突和缺口。

图注:豆包拆解任务并检查材料

这一步很重要。

因为很多方案的问题,并不出在最后写得好不好,而是从底层数据开始就没有对齐。

如果部门填报的需求人数与最终招聘目标对不上,或者把去年“简历很多、实际入职很少”的院校继续列为最高优先级,后面的方案做得再漂亮,也只是把问题包装得更精致。

豆包把无法确认的信息单独列了出来,没有擅自补齐。确认统计口径后,我再让它继续完成院校分析、预算拆分和项目排期。

图注:待确认事项

做到这里,任务还没有全部结束,但已经到了下班时间。

我决定先离开电脑。

方案还没跑完
我已经坐上了地铁

过去遇到这种情况,通常只有三个选择。

要么继续坐在电脑前等;要么让电脑一直开着,再用手机远程操作;要么第二天重新打开工具,把任务背景再交代一遍。

这一次,我把后续任务切换到了云电脑,让豆包继续运行,然后直接离开了公司。

图注:任务从本地电脑切换至云电脑

坐上地铁以后,我在手机端打开了同一个任务。

电脑上的材料、已经确认的统计口径,以及豆包正在执行的步骤都还在,不需要重新上传文件,也不用重新解释“我要做什么”。

此时,豆包已经给出了第一版院校优先级和项目排期。

我在手机上继续补充了一条要求:

不要只根据收到的简历数量评价目标院校,请同时参考有效简历率、面试到场率、Offer接受率和实际入职人数。PPT最后一页不要重复前面的数据,改为列出三个需要业务负责人在会上拍板的问题。

图注:在手机端查看任务并补充修改意见

豆包收到要求后,继续修改表格、方案和PPT。

这不是简单地用手机遥控一台仍然开着的电脑。

传统的远程控制依赖电脑持续在线,一旦设备关闭或者连接中断,任务就可能停在那里。豆包工作可以把任务放到云端继续运行,再通过手机、PC或Web端查看进度、补充信息。

我真正感受到的,不是“手机上也能用豆包”,而是刚才在电脑上进行到哪一步,到了地铁里还能从哪里接着往下走。

任务没有因为我换了一块屏幕,就突然失忆,推进不下去。

一趟地铁结束
4份成果也陆续交了出来

到站时,豆包已经完成了这一轮任务。

最终交付的内容包括:

秋招需求核对表及待确认事项;

目标院校优先级和判断依据;

项目排期、预算及责任分工表;

一份基于公司原有模板制作的秋招汇报PPT。

图注:豆包生成的全部交付文件

当然,第一版结果并不是完全不用修改。

我重点检查了招聘需求、预算总额、院校优先级和项目日期,也发现了几个仍需人工处理的问题。

比如,Agent可以根据上一年度的数据判断某所院校的招聘转化效果,却不知道今年某个业务部门是否急需特定专业的人才;它可以排出面试时间,却无法替面试官承诺一定出席。

这些内容最终仍然需要HR和业务负责人拍板。

但和过去相比,最大的变化是:当我开始审核时,面对的已经不是6份散乱的原始材料,而是一套经过整理的方案。

以前从材料核对、数据整理到制作PPT,至少需要2-3天;

这一次,豆包运行了约2小时,其中,我实际用于核对和修改的时间是45分钟。

它没有替我作出所有决定,却把需要我决定的问题,提前摆到了桌面上。

而且,这套工作没有分别交给表格工具、PPT工具和远程控制软件。

材料核对、数据分析、方案生成、PPT制作以及跨设备修改,都在豆包工作里完成。

电脑上不用同时挂着几个Agent,也不需要为了完成一项任务,在不同工具之间反复搬运材料。

对于普通职场人来说,这种“不用再多装一套工具”的轻量感,可能比增加一个看起来炫目的功能更实用。

Agent不能替HR拍板
但能让HR更早开始拍板

一份秋招方案里,真正需要HR专业能力的,从来不是把6张表复制进一张表,也不是一页页调整PPT格式。

而是判断哪些招聘需求并不合理,哪些岗位必须优先,有限的预算应该投向哪里,以及哪些问题必须推动业务部门给出答案。

但在作出这些判断之前,HR往往要先花几个小时搬运、核对和整理信息。

这也是很多职场人对办公AI又期待、又失望的原因。

我们需要的不是一个偶尔写出漂亮答案的聊天助手,而是一个能接住任务、持续执行,并在工作场景发生变化时继续跟进的Agent。

豆包工作没有把HR从项目中拿掉。

它做的是把材料整理、数据核对、排期和初稿接过去,让HR更早进入真正需要判断和沟通的环节。

这次实测以后,我对办公Agent的判断标准也发生了一点变化。

真正影响工作效率的,可能不只是它生成得有多快、会调用多少工具,还要看当你离开电脑、走进会议室或者坐上地铁以后,这项任务能不能继续向前走。

过去是人追着任务跑。

文件留在公司电脑里,人离开工位,工作就停在原地;换一个工具,又要重新上传材料、解释背景、校对结果。

而豆包工作带来的变化,是让任务开始跟着人走。

目前,网页搜索「豆包工作」下载电脑端,可以限时免费领取30天订阅权益,体验文档生成、数据处理、PPT制作、云电脑和Skill等Agent能力。

如果你也经常在电脑、会议室和通勤路上来回切换,不妨把一件真实工作交给它试试。

毕竟,Agent到底好不好用,看的不只是它能展示多少功能,而是当你合上电脑以后,它还能不能把手里的活继续往前推。

END

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